ScrapeGraph AI

Mit ScrapeGraph AI beschreiben Entwickler, welche Informationen sie aus einer Seite benötigen. Sie geben eine URL und einen Prompt ein, etwa alle Produktnamen und Preise aufzulisten. Die Bibliothek ruft die Seite ab, übergibt sie einem Sprachmodell und liefert strukturierte Daten zurück. Für mehrseitiges Scraping lassen sich Graph-Pipelines erstellen.

Der Ansatz ist weniger anfällig als Selektor-Scraper, die bei Layoutänderungen brechen. Unterstützt werden lokale und Cloudmodelle; außerdem gibt es eine gehostete API und No-Code-Optionen.

ScrapeGraph AI ist quelloffen und bietet kostenpflichtige Cloud-Dienste. Sprachmodelle können Daten falsch extrahieren, daher sind Ergebnisse zu prüfen. Alternativen sind Firecrawl, Crawl4AI, Apify und Browserbase. ScrapeGraph AI eignet sich für Entwickler, die Webdaten mit natürlichsprachigen Vorgaben erfassen.