Weather.ai präsentiert sich als Vorhersagedienst, der maschinelles Lernen statt ausschließlich traditioneller physikalischer Modelle nutzt. Der Dienst soll stündliche und tägliche Vorhersagen für bestimmte Orte liefern und damit lokale Informationen bieten, die etwa bei der Planung eines Laufs, einer Reise oder einer Veranstaltung hilfreich sind. Die Website stellt die Prognosen übersichtlich dar; für Entwickler:innen steht eine API bereit.
Maschinelles Lernen wird inzwischen häufig für Wettervorhersagen eingesetzt. Große Forschungsprojekte von Google DeepMind, NVIDIA und anderen haben gezeigt, dass Modelle, die mit jahrzehntelangen Beobachtungen trainiert wurden, schnell konkurrenzfähige Prognosen erstellen können. Viele Start-ups verkaufen darauf aufbauende, maßgeschneiderte Vorhersagen. Solche Dienste kombinieren meist öffentliche Daten nationaler Wetterdienste mit eigenen Modellen und Korrekturen.
Da es nur wenige unabhängige Informationen zu Weather.ai gibt, solltest du den Dienst testen, bevor du dich darauf verlässt. Vergleiche die Prognosen für deinen Standort mit denen nationaler Wetterdienste und Apps, denen du bereits vertraust. Prüfe auch die verwendeten Datenquellen und ob Warnungen vor Unwettern angeboten werden. Bekanntere Optionen sind AccuWeather, The Weather Channel, Tomorrow.io, WeatherBug und Apple Weather. Weather.ai eignet sich für Gelegenheitsnutzer:innen, die eine weitere Wetterquelle ausprobieren möchten.