Weaviate

Weaviate speichert Objekte zusammen mit ihren Vektoreinbettungen. Anwendungen suchen nach Bedeutung, filtern nach Metadaten und kombinieren Vektorähnlichkeit mit Stichwortsuche. Einbettungen können über integrierte Module erstellt oder von außen übernommen werden.

Generative Suche ruft passende Objekte ab und übergibt sie in einem Schritt an ein Sprachmodell – passend für Retrieval-Augmented Generation. Mandantenfähigkeit, Replikation und Komprimierung unterstützen den Einsatz im großen Maßstab.

Weaviate ist quelloffen und bietet Cloudtarife. Vektorsuche muss passend zu Daten und Anwendungsfall konfiguriert werden. Alternativen sind Pinecone, Qdrant, Milvus und Chroma. Weaviate eignet sich für Entwickler, die semantische Suche und RAG-Anwendungen bauen.