Modelos de IA de Microsoft 23
La lista completa de modelos de IA de Microsoft, de la mejor valorada a la peor.
MAI-Thinking-1
El primer modelo insignia de razonamiento que Microsoft AI entrena en casa
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MAI-Image-2.7
MAI-Image-2.7 es un modelo de imagen de Microsoft en vista previa, centrado en la edición: cambio de estilo, reiluminación, edición de texto y restauración
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BitNet b1.58
Modelo de investigación de Microsoft que muestra un rendimiento de LLM competitivo con pesos ternarios de 1,58 bits
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Florence-2
Modelo fundacional de visión compacto de Microsoft para descripción, detección y segmentación en un solo modelo
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Phi-3-medium
El nivel de 14B parámetros de la familia Phi-3 de Microsoft, ajustado para un razonamiento más sólido
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Phi-3-small
El nivel de 7B parámetros de la familia de modelos de lenguaje pequeños Phi-3 de Microsoft
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Phi-4
El modelo pequeño de Microsoft centrado en el razonamiento, que rinde por encima de su número de parámetros
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Phi-4-reasoning
La variante de Phi-4 ajustada al razonamiento, entrenada con supervisión por cadena de pensamiento
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Turing-NLG
Modelo de 17 000 millones de parámetros de Microsoft, de los modelos de lenguaje publicados más grandes de su época
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VALL-E
Modelo de clonación de voz por códec neuronal de Microsoft, que imita a un hablante con una muestra de 3 segundos
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VALL-E 2
Modelo mejorado de clonación de voz zero-shot de Microsoft, que alcanza paridad humana en los benchmarks
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WizardLM-2
Familia de modelos de Microsoft ajustados a instrucciones, entrenados con datos sintéticos complejos y evolucionados
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MAI-Voice-2.1
Microsoft publicó MAI-Voice-2.1 y un MAI-Voice-2.1-Flash de baja latencia el 1 de octubre de 2026, junto a MAI-Transcribe-2-Streaming, que transcribe voz en directo en 60 lenguas, con resultados parciales en poco más de 100 ms
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BioGPT
Modelo generativo de Microsoft, específico de dominio, preentrenado con literatura biomédica
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Kosmos-2
El modelo multimodal con anclaje de Microsoft, que vincula el lenguaje a regiones concretas de la imagen
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NaturalSpeech 3
El modelo de síntesis de voz por difusión factorizada de Microsoft, para transferencia de voz y de estilo zero-shot
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Orca-Math
El modelo pequeño de Microsoft especializado en problemas verbales de matemáticas de primaria
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Phi-3
La familia de modelos compactos y de pesos abiertos de Microsoft, para uso en el dispositivo
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Phi-3-vision
El miembro multimodal de la familia Phi-3, para razonar sobre imágenes en el dispositivo
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WizardCoder
Fine-tune de Microsoft especializado en código, creado con generación de datos Evol-Instruct
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Phi-3.5-mini
El modelo compacto actualizado de Microsoft en la línea Phi-3
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Orca 2
El fine-tune de Llama 2 de Microsoft Research, centrado en el razonamiento
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Phi-2
El modelo anterior de 2.7B de Microsoft, con un rendimiento alto para lo pequeño que es
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