¿Quién fundó NVIDIA?

NVIDIA fue fundada en 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem.

¿Dónde tiene su sede NVIDIA?

NVIDIA tiene su sede en Santa Clara, California.

¿Qué herramientas de IA crea NVIDIA?

Best of AI incluye 4 herramientas de NVIDIA, entre ellas NVIDIA CUDA, NemoClaw, NVIDIA Open Agent Safety Platform y NVIDIA NIM.

¿Qué modelos de IA ha lanzado NVIDIA?

NVIDIA tiene 11 modelos en nuestro directorio, entre ellos Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron 3.5 Transcribe, Nemotron 5, NVIDIA Cosmos y Nemotron 3.5 Bolt E4B.

¿Qué hardware de IA fabrica NVIDIA?

NVIDIA fabrica 104 chips de IA que seguimos, entre ellos NVIDIA B200, NVIDIA GeForce RTX 4090, NVIDIA GeForce RTX 5090, NVIDIA H100 SXM y NVIDIA H200.

NVIDIA

Chips de IA y plataformas de modelos y software

NVIDIA diseña las GPU con las que se entrenan y ejecutan la mayoría de los modelos de IA actuales, y también construye plataformas de software de IA y modelos abiertos propios, entre ellos los microservicios NIM y Nemotron.

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Herramientas: 4
Modelos: 11
Chips: 100+
Fundada: 1993
nativas de IA: No
Sede: Santa Clara, California

NVIDIA y la IA

A NVIDIA se la conoce sobre todo por las GPU que entrenan y sirven la mayoría de los modelos grandes, y la plataforma Vera Rubin, mostrada en el GTC de marzo de 2026, es el paso siguiente. Reúne siete chips, entre ellos la CPU Vera, la GPU Rubin, el switch NVLink 6 y un procesador de inferencia diseñado por Groq. Las cifras de la propia NVIDIA hablan de una bajada grande del coste por token frente a Blackwell, aunque esos números salen de la empresa y no se han comprobado de forma independiente.

La empresa también publica software y modelos propios. NIM empaqueta modelos como microservicios listos para desplegar, y Nemotron es su familia de modelos abiertos. Nemotron 3 Super, publicado el 11 de marzo de 2026, tiene 120 000 millones de parámetros, con unos 12 000 millones activos a la vez. En el GTC, NVIDIA también anunció NemoClaw, una plataforma abierta para ejecutar agentes de IA de empresa con controles de seguridad, y una Nemotron Coalition que incluye a Mistral, Cursor, Perplexity y Black Forest Labs.

Cosmos, el modelo del mundo de NVIDIA para robótica y conducción autónoma, cubre el lado de la IA física. Las demos de la keynote se apoyaron mucho en robots, y la empresa anunció también un plan de centro de datos en el espacio.

// fundadores

Jensen Huang
Chris Malachowsky
Curtis Priem

// trabaja en

Herramientas de IA de NVIDIA 4

NVIDIA CUDA Plataforma y kit de herramientas de computación en GPU de NVIDIA

NemoClaw Plataforma abierta de NVIDIA para ejecutar agentes de IA empresariales con controles de seguridad

NVIDIA Open Agent Safety Platform Capa de seguridad de código abierto que puede aislar en milisegundos a un agente de IA que se comporte mal

NVIDIA NIM Microservicios de inferencia optimizados para GPU para desplegar modelos de IA

Modelos de IA de NVIDIA 11

Ver todo (11) →

Nemotron 3.5 Super VL NVIDIA publicó Nemotron 3.5 Super VL y una variante Bolt 74B-A9B el 15 de octubre de 2026, para flujos de trabajo de agentes multimodales NVIDIA · Multimodal · De pago

Nemotron 3.5 Transcribe Nemotron 3.5 Transcribe sigue instrucciones de transcripción, traducción y atribución de hablante en 40 lenguas, y trata grabaciones de hasta una hora NVIDIA · Generación de audio · Gratis

Nemotron 5 El modelo de pesos abiertos de NVIDIA, ajustado para una inferencia eficiente en su propio hardware NVIDIA · Lenguaje · Gratis

NVIDIA Cosmos La familia de modelos fundacionales de mundo de NVIDIA, para IA física y simulación autónoma NVIDIA · Generación de vídeo · Gratis

Nemotron 3.5 Bolt E4B Nemotron 3.5 Bolt E4B es un modelo pequeño que cabe en 4 GB, hecho para agentes conversacionales, con uso de herramientas en varios turnos y razonamiento configurable NVIDIA · Lenguaje · Gratis

Nemotron 3 Diarization Modelo de pesos abiertos para diarización de hablantes en tiempo real NVIDIA · Generación de audio · Gratis

Hardware de IA de NVIDIA 104

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NVIDIA B200 GPU de centro de datos Blackwell tope de gama de NVIDIA para entrenar modelos de frontera NVIDIA · Centro de datos · N/D

NVIDIA GeForce RTX 4090 GPU de consumo tope de gama para juegos y cargas de IA en local NVIDIA · Consumo · ~$1599

NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU de consumo Blackwell tope de gama de NVIDIA NVIDIA · Consumo · ~$1999

NVIDIA H100 SXM GPU de centro de datos de arquitectura Hopper para entrenar IA a gran escala NVIDIA · Centro de datos · ~$30000

NVIDIA H200 Versión renovada Hopper de gran memoria para inferencia de modelos grandes NVIDIA · Centro de datos · ~$32000

NVIDIA A100 80GB GPU de centro de datos de la generación Ampere, todavía muy desplegada NVIDIA · Centro de datos · ~$15000

Preguntas frecuentes sobre NVIDIA

¿Qué es NVIDIA?: NVIDIA diseña las GPU con las que se entrenan y ejecutan la mayoría de los modelos de IA actuales, y también construye plataformas de software de IA y modelos abiertos propios, entre ellos los microservicios NIM y Nemotron.
¿Quién fundó NVIDIA?: NVIDIA fue fundada en 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem.
¿Dónde tiene su sede NVIDIA?: NVIDIA tiene su sede en Santa Clara, California.
¿Qué herramientas de IA crea NVIDIA?: Best of AI incluye 4 herramientas de NVIDIA, entre ellas NVIDIA CUDA, NemoClaw, NVIDIA Open Agent Safety Platform y NVIDIA NIM.
¿Qué modelos de IA ha lanzado NVIDIA?: NVIDIA tiene 11 modelos en nuestro directorio, entre ellos Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron 3.5 Transcribe, Nemotron 5, NVIDIA Cosmos y Nemotron 3.5 Bolt E4B.
¿Qué hardware de IA fabrica NVIDIA?: NVIDIA fabrica 104 chips de IA que seguimos, entre ellos NVIDIA B200, NVIDIA GeForce RTX 4090, NVIDIA GeForce RTX 5090, NVIDIA H100 SXM y NVIDIA H200.