Voyage AI
Laboratorio de modelos de embeddings, adquirido por MongoDB
nativas de IAVoyage AI crea modelos de embeddings de texto y de reranking para la generación aumentada por recuperación. MongoDB la adquirió en 2025 para dar búsqueda vectorial nativa a su plataforma de bases de datos.
- Modelos
- 4
- Fundada
- 2023
- nativas de IA
- Sí
- Sede
- San Francisco, CA
Voyage AI y la IA
Voyage AI hace modelos de embeddings y de reranking para recuperación, y MongoDB la compró en 2025 para meter la búsqueda vectorial dentro de su base de datos. El 15 de enero de 2026 MongoDB anunció la familia Voyage 4: voyage-4, el modelo principal voyage-4-large, voyage-4-lite para coste y latencia, y voyage-4-nano, de pesos abiertos, para uso en local. MongoDB dice que la serie supera a Gemini y a Cohere en el ranking público RTEB, y que voyage-4-large mejora el F1 de recuperación un 3,7 por ciento frente al competidor más cercano. Son afirmaciones del proveedor.
El mismo anuncio dejó voyage-multimodal-3.5 en disponibilidad general, con soporte de texto, imágenes y vídeo, y puso Automated Embedding en vista previa pública: crea y guarda embeddings a medida que se escriben los datos. Los modelos están en MongoDB Atlas y también como plataforma independiente. Un listado de OpenRouter fecha voyage-4 en julio de 2026, y eso parece un error.
Modelos de IA de Voyage AI 4
Preguntas frecuentes sobre Voyage AI
- ¿Qué es Voyage AI?
- Voyage AI crea modelos de embeddings de texto y de reranking para la generación aumentada por recuperación. MongoDB la adquirió en 2025 para dar búsqueda vectorial nativa a su plataforma de bases de datos.
- ¿Cuándo se fundó Voyage AI?
- Voyage AI se fundó en 2023.
- ¿Dónde tiene su sede Voyage AI?
- Voyage AI tiene su sede en San Francisco, CA.
- ¿Qué modelos de IA ha lanzado Voyage AI?
- Voyage AI tiene 4 modelos en nuestro directorio, entre ellos voyage-4, Voyage-2, Voyage-Code-2 y voyage-3-large.