Cohere Embed v3
Modelo de embeddings de texto multilingüe de Cohere, para RAG y búsqueda
Cohere Embed v3 es un modelo de embeddings de texto que Cohere publicó en noviembre de 2023 para aplicaciones de búsqueda, generación aumentada por recuperación y búsqueda semántica. Llega en variantes en inglés y multilingüe, y la versión multilingüe se entrenó con más de 100 idiomas y mejoró la precisión de recuperación en el benchmark MIRACL en aproximadamente un 35 % respecto a la generación anterior. El modelo permite indicar si un texto es una consulta de búsqueda o un documento, lo que ajusta el espacio de embeddings para mejorar la precisión de la recuperación. Solo está disponible a través de la API de Cohere, a 0,10 $ por millón de tokens de entrada, y acepta entradas de hasta 512 tokens. Embed v3 se convirtió en una opción habitual para procesos de RAG junto a text-embedding-3 de OpenAI y los modelos de embeddings de Voyage AI, antes de que Cohere presentara el Embed v4 multimodal en 2025.