Cohere Embed v4
El modelo de embeddings multimodal más reciente de Cohere, para texto, imágenes y documentos mixtos
Cohere Embed v4 es el modelo de embeddings multimodal de Cohere, publicado en abril de 2025 como sucesor de Embed v3. A diferencia de su predecesor, acepta texto, imágenes y documentos mixtos en una sola llamada y produce una representación vectorial unificada, de modo que una captura de una página de PDF, una diapositiva o una tabla se pueden indexar directamente junto al texto plano sin convertirlas antes a texto. Admite una ventana de contexto de 128 000 tokens, muy por encima de los modelos de embeddings de OpenAI y de Voyage, y ofrece embeddings Matryoshka de 256, 512, 1024 o 1536 dimensiones, para cambiar almacenamiento por precisión. El precio es de 0,12 $ por millón de tokens de texto y 0,47 $ por millón de tokens de imagen a través de la API de Cohere, y el modelo también está disponible en Amazon Bedrock y Azure AI. Cohere lo sitúa para la búsqueda de documentos de empresa y los sistemas de RAG que tienen que tratar contenido escaneado o con formato visual, y no solo texto plano.