Fugu Max
Sistema de orquestación de modelos de Sakana AI, optimizado en coste
Fugu Max, publicado por Sakana AI el 11 de septiembre de 2026 junto a su hermano insignia Fugu Ultra v2, no es un modelo fundacional en el sentido habitual. Es un modelo de enrutado entrenado para repartir tareas entre un conjunto fijo de modelos de pesos abiertos y especializados, incluida la familia Nemotron de NVIDIA, y para llamarse a sí mismo de forma recursiva. Sakana lo cobra a 2 $ por millón de tokens de entrada y 6 $ por millón de tokens de salida, lo que la empresa dice que es entre un 40 y un 60 por ciento más barato en la salida que Sonnet 5, GPT-5.6 Terra y Kimi K3.
El argumento es que orquestar bien modelos ya existentes puede superar a entrenar uno más grande desde cero, por una fracción del coste. Fugu Max es el extremo económico de esa apuesta, dirigido a equipos que quieren la mayor parte de la capacidad sin precios de insignia.