Models on Best of AI

ERNIE 5.0

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

ERNIE 5.0 se presentó en noviembre de 2025 como el modelo multimodal de forma nativa de Baidu, y cubre texto, imágenes, audio y vídeo. Las fuentes no coinciden en la fecha de la publicación final, entre enero y principios de febrero de 2026.

ERNIE 5.1

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

ERNIE 5.1 es el modelo de Baidu de mayo de 2026, un sistema de mezcla de expertos dispersa con una ventana de contexto de 128K tokens. Baidu no ha publicado el número de parámetros.

Gemini Omni Flash

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Gemini Omni Flash es el primer modelo de la serie Omni de Google, anunciado en el I/O de 2026. Acepta imagen, audio, vídeo y texto como entrada y genera vídeo, y reúne en un modelo de razonamiento las ideas que hay detrás de Veo y de Genie. Se desplegó para suscriptores de AI Plus, Pro y Ultra en la app Gemini, Google Flow y YouTube Shorts.

Gemma 4

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Gemma 4 es la cuarta generación de modelos abiertos de Google DeepMind, publicada el 2 de abril de 2026. Se licencia bajo Apache 2.0, más permisiva que las condiciones propias que usaban las versiones anteriores de Gemma. Después llegó una variante más pequeña, de 12B, para ejecutarse en hardware local.

GPT-6.1 Sol

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

GPT-6.1 Sol es una mejora importante de GPT-6 Sol. OpenAI señala más fuerza en programación agéntica, uso del ordenador y trabajo profesional como documentos y análisis. Llegó después de GPT-6.1 Terra en el otoño de 2026.

Granite 4.0

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Granite 4.0 es la familia de modelos abiertos de IBM, construida sobre un diseño híbrido de Mamba y transformer. IBM dice que las variantes H usan más de un 70 % menos de memoria en entradas largas que los transformers estándar. Publicado bajo Apache 2.0.

Hunyuan Hy3

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Hy3 es el modelo Hunyuan principal de Tencent, lanzado el 6 de julio de 2026 tras una vista previa en abril. Tiene 295 000 millones de parámetros, con unos 21 000 millones activos, tres modos de razonamiento y licencia Apache 2.0. Impulsa el asistente Yuanbao.

MAI-Thinking-1

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

MAI-Thinking-1 es el modelo insignia de los siete modelos MAI que Microsoft AI anunció en junio de 2026. Microsoft dice que se entrenó desde cero, sin destilar modelos de terceros. Las cifras de parámetros que dan los medios no coinciden, así que lo dejamos como no divulgado.

Midjourney V8

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Midjourney V8 llegó a los probadores de la alfa el 17 de marzo de 2026. V8.1 pasó a ser el modelo por defecto el 30 de abril, y una fuente dice que V8.2 llegó el 24 de julio. V9 está en desarrollo.

Recraft V4

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Recraft V4 es una reconstrucción desde cero del modelo de imagen de Recraft, publicado en febrero de 2026 según su documentación. Hay versiones raster estándar y Pro, más versiones vectoriales que generan SVG.

Stable Audio 3.0

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Stable Audio 3.0 es el modelo de generación de música de Stability AI de 2026. La empresa dice que entrena solo con datos con licencia, con el respaldo de acuerdos con Universal, Sony y Warner. Las fuentes no coinciden en si se lanzó en mayo o en junio.

Universal-3 Pro

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Universal-3 Pro permite a los desarrolladores añadir un prompt de texto junto al audio para personalizar la transcripción. Se lanzó en torno al 4 de febrero de 2026, y en marzo llegó una versión en streaming.

voyage-4

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

MongoDB anunció Voyage 4 el 15 de enero de 2026. La familia incluye voyage-4, voyage-4-large, voyage-4-lite y voyage-4-nano, este último de pesos abiertos. MongoDB afirma que supera a Gemini y a Cohere en el ranking RTEB.

Amazon Nova 2.5 Sonic

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Nova 2.5 Sonic pasó a disponibilidad general el 5 de octubre de 2026. Ejecuta agentes de voz en tiempo real con mejor uso de herramientas y menor latencia que la versión anterior.

AstaBrief 8B

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

AstaBrief 8B convierte una pregunta de investigación y un conjunto de artículos en un informe con citas. Ai2 también añadió en Asta un modo Fast que lo utiliza.

Beam

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Beam es el modelo abierto de mezcla de expertos dispersa de Reflection, con 501B de parámetros totales y 23B activos, bajo Apache 2.0. Está pensado para programación, razonamiento y trabajo agéntico.

Canva Craft

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Canva Craft es un modelo de imagen centrado en el diseño: planifica la composición y devuelve salidas editables de hasta 2K. Está disponible en Canva y a través de una API pública.

Claude Haiku 5.5

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Anthropic publicó Claude Haiku 5.5 el 7 de octubre de 2026, para trabajo de mucho volumen y sensible al coste. Tiene un ajuste de esfuerzo regulable y está disponible en la Claude Platform y a través de proveedores en la nube.

DeepSeek V4.1 Flash Cyber

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

DeepSeek V4.1 Flash Cyber es una variante de V4.1 Flash centrada en ciberseguridad, publicada el 29 de octubre de 2026.

Doubao-Seedance-1.0-pro-fast

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Doubao-Seedance-1.0-pro-fast es una versión más rápida y barata de Seedance 1.0 Pro, hasta unas 3 veces más rápida, con generación multi-shot. Se ejecuta en Volcano Ark.

EmbeddingGemma 2

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

EmbeddingGemma 2 mete texto, código, imagen, vídeo y audio en un mismo espacio de embeddings. Tiene 740 millones de parámetros y es lo bastante pequeño para ejecutarse en el dispositivo.

FLUX 3 Max

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

FLUX 3 Max es un modelo de nivel superior en la línea FLUX 3 de Black Forest Labs, que LLM Gateway fecha el 15 de octubre de 2026.

Gemini 4 Carbon

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Gemini 4 Carbon apunta a la ciberdefensa y a tareas de horizonte largo. Google lo desplegó el 28 de octubre de 2026 para un grupo limitado, a través del Fairwind Program.

Gemini Robotics ER 2

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Gemini Robotics ER 2 es un modelo de razonamiento para robótica que entró en vista previa pública en Google Cloud el 27 de octubre de 2026, con herramientas para empresas.

Genie 4

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Genie 4 es un modelo de mundo que genera simulaciones interactivas en tiempo real con audio nativo, dirigibles con lenguaje natural. Google lo abrió a un grupo limitado el 27 de octubre de 2026.

GPT-6 Rosalind Research

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

OpenAI publicó GPT-6 Rosalind Research el 30 de octubre de 2026 para investigación en ciencias de la vida en varios pasos, sobre el razonamiento de GPT-6. El acceso está limitado a usuarios aprobados.

GPT-6.1 Terra

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

GPT-6.1 Terra es el modelo rápido y eficiente de la familia GPT-6 de OpenAI, con razonamiento visual y uso del ordenador. OpenAI indica que los precios estándar de su API quedan un 50 % por debajo de GPT-5.6 Terra.

Grok Voice 3.0

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Grok Voice 3.0 es el modelo de voz a voz de xAI para la Voice Agent API. El alias grok-voice-latest apunta ahora a él.

Kimi K3.1 Pro

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Moonshot AI publicó Kimi K3.1 Pro el 23 de octubre de 2026. Es un modelo de la clase de 3 billones de parámetros, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, orientado a programación, 3D, investigación financiera y tareas de agentes. Una variante Highspeed más rápida salió el mismo día.

Kolibri

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Kolibri es el modelo abierto de mezcla de expertos de Aleph Alpha para inglés y alemán, con 78 000 millones de parámetros en total, 3000 millones activos y hasta 1 millón de tokens de contexto. Está orientado al trabajo regulado.

LFM3

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

LFM3 es la nueva familia de modelos de Liquid AI, construida sobre una columna compartida. El primer lanzamiento son seis modelos de la clase 2B que cubren texto, visión, audio, omni y tareas de decisión.

Ling-3.1-flash

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Ling-3.1-flash es un modelo de razonamiento híbrido de InclusionAI, con 560 000 millones de parámetros en total, unos 25 000 millones activos y un contexto de 1 millón de tokens. Apunta a tareas de agentes, búsqueda, oficina y programación.

MAI-Image-2.7

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

MAI-Image-2.7 es un modelo de imagen de Microsoft en vista previa, centrado en la edición: cambio de estilo, reiluminación, edición de texto y restauración.

MAI-Voice-2.1

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Microsoft publicó MAI-Voice-2.1 y un MAI-Voice-2.1-Flash de baja latencia el 1 de octubre de 2026, junto a MAI-Transcribe-2-Streaming, que transcribe voz en directo en 60 lenguas, con resultados parciales en poco más de 100 ms.

Mellum2.1

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

JetBrains publicó Mellum2.1 el 8 de octubre de 2026, un modelo abierto de mezcla de expertos de 12B para agentes de programación. Se entrenó con aprendizaje por refuerzo en entornos de programación.

Mercury 3

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Mercury 3 es un modelo de lenguaje basado en difusión, de Inception Labs, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens.

MiMo V2.6 Flash

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

MiMo V2.6 Flash es el compañero de menor coste del MiMo V2.6 Pro de Xiaomi. Apareció en agregadores de API en octubre de 2026, con una ventana de contexto de 128K. La fecha exacta de publicación no está confirmada.

Muse Spark Open

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Muse Spark Open es un modelo de mezcla de expertos multimodal de forma nativa, de Meta, con 816B de parámetros en total, 42B activos y una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Apunta a la programación y al trabajo agéntico.

Muse Wonder

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Muse Wonder y Muse Wonder Full son modelos de agente que usan Active Memory y Active Focus para tareas largas. Están disponibles en la Meta Model API y en Muse Code.

Nano Banana 2.1

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Nano Banana 2.1 es un modelo de generación y edición de imágenes de la familia Gemini 3: entra texto e imágenes, y salen imágenes y texto. Está disponible en Gemini, AI Studio, Ads, Flow y otros productos de Google.

Nemotron 3.5 Bolt E4B

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Nemotron 3.5 Bolt E4B es un modelo pequeño que cabe en 4 GB, hecho para agentes conversacionales, con uso de herramientas en varios turnos y razonamiento configurable. Tiene una ventana de contexto de 64K.

Nemotron 3.5 Super VL

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

NVIDIA publicó Nemotron 3.5 Super VL y una variante Bolt 74B-A9B el 15 de octubre de 2026, para flujos de trabajo de agentes multimodales.

Nemotron 3.5 Transcribe

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Nemotron 3.5 Transcribe sigue instrucciones de transcripción, traducción y atribución de hablante en 40 lenguas, y trata grabaciones de hasta una hora.

Pika H3 Flex

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Pika H3 Flex es una versión de MiniMax H3 con entrenamiento posterior, para trabajo iterativo con vídeo. Acepta hasta 12 referencias y genera audio sincronizado.

Qwen3.6 27B

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Qwen3.6 27B es un modelo de 27 000 millones de parámetros del equipo Qwen de Alibaba, publicado el 21 de octubre de 2026.

RynnUnify

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

RynnUnify, de DAMO Academy de Alibaba, es un modelo multimodal corporeizado de 16B que empareja un razonador de 8B con un generador de vídeo de 8B para la planificación visual.

Step 5 Preview

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Step 5 Preview, de StepFun, apareció en agregadores de API en octubre de 2026 con una ventana de contexto de 128K. StepFun no ha publicado muchos detalles, y la fecha exacta de lanzamiento no está confirmada.

Voxtral 3

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

Voxtral 3 cubre la voz a texto y el texto a voz, e incluye un SDK de agentes de voz. Mistral aloja la API en la UE y también ofrece el despliegue propio.

WeVisOne-VL

Wed, 04 Nov 2026 00:00:00 +0000

WeVisOne-VL es un modelo de visión-lenguaje de Tencent, en tamaños de 2B y 4B. Cubre detección, localización, conteo, OCR, segmentación y matting.

Claude Opus 5.5

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Anthropic publicó Claude Opus 5.5 el 22 de septiembre de 2026. Conserva la ventana de contexto de 1 millón de tokens de Claude Opus 5 y iguala a Claude Fable 5.1 en la mayor parte de la batería de benchmarks de Anthropic. El cambio principal es el coste: Anthropic dice que Opus 5.5 cuesta aproximadamente un 40 % menos que Opus 5 en cargas típicas, así que es una mejora directa para los equipos que ya están en el nivel Opus y no una línea de producto aparte.

Claude Sonnet 5.5

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Anthropic publicó Claude Sonnet 5.5 el 28 de septiembre de 2026, una semana después de Claude Opus 5.5. Anthropic dice que genera la salida más de un 30 % más rápido que Claude Sonnet 5 y mantiene el mismo precio de API de 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de tokens de salida, con lecturas de entrada en caché a 0,20 $. La ventana de contexto se queda en 1 millón de tokens.

Eleven v4

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

ElevenLabs lanzó Eleven v4 el 28 de septiembre de 2026, con más expresividad y clonación de voz (basta una muestra de 10 segundos) en más de 90 idiomas. Eleven v4 Turbo es el mismo modelo ajustado para uso en tiempo real, con una latencia mediana de unos 100 milisegundos. Eleven v4 quedó primero en el ranking Provider Voice Arena de Artificial Analysis de septiembre de 2026, con cerca del 75 % de oyentes que lo prefirieron frente a cinco servicios rivales en pruebas a ciegas.

FLUX 3 Action

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Black Forest Labs publicó FLUX 3 Action el 23 de septiembre de 2026, un modelo de pesos abiertos de 7000 millones de parámetros que predice acciones de robot a partir de vídeo. Sacó un 42,2 % en el benchmark RoboLab-120 de NVIDIA, frente a un 36,8 % del Cosmos 3 Nano de la propia NVIDIA, con menos de la mitad de parámetros. Los pesos están en Hugging Face bajo una licencia nueva, FLUX Kommunity License.

Gemini 4 Argon

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Google DeepMind anunció Gemini 4 Argon el 30 de septiembre de 2026, construido para sesiones largas de programación, trabajo de conocimiento en empresas y ciberdefensa. Sube la salida máxima a 1 millón de tokens, desde los 64 000 de modelos Gemini anteriores, y Google dice que lidera 12 de 18 benchmarks en la comparación con GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5. El acceso está restringido de momento a socios evaluados del programa de ciberdefensa Fairwind de Google, sin API pública ni fecha de lanzamiento general. El precio de introducción figura en 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de tokens de salida, y pasa a 4 $ y 20 $ cuando termine el periodo de vista previa.

GLM-5.3-FlashX

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Z.ai (Zhipu AI) publicó GLM-5.3-FlashX el 18 de septiembre de 2026, y conserva el diseño de mezcla de expertos de 320 000 millones de parámetros de GLM-5.3-Flash, con 18 000 millones de parámetros activos por token, multimodalidad nativa y atención híbrida dispersa más lineal. La variante FlashX está ajustada para la velocidad de servicio, con un objetivo de rendimiento de hasta 200 tokens por segundo, y mantiene la misma ventana de contexto de 1 millón de tokens.

GPT-6 Luna

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

OpenAI publicó GPT-6 Luna el 22 de septiembre de 2026, como el hermano económico de GPT-6 Sol. Comparte la ventana de contexto de 1,05 millones de tokens de Sol y el límite de salida de 128 000 tokens, pero cuesta mucho menos de ejecutar, a 0,10 $ por millón de tokens de entrada y 0,50 $ por millón de tokens de salida. Es la opción de OpenAI para tareas de gran volumen como clasificación, resúmenes y chat rutinario, donde no hace falta el razonamiento más pesado de GPT-6 Astra o Sol.

GPT-6 Sol

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

OpenAI publicó GPT-6 Sol el 22 de septiembre de 2026, junto al más barato GPT-6 Luna, y situó a ambos por debajo del modelo principal anterior, GPT-6 Astra, en la línea GPT-6. Sol lee hasta 1,05 millones de tokens de contexto y escribe hasta 128 000 tokens de salida, orientado a programación y tareas de agentes, no al razonamiento de recurrent depth de Astra. El precio de la API es 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de tokens de salida, con una tarifa de 0,20 $ para la entrada en caché.

Grok 4.7

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

xAI publicó Grok 4.7 el 21 de septiembre de 2026, junto a Grok Build, un agente de programación nativo de terminal construido a su alrededor. El modelo mantiene el mismo precio por token que Grok 4.6 y ofrece una ventana de contexto de 500 000 tokens. Grok 5 sigue en entrenamiento en xAI, sin fecha de lanzamiento comprometida, así que 4.7 es una actualización intermedia dirigida sobre todo a programación y tareas de trabajo de conocimiento.

MiniMax M3.1-Flash-Preview

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

MiniMax publicó M3.1-Flash-Preview el 27 de septiembre de 2026, su primer modelo con el nombre M3.1. Lee hasta 1 millón de tokens de contexto, pero solo funciona dentro de la herramienta de programación de MiniMax, MiniMax Code, y no a través de una API general. MiniMax aún no ha publicado precios, caudal ni cifras de benchmarks.

Nemotron 3 Diarization

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

NVIDIA publicó Nemotron 3 Diarization el 23 de septiembre de 2026: un modelo de pesos abiertos, de 100 millones de parámetros, que sigue hasta ocho hablantes solapados en audio en streaming y en tiempo real. Va dirigido a canalizaciones de centros de llamadas y de transcripción de reuniones que necesitan saber quién dijo qué según llega el audio, y no después.

Qwen-Audio-3.1-Realtime

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Alibaba publicó Qwen-Audio-3.1-Realtime el 28 de septiembre de 2026 como modelo insignia de un conjunto Qwen-Audio-3.1 de cinco modelos que también cubre reconocimiento de voz y texto a voz. Está pensado para agentes de voz en dúplex completo: puede escuchar y responder a la vez, y decidir a mitad de conversación cuándo hablar y cuándo llamar a una herramienta externa.

Qwen-Image-2.1

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Alibaba publicó Qwen-Image-2.1 en código abierto el 20 de septiembre de 2026. El modelo de 7000 millones de parámetros reúne la generación de texto a imagen y la edición de imágenes en un solo sistema, admite un canal alfa real para salidas transparentes y acepta hasta 10 imágenes de referencia por generación. Los pesos están en Hugging Face bajo licencia Apache 2.0.

Qwen3.8-Omni-Flash

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Alibaba publicó Qwen3.8-Omni-Flash a finales de septiembre de 2026 como un único modelo que acepta texto, imagen, audio y vídeo y responde en texto, pensado para cargas agénticas y multimodales. Tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens y está disponible a través de Alibaba Cloud y como pesos abiertos en Hugging Face.

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

Xiaomi publicó en código abierto la línea MiMo-V2.6 el 22 de septiembre de 2026. La forman MiMo-V2.6-Flash, el insignia MiMo-V2.6-Pro y una variante de inferencia más rápida, MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed. La publicación se apoya en las ganancias de aprendizaje por refuerzo del equipo de investigación de Xiaomi, y la empresa cita un caudal de inferencia por encima de 150 tokens por segundo como uno de los argumentos de la familia. MiMo-V2.6-Pro sale bajo licencia MIT.

Atria Dawn Preview

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

El Shanghai AI Laboratory publicó Atria Dawn Preview el 11 de septiembre de 2026, una preview de pesos abiertos construida sobre una base de mezcla de expertos de 744 000 millones de parámetros y dirigida de lleno al trabajo agéntico de investigación e ingeniería, no al chat. El objetivo de diseño es un ciclo completo (análisis del problema, uso de herramientas, implementación de código, ejecución de experimentos, lectura de los resultados y recuperación ante fallos) y no responder a una pregunta y parar.

Claude Mythos 5.1

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Claude Mythos 5.1 comparte el mismo modelo subyacente que Claude Fable 5.1, publicado el mismo día, pero sale con las barreras algo más sueltas para un conjunto estrecho de tareas de doble uso: descubrimiento de vulnerabilidades, red teaming, descubrimiento de fármacos y cribado de biodefensa. Anthropic no lo mete en la gama habitual de la API: el acceso va solo a organizaciones evaluadas a través de sus programas de acceso de confianza, y el precio coincide con el de Fable 5.1, 10 $ por millón de tokens de entrada y 50 $ por millón de tokens de salida.

DeepSeek-V4.1-Flash

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

DeepSeek publicó V4.1-Flash el 10 de septiembre de 2026: un modelo de mezcla de expertos de 552 000 millones de parámetros, con visión nativa y una ventana de contexto de 1 048 576 tokens que llega a 393 216 tokens de salida. El precio se parte entre hora punta y valle: fuera de punta, 0,003 $ por millón de tokens de entrada con acierto de caché, 0,15 $ con fallo de caché y 0,60 $ por millón de tokens de salida; en hora punta (mañanas de días laborables en UTC) es exactamente el doble.

Fugu Max

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Fugu Max, publicado por Sakana AI el 11 de septiembre de 2026 junto a su hermano insignia Fugu Ultra v2, no es un modelo fundacional en el sentido habitual. Es un modelo de enrutado entrenado para repartir tareas entre un conjunto fijo de modelos de pesos abiertos y especializados, incluida la familia Nemotron de NVIDIA, y para llamarse a sí mismo de forma recursiva. Sakana lo cobra a 2 $ por millón de tokens de entrada y 6 $ por millón de tokens de salida, lo que la empresa dice que es entre un 40 y un 60 por ciento más barato en la salida que Sonnet 5, GPT-5.6 Terra y Kimi K3.

Fugu Ultra v2

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Fugu Ultra v2 es el modelo de orquestación insignia de Sakana AI, publicado el 11 de septiembre de 2026 a 5 $ por millón de tokens de entrada y 30 $ por millón de tokens de salida para longitudes de contexto estándar. En lugar de entrenarse como una sola red, enruta y recombina un conjunto de modelos de pesos abiertos y especializados bajo una ventana de contexto de 1 millón de tokens. En Chartography, el benchmark de razonamiento visual e interpretación de datos de Sakana, sacó 48,3 frente a 27,3 del Opus 5 de Anthropic y 29,5 de Fable 5.

Gemini 3.8 Flash

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Google sacó Gemini 3.8 Flash el 2 de septiembre de 2026, con la misma ventana de contexto de 1 048 576 tokens y el mismo techo de salida de 65 536 tokens que 3.7 Flash, y con mejoras claras en benchmarks de ingeniería de software, agénticos y de razonamiento de varios pasos. El precio de introducción se mantiene en 0,75 $ por millón de tokens de entrada y 3,75 $ por millón de tokens de salida hasta finales de 2026; después se dobla a 1,50 $ y 7,50 $.

Gemini 3.8 Flash Cyber

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.8 Flash Cyber es el modelo de seguridad dedicado de Google, publicado junto al 3.8 Flash de uso general el 2 de septiembre de 2026, y queda detrás del nuevo Fairwind Program en lugar de venderse como un producto de API estándar. Google dice que supera el 70 % en pruebas internas de descubrimiento de vulnerabilidades en 20 lenguajes, saca un 47,2 % de pass@1 en CWE-Bench y entrega 2,6 veces más parches correctos a vulnerabilidades de Chrome que los principales modelos comerciales, en las pruebas de la propia empresa.

Gemini 3.8 Live

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Google publicó Gemini 3.8 Live el 15 de septiembre de 2026, junto a un hermano con más razonamiento llamado Gemini 3.8 Live Extended Thinking. Los dos corren por una conexión WebSocket a través de la Gemini Live API, toman audio, vídeo, imágenes y texto como entrada y responden en audio; entienden y hablan 97 idiomas, y pueden cambiar de idioma a mitad de la conversación. El precio es de 0,005 $ por minuto de audio de entrada y 0,018 $ por minuto de audio de salida, lo que sale a unos 1,38 $ por una hora de conversación.

Hy4 Preview

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Tencent publicó Hy4 Preview en código abierto el 28 de agosto de 2026, un modelo de mezcla de expertos de 770 000 millones de parámetros, con 49 000 millones activos y una ventana de contexto de 1 millón de tokens, bajo Apache 2.0. En lugar de construir un modelo de chat general, el equipo Hunyuan de Tencent lo entrenó con datos de trabajo de ingenieros de software, desarrolladores de juegos, analistas financieros y expertos en seguridad, y lo diseñó junto a los propios productos CodeBuddy y WorkBuddy de la empresa.

Kimi K2.8 Preview

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Moonshot AI desplegó Kimi K2.8 Preview el 11 de septiembre de 2026, y lo colocó entre el Kimi K2.7 Code de pesos abiertos y el Kimi K3 principal. Llegó el mismo día a Kimi Code y Kimi Work sin cambios de configuración, añadió entrada de imagen y vídeo además del texto, y subió la ventana de contexto de todos los niveles de membresía de 262 144 a 1 millón de tokens. El esfuerzo de pensamiento ajustable (low, high o max) queda ahora alineado con la serie K3, con max como valor por defecto.

Ling-3.0-Flash-Fin

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

El equipo InclusionAI de Ant Group publicó Ling-3.0-Flash-Fin el 28 de agosto de 2026, y continuó el entrenamiento del modelo base Ling-3.0-Flash con datos financieros desarrollados junto a CICC y otras instituciones. Mantiene el mismo diseño de mezcla de expertos de 124 000 millones de parámetros y 5100 millones activos, y la ventana de contexto de 256K, pero añade búsqueda financiera anclada a fuentes, razonamiento sobre varios documentos entre presentaciones regulatorias e informes de resultados, y trabajo de valoración nativo de hojas de cálculo.

Mercury 2.5 Preview

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

Inception Labs publicó Mercury 2.5 Preview el 31 de agosto de 2026, el último de su línea Mercury de modelos de lenguaje por difusión: un diseño que genera y refina varios tokens en paralelo, en lugar de uno a uno. Inception dice que el enfoque lleva el caudal a 1107 tokens por segundo en GPU estándar. Sitúa la ganancia de capacidad respecto a Mercury 2 en torno al 40 %, en la franja de modelos ajustados al coste como Gemini 3.5 Flash-Lite y Claude Haiku 4.5.

Claude Fable 5.1

Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000

Anthropic publicó Claude Fable 5.1 el 1 de septiembre de 2026, junto a Mythos 5.1, una versión de acceso restringido del mismo modelo subyacente, disponible para organizaciones de ciberseguridad y de ciencias de la vida ya evaluadas que necesitan capacidades que la publicación pública mantiene bajo control. Fable 5.1 conserva el mismo precio de 10 $ por millón de tokens de entrada y 50 $ por millón de tokens de salida de Fable 5, pero baja las lecturas de la caché de prompts de 1,00 $ a 0,25 $ por millón de tokens, un cambio que, según Anthropic, reduce el coste efectivo alrededor de un 25 % en cargas típicas y hasta un 45 % en las muy agénticas que se apoyan en contexto en caché. Anthropic informó de un 52,6 % en Terminal-Bench-Science como una de las ganancias de benchmark más destacadas respecto al Fable 5 original.

GPT-6 Astra

Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000

OpenAI lanzó GPT-6 Astra el 3 de septiembre de 2026, su modelo más capaz hasta ahora y el primero que usa lo que la empresa llama recurrent depth, una técnica de razonamiento en bucle que permite al modelo revisar y afinar su lectura de un problema varias veces, en lugar de razonar en una sola pasada hacia delante. El precio es 10 $ por millón de tokens de entrada, 1 $ para la entrada en caché, 12,50 $ para las escrituras de caché y 50 $ por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 1,05 millones de tokens y hasta 128 000 tokens de salida. El enfoque ha recibido escrutinio de investigadores de seguridad externos, incluidos grupos de Redwood Research, que señalan que recurrent depth hace más difícil que un observador externo supervise la cadena de pensamiento del modelo, en comparación con los modelos anteriores de razonamiento paso a paso.

Muse Glimmer

Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000

Meta publicó Muse Glimmer el 10 de agosto de 2026: un modelo de 30 000 millones de parámetros destilado de su Muse Spark 1.2, más grande, y hecho para ejecutar tareas agénticas siempre activas en una sola GPU de consumo, en lugar de en la nube. Une un modelo de lenguaje causal con un codificador de percepción dedicado, y mete en un solo modelo el razonamiento de varios pasos, el uso de herramientas, la comprensión multimodal y la recuperación ante fallos, de modo que sigue trabajando sin acceso a la red. Meta dice que supera a modelos de tamaño parecido de Google y de Alibaba en benchmarks agénticos, y que se mantiene frente a modelos del doble de tamaño en tareas de razonamiento. Los pesos son abiertos bajo licencia Apache 2.0, para desarrolladores que construyen asistentes de programación sensibles a la privacidad, herramientas de análisis de documentos y agentes personales que tienen que ejecutarse en local.

Muse Spark 1.3

Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000

Meta publicó Muse Spark 1.3 el 2 de septiembre de 2026, su mayor salto hasta ahora en programación y en trabajo agéntico y, según el responsable de IA Alexandr Wang, un modelo que cierra buena parte de la distancia con publicaciones de frontera como GPT-5.6. Reduce el uso de tokens un 25 % y las llamadas a herramientas un 20 % en tareas comparables, y mantiene el mismo precio que su predecesor: 1,25 $ por millón de tokens de entrada y 4,25 $ por millón de tokens de salida, más un nivel contributor con un descuento fuerte para quien deja que Meta entrene con sus prompts y sus completaciones. El acceso empieza por Muse Code y la API de Meta. Una variante «max reasoning» sigue en pruebas de seguridad antes de publicarse, y después está previsto el paso a Meta AI, Instagram y Facebook.

Qwen3.8-Flash-Next

Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0000

Alibaba publicó Qwen3.8-Flash-Next en código abierto el 26 de agosto de 2026, para que se pudiera ver la arquitectura Qwen4 antes de la familia completa de modelos. Es un modelo multimodal de mezcla de expertos con un backbone de 125 000 millones de parámetros, de los que solo 6000 millones están activos por token, más una tabla de embeddings n-gram de 51 000 millones de parámetros y un módulo de predicción multi-token de 4000 millones de parámetros. El contexto llega de forma nativa a 262 144 tokens y se extiende a un millón. Alibaba dice que supera al Qwen3.7-Plus anterior, sobre todo en programación y tareas de oficina, y que entrenarlo cuesta cerca de una novena parte y ejecutarlo cerca de una doceava parte. En el lanzamiento se publicaron un checkpoint estándar y otro FP8.

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

DeepSeek publicó DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp el 21 de agosto de 2026 como variante experimental con entrada de imagen de DeepSeek-V4-Flash, el modelo de mezcla de expertos dispersa con 284 000 millones de parámetros en total y 13 000 millones activos por token. Iguala al V4-Flash solo de texto en tareas agénticas y de razonamiento, y añade comprensión de imágenes, orientada a leer documentos y gráficos, responder preguntas visuales y flujos de trabajo de agentes que mezclan texto e imágenes. Las imágenes se pueden pasar como datos base64 en línea, como URL o por la Files API de DeepSeek, y el modelo tokeniza cada imagen a 384 tokens, muy por debajo de lo que suelen usar por imagen los modelos de GPT y Claude.

GLM-5.2 Turbo

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

Zhipu AI publicó GLM-5.2 Turbo el 17 de agosto de 2026 como hermano más rápido de GLM-5.2, construido en concreto para cargas dirigidas por agentes, no para chat general ni consultas sueltas. Lleva una ventana de contexto más pequeña que el modelo base, unos 200 000 tokens frente a la capacidad completa de 1 millón de tokens de GLM-5.2, a cambio de menos latencia en las cadenas de ejecución largas típicas de los agentes de programación y las herramientas de automatización. Zhipu dice que mejoró la descomposición de instrucciones complejas y el uso de herramientas, junto a la estabilidad en tareas programadas y persistentes que corren durante periodos largos sin supervisión humana.

GLM-5.3-Flash

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

Zhipu AI reveló de forma oficial GLM-5.3-Flash el 26 de agosto de 2026, y confirmó que era el modelo sembrado antes de forma anónima en plataformas de prueba con el nombre «Ox Alpha», que había atraído más de 50 billones de tokens de tráfico en cinco días antes de que se supiera quién lo había construido. Es un modelo de mezcla de expertos de 320 000 millones de parámetros, con 18 000 millones activos por token, el primer lanzamiento multimodal de forma nativa de la línea GLM-5, que combina un diseño de atención híbrida dispersa y lineal con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Zhipu lo preentrenó con un corpus multimodal de 30 billones de tokens y dice que iguala a los modelos basados en GPU de Nvidia en eficiencia y coste por token, y que corre en chips chinos de fabricación nacional.

GPT-5.6 Cyber

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

OpenAI publicó GPT-5.6 Cyber el 10 de agosto de 2026, construido sobre GPT-5.6 Sol y entrenado de forma específica para ayudar a los defensores a encontrar y corregir vulnerabilidades más rápido de lo que un atacante puede explotarlas. Queda detrás de Daybreak Red, un nivel nuevo y más restringido del programa de defensa cibernética Daybreak de OpenAI, que exige una verificación aparte, más allá del acceso general Daybreak Blue que reciben la mayoría de los equipos de seguridad aprobados. Frente al modelo base GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Cyber rechaza muchas menos peticiones de seguridad de doble uso: completa el 95 % de las tareas avanzadas en la evaluación interna de ciberseguridad de OpenAI, frente al 1,5 % del modelo general.

Grok 4.6

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

xAI publicó Grok 4.6 el 12 de agosto de 2026, y extendió el foco de programación de Grok 4.5 hacia sesiones de agentes más largas y tareas interactivas y visuales más exigentes. El modelo lleva una ventana de contexto de 500 000 tokens, acepta texto e imágenes y expone niveles configurables de esfuerzo de razonamiento, de low a xhigh, para que quien desarrolla pueda cambiar latencia por profundidad en una petición. xAI lo fijó en 2 $ por millón de tokens de entrada y 6 $ por millón de tokens de salida para prompts de menos de 200 000 tokens, y las tarifas se duplican aproximadamente cuando una petición cruza ese umbral.

Qwen-Image-3.0

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

Alibaba anunció Qwen-Image-3.0 el 21 de julio de 2026 con acceso solo por invitación y lo abrió del todo el 5 de agosto. Es la tercera generación de la línea de imagen de Alibaba y está pensada para aceptar instrucciones mucho más largas que su predecesor, hasta unos 4500 tokens frente a unos 1000 de Qwen-Image 2.0, de modo que puede componer en una sola pasada diseños densos y cargados de información, como infografías, presentaciones y maquetas de interfaz. También renderiza texto pequeño con precisión hasta unos 10 píxeles, en una docena de idiomas, un punto en el que los modelos de imagen anteriores solían sacar caracteres deformados o ilegibles.

Gemini 3.7 Flash

Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000

Google publicó Gemini 3.7 Flash el 13 de agosto de 2026, solo tres semanas después de 3.6 Flash, con la misma ventana de entrada de 1 048 576 tokens y el mismo techo de salida de 65 536 tokens, y movió el corte de conocimiento a marzo de 2026. Google atribuye las mejoras a comentarios de desarrolladores y a cambios algorítmicos, no a un modelo más grande, y los saltos en benchmarks son grandes: DeepSWE v1.1 pasa del 49,0 al 65,3 %, FrontierCode 1.1 Main del 34,4 al 43,6 % y AutomationBench de Zapier casi se dobla, del 17,0 al 30,4 %. El precio de entrada se corta a la mitad, hasta 0,75 $ por millón de tokens, como precio de introducción hasta finales de 2026.

GLM-5.3

Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000

Zhipu AI publicó GLM-5.3 el 14 de agosto de 2026 y lo llamó el modelo de programación de pesos abiertos más fuerte disponible, aunque los pesos en sí no llegan hasta dos semanas después del anuncio. Comparte la arquitectura base con GLM-5.2, así que el salto de cerca del 50 % en capacidad de programación que informa Zhipu viene entero de un post-entrenamiento más largo, no de un modelo más grande. La empresa señala en particular un ángulo de seguridad: GLM-5.3 sacó un 84,5 % en CyberGym, un benchmark para encontrar y validar vulnerabilidades a partir del código fuente, por delante del Claude Mythos de Anthropic, con un 83,8 %, y del GPT-5.6 Sol de OpenAI, con un 83,6 %. Zhipu dice que equipos internos de seguridad usaron el modelo para sacar a la luz 2 436 vulnerabilidades en 269 proyectos.

Grok Imagine Image 2.0

Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000

xAI publicó Grok Imagine Image 2.0 el 7 de agosto de 2026 como el nuevo Quality Mode dentro de la herramienta de imagen de Grok, en la web y en las apps de iOS y Android. En lugar de liderar con la calidad de generación en bruto, la actualización se centra en la edición: una varita mágica que cambia solo la región que señala el usuario, segmentación para seleccionar zonas precisas, eliminación de fondo que exporta un sujeto con transparencia, generación con varias referencias a partir de hasta cinco imágenes de entrada, Smart Resize en nueve relaciones de aspecto y un renderizado de texto más nítido para imágenes con mucha tipografía. En los rankings de Arena quedó segundo en el mundo tanto en texto a imagen como en edición de imagen, por detrás de gpt-image-2 de OpenAI en las dos categorías.

Qwen3.8-27B

Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000

El equipo Qwen de Alibaba publicó Qwen3.8-27B el 14 de agosto de 2026, con los pesos abiertos disponibles de inmediato bajo la licencia Apache 2.0. Es un modelo denso de 27 000 millones de parámetros, no un diseño de mezcla de expertos, y trabaja con texto, imágenes y vídeo, incluidos diagramas, documentos y vídeo de varias horas. El contexto llega de forma nativa a 262 000 tokens y puede estirarse hasta un millón con el método de escalado YaRN. Alibaba dice que supera al Qwen3.7-Plus, más grande, en programación y tareas de oficina, y que ha afinado la planificación agéntica, de modo que completa tareas de varios pasos con menos supervisión.

DeepSeek-V4-Flash-0731

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

DeepSeek-V4-Flash-0731 saca a DeepSeek-V4-Flash de la vista previa y lo pasa a beta pública como un checkpoint con un nuevo post-entrenamiento, anunciado el 31 de julio de 2026 en el registro de cambios de la API de la empresa. La arquitectura no cambia respecto al debut del modelo en abril: un diseño de mezcla de expertos de 284 000 millones de parámetros, con 13 000 millones activos por token, un experto compartido más 256 expertos enrutados y una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Lo que cambia es el proceso de post-entrenamiento: DeepSeek lo reajustó en concreto para programación, uso agéntico de herramientas y razonamiento, y la API admite de forma nativa el formato Responses y funciona con Codex de serie. Sigue con licencia MIT y sin restricciones de acceso, así que los equipos pueden autoalojarlo con fines comerciales sin límites, con unos 110 GB de memoria en cuantización de 3 bits o un nodo 4x GB300 a precisión completa. El precio de la API se mantuvo bajo: 0,14 $ por millón de tokens de entrada y 0,28 $ por millón de tokens de salida.

FLUX 3

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

FLUX 3 es el primer modelo de Black Forest Labs que entrena imágenes, vídeo y audio juntos en una sola arquitectura, en lugar de empalmar generadores separados detrás de una interfaz. A partir de un solo prompt puede producir una imagen fija o un clip combinado de vídeo y audio de hasta 20 segundos, y el mismo enfoque de fondo, que la empresa llama Self-Flow, se extiende a la visión robótica y a la predicción de acciones. Salió el 23 de julio de 2026 en un lanzamiento limitado, no en un despliegue público completo, y sigue el papel de FLUX como motor de funciones generativas dentro de herramientas como Adobe Photoshop y Picsart. En el lanzamiento, precios y acceso siguen siendo más estrechos que en el resto de la línea FLUX, y Black Forest Labs da prioridad a los socios de API y de plataforma que ya tenía antes de abrirlo más.

Gemini 3.5 Flash Cyber

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.5 Flash Cyber es una variante especializada que Google ajustó para encontrar y corregir vulnerabilidades de seguridad, publicada el 21 de julio de 2026 como parte del mismo lote que introdujo Gemini 3.6 Flash y Flash-Lite. En lugar de un lanzamiento general, Google lo lleva como un piloto de acceso limitado, restringido a gobiernos y socios de confianza, lo que refleja que las capacidades de descubrimiento de vulnerabilidades se tratan de otra forma que los modelos de programación de uso general. Las especificaciones técnicas siguen al resto de la línea Gemini 3.5 Flash, pero el precio y una disponibilidad más amplia no se han publicado, porque el modelo está detrás de la aprobación del programa piloto y no de un acceso de autoservicio abierto por API.

Gemini 3.5 Flash-Lite

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.5 Flash-Lite salió el 21 de julio de 2026 junto a Gemini 3.6 Flash como el modelo más barato de la gama Gemini actual, dirigido a equipos que ejecutan cargas de alto volumen y sensibles a la latencia, como clasificación y resúmenes por lotes, y no razonamiento complejo. Comparte la ventana de contexto de 1 048 576 tokens con sus hermanos Flash más grandes y toma entrada de texto, imagen, audio y vídeo. El precio es de 0,30 $ por millón de tokens de entrada y 2,50 $ por millón de tokens de salida, con un descuento plano del 50 % en modo por lotes para trabajos que no son en tiempo real. Google lo sitúa como la puerta de entrada a la familia Gemini 3.5 para desarrolladores que necesitan procesar grandes volúmenes de peticiones a bajo coste y pueden enviar solo los casos más difíciles a Flash o a Pro.

Gemini 3.6 Flash

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.6 Flash sustituyó a Gemini 3.5 Flash como modelo de trabajo por defecto de Google el 21 de julio de 2026, dentro de un lote de julio de tres modelos que también incluía Flash-Lite y una variante restringida Flash Cyber, con Gemini 3.5 Pro todavía sin publicar. Mantiene la ventana de contexto de 1 048 576 tokens y el techo de salida de 65 536 tokens, mueve el corte de conocimiento a marzo de 2026 y usa cerca de un 17 % menos de tokens de salida que su predecesor, con puntuaciones más altas en benchmarks de programación, contexto largo y uso del ordenador, incluido un salto del 37 al 49 % en DeepSWE. El precio de salida bajó de 9,00 $ a 7,50 $ por millón de tokens, con la entrada todavía a 1,50 $ por millón y la entrada en caché a 0,15 $ por millón. Las evaluaciones independientes son más desiguales de lo que sugieren las cifras de Google: el Intelligence Index de Artificial Analysis lo deja a la par de 3.5 Flash, y pruebas de programación de la comunidad lo sitúan por detrás de GPT-5.6 Luna, Grok 4.5 y Kimi K3 en varias tareas.

GPT-Live-1

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

GPT-Live-1 es el modelo de voz en dúplex completo de OpenAI, lanzado el 8 de julio de 2026, antes del despliegue más amplio de GPT-5.6. A diferencia de los modos de voz anteriores, que esperan una pausa clara antes de responder, escucha y habla al mismo tiempo, así que se le puede interrumpir, pedir que vaya más despacio o decirle que se quede callado mientras se piensa, sin romper la conversación. Sale en dos tamaños: el GPT-Live-1 mini, reducido, impulsa el nivel gratuito de ChatGPT, y el GPT-Live-1 completo es el predeterminado en los planes Go, Plus y Pro. No hay una suscripción de voz aparte ni un cargo por mensaje, y pasa las preguntas más difíciles a GPT-5.5 por detrás antes de devolver la respuesta a la conversación. OpenAI ha dicho que llegará una versión de la API para desarrolladores, pero aún no ha publicado precio ni fecha.

Kimi K3

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Kimi K3 es el lanzamiento más grande de Moonshot AI hasta ahora, un modelo de mezcla de expertos de 2,8 billones de parámetros que la empresa dice que es el modelo de pesos abiertos más grande que nadie ha publicado hasta el momento. Lee texto, imágenes y vídeo de forma nativa, lleva una ventana de contexto de 1 millón de tokens y funciona en un modo de pensamiento siempre activo, en lugar de ofrecer una vía rápida aparte. Moonshot fijó el acceso por API en 3 $ por millón de tokens de entrada (que bajan a 0,30 $ con un acierto de caché) y 15 $ por millón de tokens de salida, bastante por debajo de los modelos cerrados de frontera de los laboratorios occidentales. Los pesos completos llegaron a Hugging Face poco después del anuncio del 16 de julio, con cuantización MXFP4 que deja la descarga en unos 1,4 TB, lo bastante pequeña para que montajes serios de autoalojamiento funcionen sin un clúster dedicado.

Ling-3.0-Flash

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Ling-3.0-Flash es la entrada más reciente de la línea Ling de Ant Group, centrada en la eficiencia. Lo construyó su laboratorio inclusionAI y se presentó el 23 de julio de 2026 como modelo fundacional de razonamiento híbrido para cargas de agentes de IA en producción. Es un modelo de mezcla de expertos de 124 000 millones de parámetros que activa solo unos 5100 millones de parámetros por token, admite de forma nativa una ventana de contexto de 256 000 tokens que puede escalar hasta 1 millón, y Ant dice que iguala o supera a modelos con dos o tres veces su número de parámetros en benchmarks de razonamiento, seguimiento de instrucciones y contexto largo. Un sistema de caché jerárquica a nivel de clúster recorta el tiempo hasta el primer token en conversaciones largas entre un 60 y un 80 %. Ant fijó la API de primera parte en 0,075 $ por millón de tokens de entrada y 0,22 $ por millón de tokens de salida, entre las tarifas más baratas medidas para un modelo que puntúa 38 o más en el Artificial Analysis Intelligence Index, y publicó los pesos en Hugging Face bajo la licencia MIT.

Muse Spark 1.2

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Muse Spark 1.2 es una versión puntual de Muse Spark 1.1 centrada en programación, no un modelo base nuevo. Salió el 5 de agosto de 2026 junto a Muse Code, el primer agente de programación en terminal de Meta. Mantiene la ventana de contexto de 1 048 576 tokens y el máximo de salida de unos 131 072 tokens de la 1.1, y se entrenó junto al agente nuevo con trayectorias de harness muestreadas por rechazo y un bucle de auto-mejora. Meta informa de un salto del 76,2 % al 82,9 % en Terminal-Bench 2.1, y del 53,0 % al 59,3 % en DeepSWE v1.1, respecto a la versión anterior. El precio estándar de la API se mantiene en 1,25 $ por millón de tokens de entrada y 4,25 $ por millón de tokens de salida, y Meta añadió un nivel contributor aparte, a 0,10 $ de entrada y 0,20 $ de salida, a cambio de permiso para entrenar modelos futuros con los prompts y las completaciones que se envían.

Poolside Laguna S 2.1

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Laguna S 2.1, publicado el 21 de julio de 2026, es el modelo fundacional de pesos abiertos de Poolside para programación agéntica: un sistema de mezcla de expertos de 118 000 millones de parámetros que activa 8000 millones por token y admite una ventana de contexto de hasta 1 048 576 tokens. Saca un 78,5 % en SWE-Bench Multilingual, encabeza la tabla publicada entre los modelos abiertos de tamaño conocido y llega al 70,2 % en Terminal-Bench 2.1, a la vez que se mantiene al nivel de rivales varias veces más grandes. Los pesos están en Hugging Face bajo la licencia OpenMDW-1.1, propia de Poolside, y el acceso alojado en OpenRouter es gratis hasta una ventana de contexto de 256K; el contexto completo de 1 millón de tokens sale a 0,10 $ por millón de tokens de entrada y 0,20 $ por millón de tokens de salida.

Poolside Laguna XS 2.1

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Laguna XS 2.1 es el modelo de programación de pesos abiertos más pequeño de Poolside. Salió el 2 de julio de 2026 como descarga gratuita en Hugging Face y OpenRouter, antes del lanzamiento del Laguna S 2.1, más grande, más adelante ese mismo mes. Es un modelo de mezcla de expertos de 33 000 millones de parámetros, lo bastante pequeño para ejecutarse en una sola GPU y, aun así, encargarse de tareas de ingeniería de software de varios pasos, e incluye modelos especuladores DFlash para acelerar la inferencia. Como el resto de la línea Laguna, se publica bajo OpenMDW-1.1, una licencia permisiva que Poolside diseñó expresamente para pesos de modelos de IA, pensada para desarrolladores que quieren un modelo de programación agéntica que puedan autoalojar sin un presupuesto grande de hardware.

Qwen3.8-Max

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Qwen3.8-Max es el modelo más grande y capaz de Alibaba hasta ahora. Se presentó en vista previa el 19 de julio de 2026 y se lanzó de forma oficial el 3 de agosto, con especificaciones y precios publicados. Es un modelo de mezcla de expertos disperso, con 2,4 billones de parámetros en total y unos 95 000 millones activos por token, acepta texto, imagen y vídeo en una ventana de contexto de 1 millón de tokens, y Alibaba lo ha presentado como solo por detrás del Claude Fable 5 de Anthropic en sus propias comparaciones de benchmarks. Poco después del lanzamiento quedó quinto en Text Arena y segundo en Vision Arena. El modelo está disponible a través de Model Studio de Alibaba Cloud y de Qwen Chat, con los pesos abiertos previstos para la semana siguiente, lo que lo convertiría en el modelo de mayor tamaño que Alibaba ha publicado en abierto a esta escala.

Claude Opus 4.5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Claude Opus 4.5 es el modelo del nivel Opus que Anthropic publicó el 24 de noviembre de 2025, y el cambio principal fue el precio: los tokens de entrada bajaron a 5 $ por millón y los de salida a 25 $ por millón, un recorte de dos tercios respecto a la tarifa de 15 $ y 75 $ de Opus 4.1. En el lanzamiento puntuó un 80,9 % en SWE-bench Verified, por delante del 76,2 % de Gemini 3 Pro y del 77,9 % de GPT-5.1 Codex Max en el mismo benchmark, y Anthropic añadió un parámetro de esfuerzo que permite subir o bajar la profundidad de razonamiento en cada petición. Conservó la ventana de contexto de 200 000 tokens y el soporte de imágenes de las publicaciones anteriores de Opus, y salió junto a una ronda de actualizaciones de Claude Code dirigidas a sesiones de programación autónoma más largas. Anthropic lo siguió con Opus 4.6 en febrero de 2026 y Opus 4.7 en abril, cada uno con el mismo precio de 5 $ y 25 $ y con puntuaciones de programación más altas.

Claude Opus 4.6

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Claude Opus 4.6, publicado el 5 de febrero de 2026, amplió la ventana de contexto de la línea Opus a 1 millón de tokens, desde los 200 000 tokens con los que había salido Opus 4.5 tres meses antes. Anthropic mantuvo el precio en 5 $ por millón de tokens de entrada y 25 $ por millón de tokens de salida y centró la actualización en la programación: el modelo planifica con más cuidado antes de escribir código, sostiene tareas agénticas durante sesiones más largas y detecta más de sus propios errores durante la revisión de código. Está disponible en claude.ai, en la API de Claude y en las principales plataformas en la nube, y se convirtió en la base sobre la que Anthropic construyó la publicación de Sonnet 4.6 dos semanas después.

Claude Opus 4.7

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Claude Opus 4.7, publicado el 16 de abril de 2026, es una mejora directa de Opus 4.6 dirigida a las tareas de ingeniería de software más difíciles, aquellas en las que los modelos Opus anteriores todavía tropezaban con bases de código grandes y poco familiares. El precio se mantuvo en 5 $ por millón de tokens de entrada y 25 $ por millón de tokens de salida, y conservó la ventana de contexto de 1 millón de tokens, con hasta 128 000 tokens de salida. Salió con un tokenizador nuevo que produce hasta un 35 % más de tokens para el mismo texto de entrada, un intercambio que Anthropic hizo para mejorar la precisión en prompts con mucho código. Está disponible a través de claude.ai, de la API, de Amazon Bedrock, de Google Vertex AI y de Microsoft Foundry.

Claude Opus 5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Claude Opus 5 es el modelo más reciente del nivel Opus de Anthropic, publicado el 24 de julio de 2026 al mismo precio de 5 $ y 25 $ por millón de tokens que Opus 4.8, la mitad de lo que cobra el modelo más grande Claude Fable 5 por una inteligencia parecida. Sale con un interruptor de esfuerzo bajo, medio y alto, para que quien desarrolla cambie coste por profundidad de razonamiento en cada petición, más un modo más rápido que duplica el precio a 10 $ y 50 $ a cambio de aproximadamente 2,5 veces la velocidad. En SWE-bench Pro puntuó un 79,2 %, aproximadamente el doble de la puntuación de programación agéntica que Anthropic informó para la generación Opus anterior, y obtuvo un 43,3 % en Frontier-Bench y un 30,2 % en ARC-AGI-3. Lleva la ventana de contexto de 1 millón de tokens que es estándar en la línea Opus desde Opus 4.6, y está disponible en claude.ai, en la API y en las principales plataformas en la nube desde el lanzamiento.

Claude Sonnet 4.6

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Claude Sonnet 4.6 salió el 17 de febrero de 2026 y se convirtió en el modelo por defecto de claude.ai y de Claude Cowork, el producto de espacio de trabajo de Anthropic. Iguala la ventana de contexto de 1 millón de tokens y el límite de salida de 128 000 tokens de Opus 4.6, con un precio de 3 $ por millón de tokens de entrada y 15 $ por millón de tokens de salida, aproximadamente una quinta parte de la tarifa de Opus 4.6. En SWE-bench Verified puntuó un 79,6 %, a unos pocos puntos del modelo Opus a pesar de la diferencia de precio, y obtuvo un 59,1 % en Terminal-Bench 2.0 y un 72,5 % en OSWorld-Verified, benchmarks que prueban tareas agénticas de terminal y de uso del ordenador. Anthropic incorporó cadenas de razonamiento extendido que pueden llegar hasta 100 pasos, dirigidas a desarrolladores que quieren una fiabilidad del nivel de Opus sin pagar precios de Opus.

DeepSeek V3.2

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

DeepSeek V3.2 es la actualización de DeepSeek sobre V3.1, detallada en público el 1 de diciembre de 2025 tras una vista previa experimental en septiembre. Introduce DeepSeek Sparse Attention, un mecanismo de atención dispersa de grano fino que baja el coste de entrenamiento y de inferencia sin perder calidad en tareas de contexto largo, y la variante insignia Speciale lleva unos 685 000 millones de parámetros en un diseño de mezcla de expertos. La ventana de contexto queda en 163 840 tokens, con hasta 64 000 tokens de salida, y DeepSeek informa de resultados de nivel de medalla de oro en los problemas de 2025 de la Olimpiada Internacional de Matemática y de la Olimpiada Internacional de Informática. El precio de la API ronda los 0,21 $ por millón de tokens de entrada y los 0,32 $ por millón de tokens de salida, cerca de la mitad de lo que costaba V3.1-Terminus, sobre todo en la decodificación de contexto largo. Como el resto de la gama de DeepSeek, sale bajo la licencia MIT con los pesos en Hugging Face, y fue la base sobre la que DeepSeek construyó V4-Pro la primavera siguiente.

Gemini 3 Deep Think

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3 Deep Think es el modo de razonamiento extendido de Google para Gemini 3, construido para los problemas más difíciles de matemáticas, ciencias y lógica, aquellos en los que una respuesta rápida no basta. En lugar de responder de inmediato, explora varias vías de solución en paralelo y revisa su propia lógica antes de comprometerse con una respuesta, a costa de una latencia mucho mayor que la de Gemini 3 Pro. Sacó un 41,0 % en Humanity’s Last Exam, más de 11 puntos por delante de GPT-5.1 en el mismo benchmark en aquel momento. El acceso queda detrás de la suscripción AI Ultra de Google, que empieza en 99,99 $ al mes y exige en concreto el nivel de 199,99 $ para Deep Think, así que no se alcanza por la API estándar de Gemini, a diferencia del resto de modelos de Google.

Gemini 3 Flash

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3 Flash, publicado el 17 de diciembre de 2025, bajó la calidad de razonamiento de Gemini 3 Pro a la latencia y el coste del nivel Flash. Lleva una ventana de contexto de entrada de 1 millón de tokens y trabaja entrada multimodal de texto, imagen, audio y vídeo, con un precio que empieza en 0,50 $ por millón de tokens de entrada y 3,00 $ por millón de tokens de salida. Google lo situó como el modelo por defecto de la app Gemini y de las cargas de la API que no necesitan la profundidad de Pro, y siguió siendo el nivel Flash de trabajo hasta que Gemini 3.5 Flash lo sustituyó en mayo de 2026.

Gemini 3.1 Pro

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.1 Pro es el sucesor en disponibilidad general de Gemini 3 Pro, de Google, publicado el 19 de febrero de 2026 con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y hasta 64 000 tokens de salida en texto, imagen, vídeo y audio. Google informa de un 80,6 % en SWE-bench Verified, un 94,3 % en GPQA Diamond y un 77,1 % en ARC-AGI-2, donde quedó segundo por detrás del GPT-5.5 de OpenAI. El precio se mantuvo en 2,00 $ por millón de tokens de entrada y 12,00 $ por millón de tokens de salida para prompts por debajo de 200 000 tokens, y se dobla a 4,00 $ y 18,00 $ a partir de ese umbral, con la entrada en caché a 0,20 $ por millón. Está en la app Gemini, Google AI Studio, Vertex AI y la API de Gemini, y siguió siendo el modelo insignia de Google hasta el despliegue de Gemini 3.5 Pro más adelante en 2026.

Gemini 3.5 Flash

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.5 Flash se lanzó en el Google I/O del 20 de mayo de 2026 y sustituyó de inmediato a Gemini 3 Flash como modelo por defecto en la app Gemini, en el AI Mode de la búsqueda de Google y en la API de Gemini. Trabaja una ventana de entrada de 1 048 576 tokens, con hasta 65 536 tokens de salida, en texto, imagen, audio y vídeo, y Google dice que corre unas cuatro veces más rápido que otros modelos de frontera y que supera a Gemini 3.1 Pro en varios benchmarks de programación y agénticos, entre ellos un 76,2 % en Terminal-Bench 2.1. El precio es de 1,50 $ por millón de tokens de entrada y 9,00 $ por millón de tokens de salida, con los tokens de entrada en caché rebajados un 90 %, hasta 0,15 $ por millón, y el pensamiento dinámico está activado por defecto, sin necesidad de una opción aparte.

GLM-5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GLM-5 es el modelo de frontera de pesos abiertos de Zhipu AI, publicado el 11 de febrero de 2026 como un salto de escala de cerca del doble respecto a GLM-4.5: pasa de 355 000 millones a unos 744 000 millones de parámetros en total y mantiene unos 40 000 millones activos por token en su diseño de mezcla de expertos. Sale con una ventana de contexto de 203 000 tokens, muy por debajo del millón de tokens que su sucesor GLM-5.2 añadiría cuatro meses después, y Zhipu lo entrenó por completo en chips Huawei Ascend con el framework MindSpore, no en hardware de Nvidia. El precio de la API empieza en 0,57 $ por millón de tokens de entrada y 1,92 $ por millón de tokens de salida, a través de la plataforma propia de Zhipu y de la API de WaveSpeed. Salió bajo la licencia MIT, y la cobertura de entonces lo presentó como el primer modelo de clase de frontera de un laboratorio chino construido sobre hardware totalmente nacional.

GPT-5 Pro

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GPT-5 Pro es la variante de GPT-5 con más cómputo, publicada el 6 de octubre de 2025 para tareas en las que la precisión importa más que la velocidad o el coste. Comparte la ventana de contexto de 400 000 tokens de GPT-5, con hasta 272 000 tokens de salida, y OpenAI la cobra bastante por encima del modelo estándar, a 15 $ por millón de tokens de entrada y 120 $ por millón de tokens de salida. Ejecuta cadenas de razonamiento interno más largas que el GPT-5 por defecto y cambia latencia por más precisión en problemas difíciles de matemáticas, ciencia y programación. Está disponible en ChatGPT Pro y por la API, no en los niveles gratuito o Plus. OpenAI mantuvo el mismo patrón con variantes Pro de cada lanzamiento GPT-5.x posterior.

GPT-5.1

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GPT-5.1 es la actualización de GPT-5 de OpenAI, publicada el 13 de noviembre de 2025 con énfasis en programación y tareas de agentes. Mantiene la misma ventana de contexto de 400 000 tokens que GPT-5, con hasta 128 000 tokens de salida, y el precio de la API se quedó en 1,25 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de tokens de salida, con la entrada en caché a 0,125 $ por millón. El modelo expone un ajuste de esfuerzo de razonamiento con las opciones none, low, medium y high, de modo que quien desarrolla controla cuánta deliberación interna recibe una petición, más de lo que ofrecía el enrutado automático de GPT-5. OpenAI lo presentó como un refinamiento, no como una generación nueva, para cerrar huecos que la competencia había abierto en benchmarks de programación en los meses posteriores al lanzamiento de GPT-5 en agosto de 2025.

GPT-5.2

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GPT-5.2 llegó el 11 de diciembre de 2025 en tres variantes: GPT-5.2 Instant para respuestas rápidas, GPT-5.2 Thinking para razonamiento paso a paso y GPT-5.2 Pro para los problemas más difíciles. Conservó la ventana de contexto de 400 000 tokens y el límite de salida de 128 000 tokens de la generación GPT-5.1, y OpenAI fijó el modelo estándar en 1,75 $ por millón de tokens de entrada y 14 $ por millón de tokens de salida, con un ajuste de esfuerzo de razonamiento de cinco niveles, de minimal a extra high. A mediados de 2026 OpenAI orientaba a los usuarios hacia la línea GPT-5.6, más nueva, pero GPT-5.2 sigue disponible en la API y en el selector de modelos heredados de ChatGPT.

GPT-5.4

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GPT-5.4, publicado el 5 de marzo de 2026, fue el primer modelo de propósito general de OpenAI que salió con capacidad nativa de usar el ordenador, y alcanzó un 75 % en el benchmark OSWorld de control directo de un entorno de escritorio. Amplió la ventana de contexto a cerca de 1 millón de tokens (922 000 de entrada más 128 000 de salida), añadió un control de esfuerzo de razonamiento de cinco niveles e introdujo un mecanismo de búsqueda de herramientas que, según OpenAI, recorta el coste en tokens un 47 % en flujos de trabajo que llaman a muchas herramientas externas. El precio estándar de la API es 2,50 $ por millón de tokens de entrada y 15 $ por millón de tokens de salida, con un nivel GPT-5.4 Pro a 30 $/180 $ para la máxima precisión. El 17 de marzo OpenAI siguió con GPT-5.4 Mini, a 0,75 $/4,50 $ y disponible para usuarios gratuitos de ChatGPT, más un nivel GPT-5.4 Nano solo para desarrolladores.

GPT-5.5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

GPT-5.5, publicado el 23 de abril de 2026 y con acceso por API al día siguiente, llevó la ventana de contexto a cerca de 1 millón de tokens y queda claramente por encima de GPT-5.4 en recuerdo de contexto largo, uso de herramientas en varios pasos y generación de código en repositorios grandes, aunque cuesta más por token. El precio estándar es 5 $ por millón de tokens de entrada y 30 $ por millón de tokens de salida, con GPT-5.5 Pro a 30 $/180 $ para los problemas más difíciles, y OpenAI ofrece precios batch y flex a la mitad de la tarifa estándar, además de un nivel priority a 2,5 veces para usos sensibles a la latencia. Encabezó el ranking ARC-AGI-2 con cerca de un 85 %, la puntuación más alta que había alcanzado cualquier modelo en ese benchmark hasta entonces, y OpenAI lo sustituyó por GPT-5.6 menos de tres meses después.

Grok 4.20

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Grok 4.20 es el modelo multiagente de xAI, con una beta el 17 de febrero de 2026 y el lanzamiento fechado el 9 de marzo. Su rasgo definitorio es un sistema nativo de cuatro agentes, llamados internamente Grok, Harper, Benjamin y Lucas, que razonan en paralelo y debaten por dentro antes de devolver una sola respuesta. xAI dice que eso recortó las alucinaciones un 65 % respecto a Grok 4.1. Funciona sobre una base de mezcla de expertos de unos 3 billones de parámetros, con una ventana de contexto de hasta 2 millones de tokens, opera en modos separados de razonamiento y sin razonamiento, y mantiene la integración de datos de X en tiempo real que xAI ha usado en toda la línea Grok. El precio de la API es 1,25 $ por millón de tokens de entrada, 0,20 $ para la entrada en caché y 2,50 $ por millón de tokens de salida, bastante por debajo de los 2 $/6 $ que xAI cobraba por Grok 4.5 siete meses antes.

Inkling

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Inkling es el primer modelo de producción de Thinking Machines Lab, la startup de IA fundada por Mira Murati, antigua CTO de OpenAI. Salió el 15 de julio de 2026 como un modelo de mezcla de expertos multimodal de origen, con 975 000 millones de parámetros en total y 41 000 millones activos por token, preentrenado con 45 billones de tokens de texto, imágenes, audio y vídeo en sistemas Nvidia GB300 NVL72. Los pesos están en Hugging Face, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, mientras que el acceso por la plataforma de fine-tuning Tinker de la empresa queda limitado a 256 000 tokens, y el modelo se publica bajo la licencia Apache 2.0, de modo que se puede ajustar y redistribuir con libertad. En el Artificial Analysis Intelligence Index debutó con una puntuación de 41, lo que lo convirtió en el lanzamiento de pesos abiertos más fuerte de un laboratorio de EE. UU. en aquel momento, y encaja con el objetivo declarado de Thinking Machines: construir modelos ajustados a usuarios concretos, no un sistema único pensado para servir a todo el mundo.

Kimi K2.5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Kimi K2.5 es la actualización multimodal nativa de Moonshot AI sobre Kimi K2, publicada el 27 de enero de 2026 tras un preentrenamiento continuado de unos 15 billones de tokens mixtos de texto e imagen sobre la base K2 original. Está construido alrededor de lo que Moonshot llama Agent Swarm, y permite al modelo coordinar hasta 100 subagentes especializados que trabajan a la vez en una tarea. Combina una capacidad fuerte de programación visual con el foco en llamadas a herramientas de agentes de los lanzamientos anteriores de Kimi. El modelo lleva una ventana de contexto de 262 144 tokens, con hasta 98 000 tokens de salida, y la propia API de Moonshot lo cobra alrededor de 0,44 $ por millón de tokens de entrada y 2,00 $ por millón de tokens de salida; los proveedores terceros lo cobran de forma parecida. Como el resto de la línea Kimi K2, sale con pesos abiertos bajo una licencia MIT modificada, y quedó entre el K2 original y los lanzamientos posteriores K2.6 y K2.7 Code.

MiniMax M2.5

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

MiniMax M2.5, publicado el 12 de febrero de 2026, extiende el modelo M2.1, centrado en programación, al trabajo de oficina general: generar y editar archivos de Word, Excel y PowerPoint, y cambiar de un entorno de software a otro dentro de un flujo de trabajo de agentes. Es un modelo de mezcla de expertos, con 230 000 millones de parámetros en total y 10 000 millones activos por token. Sale con una ventana de contexto de 204 800 tokens y hasta 128 000 tokens de salida, y en dos variantes: un modo estándar a unos 50 tokens por segundo y un modo Lightning al doble de esa velocidad. MiniMax cobra el acceso por API a 0,15 $ por millón de tokens de entrada y 0,90 $ por millón de tokens de salida, de las tarifas más baratas entre los modelos de clase frontera en el lanzamiento, y lo publica con pesos abiertos bajo una licencia MIT modificada para autoalojarlo.

Amazon Nova 2 Pro

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Amazon Nova 2 Pro es la primera renovación del nivel Nova Pro desde que la familia original se lanzó en re:Invent 2024, y, como el resto de la línea, solo está en AWS Bedrock. Sube la ventana de contexto a 500 000 tokens y añade comprensión de vídeo junto al texto y la imagen. El precio es de 1,50 $ por millón de tokens de entrada y 6,00 $ por millón de tokens de salida, un salto respecto al Nova Pro original que refleja la capacidad añadida.

Command A2

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Command A2 sucede a Command A como modelo principal de Cohere y mantiene el mismo planteamiento que pone a la empresa por delante: generación aumentada por recuperación sólida, uso de herramientas y soporte multilingüe, por encima de perseguir benchmarks de chatbot. Cuesta 2,50 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de tokens de salida, y se alcanza a través de la propia API de Cohere y también de AWS Bedrock, Azure AI Foundry y Oracle Cloud, la misma distribución en varias nubes en la que Cohere se apoya desde Command R.

Llama 5

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Llama 5 es la continuación de Meta de la línea Llama 4 del año pasado. Otra vez sale como modelo de mezcla de expertos, pero escalado a 520 000 millones de parámetros en total, con 24 000 millones activos por token. El salto mayor es la ventana de contexto de 2 millones de tokens, el doble de lo que ofrecía Llama 4 Maverick, y Meta la propone para tareas como ingerir bases de código enteras o transcripciones largas de vídeo de una sola pasada. Trata de forma nativa la entrada de texto, imagen y audio, en lugar de acoplar codificadores a una base solo de texto, y Meta dice que queda ligeramente por encima de Gemini 3.5 Pro y de GPT-5.6 en varios benchmarks abiertos, y que sigue ejecutándose con eficiencia gracias al enrutado disperso de expertos.

Mistral Large 4

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Mistral Large 4 sustituye a Large 3 como insignia propietario de Mistral AI, unos ocho meses después de que ese modelo saliera en diciembre de 2025. Es un modelo denso de 190 000 millones de parámetros, con una ventana de contexto de 256 000 tokens, a 2 $ por millón de tokens de entrada y 8 $ por millón de tokens de salida, en La Plateforme, la plataforma de Mistral, y también en Azure AI Foundry y AWS Bedrock. Mistral dice que las ganancias respecto a Large 3 se concentran en programación y en razonamiento de varios pasos, un terreno en el que la empresa intenta acortar la distancia con GPT-5.6 y Claude Sonnet 5, en lugar de competir por escala bruta.

Nemotron 5

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Nemotron 5 sigue la línea de modelos de pesos abiertos de NVIDIA, hecha menos para encabezar rankings y más para mostrar lo bien que corren los modelos en las GPU y en la pila de inferencia de la propia empresa. Es un modelo denso de 70 000 millones de parámetros, con una ventana de contexto de 128 000 tokens, distribuido bajo la NVIDIA Open Model License y empaquetado para desplegarlo en un clic con los microservicios NVIDIA NIM, además de la descarga normal en Hugging Face.

Qwen4-Max

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Qwen4-Max es el modelo propietario de nivel más alto de Alibaba, por encima de la familia Qwen3 de pesos abiertos que la empresa sigue publicando en Hugging Face. A diferencia de esos, Qwen4-Max es cerrado y solo se alcanza a través de la API de Alibaba Cloud, de Qwen Chat o de plataformas asociadas, a 1,20 $ por millón de tokens de entrada y 4,80 $ por millón de tokens de salida. Acepta texto e imagen, tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens, y Alibaba lo ha situado directamente frente a GPT-5.6 y Gemini 3.5 Pro en sus propias comparaciones de benchmarks.

Runway Gen-5

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Runway Gen-5 es la continuación de Gen-4: alarga la duración máxima del clip y da a la dirección un control de cámara más fino. Las panorámicas, las inclinaciones y los cambios de foco se indican como parámetros explícitos, en vez de dejar que el modelo los deduzca de un prompt de texto. Como sus predecesores, toma texto e imagen de entrada y produce vídeo, disponible en la propia app y la API de Runway, y no como pesos abiertos.

Stable Diffusion 4

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

Stable Diffusion 4 es la primera gran actualización de la línea de Stability AI desde SD 3.5, a finales de 2024. El modelo pasa a 12 000 millones de parámetros y mejora el seguimiento del prompt y el texto dentro de las imágenes, dos puntos débiles de siempre frente a competidores cerrados como Midjourney e Imagen. Se publica con la misma Stability AI Community License que SD 3.5, gratis para particulares y empresas pequeñas, y exige licencia de pago por encima de un umbral de ingresos.

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