MiniMax-01

MiniMax-01 es una familia de modelos de pesos abiertos que el laboratorio chino de IA MiniMax publicó en enero de 2025. Junta un modelo de texto (MiniMax-Text-01) y un modelo de visión-lenguaje (MiniMax-VL-01) sobre la misma arquitectura híbrida. Usa un diseño de mezcla de expertos, con 456 000 millones de parámetros en total y unos 45 900 millones activos por token, y mezcla Lightning Attention con atención softmax normal para que las secuencias muy largas salgan viables en cómputo. El rasgo principal es la longitud de contexto: el modelo admite entradas de hasta 4 millones de tokens, muy por encima de lo que soportaban entonces la mayoría de los modelos competidores, mientras que las versiones alojadas por API suelen exponer una ventana de 1 millón de tokens.

MiniMax publicó los pesos bajo licencia Apache 2.0 en Hugging Face y también ofrece el modelo por su propia API, a 0,20 $ por millón de tokens de entrada y 1,10 $ por millón de tokens de salida, por debajo del precio de la mayoría de los modelos de frontera occidentales. Apunta a usos como el análisis de documentos largos, flujos de trabajo de agentes largos y razonamiento a escala de una base de código, donde el límite es la longitud de contexto y no el número bruto de parámetros.