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Ai-Inference
Herramientas de IA con la etiqueta Ai-Inference.
Microsoft Maia 300
Acelerador de IA de nueva generación de Microsoft para Azure, con producción prevista para 2027
NVIDIA Rubin CPX
GPU Rubin GDDR7 de NVIDIA para inferencia de contextos muy grandes, prevista para finales de 2026
Alibaba Zhenwu V900
Chip de entrenamiento e inferencia de T-Head, pensado para clústeres de hasta 500.000 unidades
NVIDIA RTX PRO 5500 Blackwell
GPU de estación de trabajo Blackwell con 84 GB de memoria GDDR7 ECC
Axelera Europa
Procesador europeo de IA de computación en memoria, para inferencia en el borde y en el centro de datos
d-Matrix Raptor
Primer acelerador 3D-DRAM, que apila el cómputo directamente sobre memoria propia
Intel Crescent Island
GPU de inferencia LPDDR5X de Intel, que prioriza los FLOPS de IA por vatio frente al rendimiento gráfico puro
Microsoft Maia 200
Chip propio de inferencia de Microsoft para Azure, de segunda generación
Cerebras CS-4
Sistema de inferencia a escala de oblea basado en la nueva arquitectura de rack Nexus de Cerebras
Meta MTIA 400
Chip de Meta para entrenar IA y para inferencia de ordenación de anuncios
AMD Instinct MI440X
GPU de la serie MI400 para despliegues de IA empresarial en las propias instalaciones
AMD Instinct MI455X
GPU tope de gama de la serie MI400, hecha para el rack de entrenamiento de IA Helios de AMD
Alibaba Hanguang 800
Primer chip de inferencia de IA propio de Alibaba
AMD Instinct MI325X
Versión renovada CDNA 3 de gran memoria para inferencia de modelos grandes
AMD Instinct MI450X
Tope de gama CDNA 5 de la serie MI400, hecho para el rack Helios
AWS Inferentia
Primer chip de inferencia propio de AWS
AWS Inferentia2
Chip de inferencia de segunda generación de AWS
Biren BR104
Versión a mitad de tamaño de la BR100 para cargas de inferencia
d-Matrix Corsair
Tarjeta de chiplets con computación en memoria para inferencia de LLM de baja latencia
Etched Sohu
ASIC fijado en silicio para ejecutar solo modelos transformer
FuriosaAI RNGD
Chip de inferencia de segunda generación, eficiente en consumo
FuriosaAI Warboy
Primer chip de inferencia comercial de FuriosaAI
Google Coral Edge TPU
Acelerador de inferencia minúsculo en formato USB y M.2, para dispositivos embebidos
Google TPU 8i
TPU de octava generación de Google, hecha expresamente para inferencia
Google TPU Ironwood (v7)
TPU de séptima generación de Google optimizada para inferencia
Google TPU v1
TPU de primera generación de Google, solo para inferencia y nunca vendida a terceros
Google TPU v5e
Generación de TPU de coste ajustado para entrenamiento e inferencia
Groq GroqCard
Tarjeta determinista de un solo núcleo con unidad de procesamiento de lenguaje
Groq LPU
Language Processing Unit hecha expresamente para inferencia de LLM de baja latencia
Huawei Ascend 310
Chip de inferencia de bajo consumo para el borde
Intel Data Center GPU Flex 140
Tarjeta de bajo consumo y doble GPU para medios e inferencia
Intel Data Center GPU Flex 170
GPU de transcodificación de medios e inferencia para cargas en la nube
Meta MTIA v2
Chip propio de Meta para inferencia de recomendaciones y clasificación
NVIDIA A10
GPU Ampere para gráficos e inferencia de IA combinados
NVIDIA A10G
GPU Ampere preferida en AWS para gráficos e inferencia
NVIDIA A30
GPU Ampere de segmento medio para inferencia y analítica
NVIDIA A40
GPU de centro de datos Ampere para gráficos e inferencia
NVIDIA H20
GPU Hopper apta para la exportación, destinada al mercado chino
NVIDIA H200
Versión renovada Hopper de gran memoria para inferencia de modelos grandes
NVIDIA L4
GPU de inferencia Ada Lovelace de bajo consumo para servidores en la nube
NVIDIA L40S
GPU de centro de datos Ada Lovelace para inferencia y cargas de gráficos
NVIDIA Rubin R100
Sucesor de Blackwell pensado para IA a escala de agentes
NVIDIA Tesla P4
GPU de inferencia de bajo consumo de la era Pascal
NVIDIA Tesla P40
GPU de inferencia de la era Pascal, todavía muy usada por su VRAM barata para LLM en local
NVIDIA Tesla T4
GPU de inferencia de bajo consumo y muy extendida
Qualcomm AI200
Acelerador de inferencia a escala de rack basado en la NPU Hexagon
Qualcomm Cloud AI 100
Tarjeta de inferencia de centro de datos eficiente en consumo
Qualcomm Cloud AI 100 Ultra
Tarjeta de inferencia de gran memoria para modelos generativos grandes
SambaNova SN40L
Chip reconfigurable de flujo de datos para inferencia de un billón de parámetros
Samsung Mach-1
Primer chip de inferencia de IA propio de Samsung
Tenstorrent Blackhole
Acelerador de IA RISC-V de tercera generación de Tenstorrent
Tenstorrent Grayskull
Primera tarjeta comercial de inferencia de IA de Tenstorrent
Tenstorrent Wormhole
Tarjeta aceleradora de IA escalable basada en RISC-V