Ai-Training

Herramientas de IA con la etiqueta Ai-Training.

54 herramientas · elegidas a mano y seleccionadas

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Huawei Ascend 960DT Siguiente chip Ascend de Huawei, adelantado al primer trimestre de 2027

Alibaba Zhenwu V900 Chip de entrenamiento e inferencia de T-Head, pensado para clústeres de hasta 500.000 unidades

NVIDIA RTX PRO 5500 Blackwell GPU de estación de trabajo Blackwell con 84 GB de memoria GDDR7 ECC

Meta MTIA 300 Primer chip MTIA de Meta para entrenamiento a gran escala, con red en el propio chip

Meta MTIA 400 Chip de Meta para entrenar IA y para inferencia de ordenación de anuncios

AMD Instinct MI455X GPU tope de gama de la serie MI400, hecha para el rack de entrenamiento de IA Helios de AMD

Huawei Ascend 950DT Chip de Huawei para entrenamiento y decodificación de IA, con HBM propia

AMD Instinct MI100 Acelerador de centro de datos CDNA de primera generación

AMD Instinct MI210 Acelerador CDNA 2 de un solo die en formato PCIe

AMD Instinct MI250 Acelerador CDNA 2 de doble die, versión recortada de la MI250X

AMD Instinct MI300A APU que combina una GPU CDNA 3 y núcleos de CPU Zen 4

AMD Instinct MI300X Acelerador de centro de datos tope de gama de AMD para entrenar modelos grandes de IA

AMD Instinct MI355X Acelerador tope de gama más reciente de AMD para entrenamiento e inferencia de IA

AMD Instinct MI450X Tope de gama CDNA 5 de la serie MI400, hecho para el rack Helios

AWS Trainium Primer chip de AWS diseñado expresamente para el entrenamiento

AWS Trainium2 Chip propio de entrenamiento de AWS, de segunda generación

Baidu Kunlun II Chip de IA para la nube de Baidu, de segunda generación

Biren BR100 GPU china de propósito general basada en chiplets, para entrenar IA

Cambricon MLU370-X8 Tarjeta de doble die para entrenamiento e inferencia de IA

Cambricon MLU590 Chip tope de gama de Cambricon para entrenar modelos grandes

Cerebras WSE-2 Chip de IA a escala de oblea de segunda generación

Cerebras WSE-3 El chip más grande jamás fabricado, con 4 billones de transistores

Google TPU 8t TPU de octava generación de Google, separada para centrarse solo en el entrenamiento

Google TPU v2 Primera generación de TPU que sirve para entrenar, no solo para inferir

Google TPU v3 TPU de tercera generación con refrigeración líquida

Google TPU v4 Generación de pods de TPU reconfigurables por enlaces ópticos

Google TPU v5p Acelerador de IA diseñado por Google para entrenar modelos grandes en pods de Cloud TPU

Google TPU v6e (Trillium) Cuatro veces más rendimiento por chip que la TPU v5e

Graphcore Bow IPU Primer procesador de IA de oblea sobre oblea

Graphcore GC200 IPU Intelligence Processing Unit de segunda generación

Huawei Ascend 910 Primer chip Ascend de Huawei para entrenar IA

Huawei Ascend 910B Principal acelerador chino de entrenamiento de IA

Intel Data Center GPU Max 1100 Variante PCIe de la GPU de centro de datos Ponte Vecchio de Intel

Intel Gaudi Acelerador de entrenamiento de primera generación de Habana Labs

Intel Gaudi 2 Acelerador de entrenamiento de segunda generación de Habana Labs

Intel Gaudi 3 Acelerador de Intel de tercera generación para entrenamiento e inferencia de IA

Microsoft Maia 100 Primer acelerador de IA propio de Microsoft para Azure

Moore Threads MTT S4000 GPU china de función completa para entrenamiento e inferencia de IA

NVIDIA A100 40GB GPU original de centro de datos Ampere, con 40 GB

NVIDIA A100 80GB GPU de centro de datos de la generación Ampere, todavía muy desplegada

NVIDIA A800 GPU Ampere para el mercado chino, con ancho de banda NVLink reducido

NVIDIA B100 Sucesora Blackwell de la H100, en sustitución directa para sistemas HGX

NVIDIA B200 GPU de centro de datos Blackwell tope de gama de NVIDIA para entrenar modelos de frontera

NVIDIA GB200 NVL72 Superchip Grace Blackwell a escala de rack para modelos de un billón de parámetros

NVIDIA GB300 NVL72 Superchip Blackwell Ultra a escala de rack, con más memoria

NVIDIA H100 PCIe GPU de centro de datos Hopper en formato PCIe

NVIDIA H100 SXM GPU de centro de datos de arquitectura Hopper para entrenar IA a gran escala

NVIDIA H800 GPU Hopper para el mercado chino, con ancho de banda NVLink reducido

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU de estación de trabajo Blackwell tope de gama, con 96 GB de VRAM

NVIDIA Rubin R100 Sucesor de Blackwell pensado para IA a escala de agentes

NVIDIA Tesla P100 Primera GPU de centro de datos con HBM2, anterior a los Tensor Cores

NVIDIA V100 32GB PCIe GPU de centro de datos Volta en formato PCIe

NVIDIA V100 SXM2 GPU de centro de datos de primera generación con Tensor Core

SambaNova SN30 Chip reconfigurable de flujo de datos de segunda generación