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Embedding
Herramientas de IA con la etiqueta Embedding.
EmbeddingGemma 2
EmbeddingGemma 2 mete texto, código, imagen, vídeo y audio en un mismo espacio de embeddings
Arctic Embed 2.0
Modelo de embeddings de recuperación multilingüe y de pesos abiertos de Snowflake
BERT
Encoder bidireccional de Google de 2018 que reorientó la investigación en NLP
BGE-large-en
Modelo de embeddings de uso general de BAAI, muy usado para recuperación en inglés
BGE-M3
Modelo de embeddings de pesos abiertos de BAAI, multilingüe y de varias granularidades
CLIP (LAION variant)
Modelo de embeddings de visión y lenguaje de pesos abiertos de LAION, un reentrenamiento de CLIP
Cohere Embed Multilingual v3
Modelo de embeddings de Cohere ajustado para recuperación en más de 100 idiomas
Cohere Embed v3
Modelo de embeddings de texto multilingüe de Cohere, para RAG y búsqueda
Cohere Embed v4
El modelo de embeddings multimodal más reciente de Cohere, para texto, imágenes y documentos mixtos
Gemini Embedding
Modelo unificado de embeddings de texto de Google, construido a partir de Gemini
Granite Embedding
La familia de modelos de embeddings de texto empresariales de IBM para recuperación
GTE-large
El modelo general de embeddings de texto de Alibaba para recuperación y similitud semántica
Jina Embeddings v2
El modelo de embeddings de Jina AI, notable por una ventana de contexto de 8k tokens en el lanzamiento
jina-embeddings-v3
El modelo de embeddings multilingüe de pesos abiertos de Jina AI
Mistral Embed
El modelo de embeddings de texto de Mistral, para recuperación y agrupación
Nomic Embed Text v1
El primer modelo de embeddings de contexto largo de Nomic: de código abierto, de pesos abiertos y de datos abiertos
nomic-embed-text-v2
El modelo de embeddings de texto de Nomic AI, del todo abierto y reproducible
Text-Embedding-004
Modelo de embeddings de texto de la era Gemini de Google, para recuperación y búsqueda semántica
text-embedding-3-large
Modelo insignia de embeddings de texto de OpenAI para búsqueda y recuperación
text-embedding-3-small
Modelo de embeddings de texto de OpenAI, más pequeño y más barato
text-embedding-ada-002
Modelo de embeddings que OpenAI usó por defecto durante mucho tiempo, antes de la familia v3
Titan Multimodal Embeddings
Modelo de embeddings de Amazon en Bedrock para búsqueda conjunta de texto e imagen
Titan Text Embeddings V2
Modelo de embeddings de texto de Amazon para cargas de recuperación en Bedrock
Voyage-2
Modelo de embeddings de uso general de Voyage AI, anterior a Voyage-3
voyage-3-large
Modelo insignia de embeddings de recuperación de uso general de Voyage AI
Voyage-Code-2
Modelo de embeddings de Voyage AI especializado en recuperar código fuente