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Foundation-Model

Herramientas de IA con la etiqueta Foundation-Model.

76 herramientas · elegidas a mano y seleccionadas
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ERNIE 5.0 Modelo multimodal de forma nativa de Baidu, presentado en noviembre de 2025
ERNIE 5.1 Modelo de mezcla de expertos dispersa y pesos cerrados de Baidu, con una ventana de contexto de 128K
Gemma 4 Familia de modelos de pesos abiertos de Google DeepMind bajo la licencia Apache 2.0
Granite 4.0 Los modelos abiertos híbridos de Mamba y transformer de IBM para uso empresarial
Hunyuan Hy3 El modelo principal de mezcla de expertos y pesos abiertos de Tencent, con 295 000 millones de parámetros
MAI-Thinking-1 El primer modelo insignia de razonamiento que Microsoft AI entrena en casa
Midjourney V8 La generación de modelos de imagen de Midjourney de 2026, con V8.1 y V8.2 como valores por defecto posteriores
Recraft V4 Modelo de imagen de Recraft de 2026, centrado en el diseño, con salida raster y vectorial real
Stable Audio 3.0 Modelo de música y audio de Stability AI entrenado con datos con licencia
Universal-3 Pro Modelo de voz a texto de AssemblyAI que acepta un prompt
voyage-4 Familia de embeddings de cuarta generación de Voyage AI, de MongoDB
GPT-5.1 Actualización de GPT-5 de OpenAI centrada en programación, con esfuerzo de razonamiento configurable
GPT-5.2 El lanzamiento GPT-5.2 de OpenAI en tres niveles: Instant, Thinking y Pro
GPT-5.4 El primer modelo de OpenAI que salió con uso nativo del ordenador
GPT-5.5 El modelo de OpenAI que lideró el ranking ARC-AGI-2 en el lanzamiento
abab6.5 Modelo principal y propietario de MiniMax, anterior a su giro hacia los pesos abiertos
ALBERT Variante de BERT de Google que comparte parámetros para ser eficiente a gran escala
Apple Foundation Model Modelos fundacionales de Apple, en el dispositivo y en servidor, detrás de Apple Intelligence
Baichuan 3 Modelo principal y propietario de Baichuan, sucesor del Baichuan 2 de pesos abiertos
Baichuan 4 Modelo fundacional principal de Baichuan para la lengua china
Claude 1 Primer modelo Claude que Anthropic publicó
Claude 2 Claude de segunda generación de Anthropic, anterior a la actualización Claude 2.1
Claude 3 Haiku El modelo más rápido de Anthropic en la familia Claude 3 original
Claude 3 Opus Modelo principal de Anthropic en 2024, el nivel alto de la familia Claude 3 original
Claude 3 Sonnet El nivel medio equilibrado de la gama Claude 3 original de Anthropic
Claude 3.5 Haiku Modelo rápido y asequible de Anthropic que iguala al Claude 3 Opus anterior en algunos benchmarks
Claude 3.5 Sonnet La publicación de Claude de 2024 que popularizó las capacidades de agente para usar el ordenador
Claude Haiku 4.5 El modelo de la generación actual de Anthropic más rápido y barato
Claude Sonnet 4 Modelo Claude 4 de nivel medio de Anthropic, que equilibra la programación con el coste cotidiano
Claude Sonnet 5 El primer modelo Claude de la clase Sonnet que encabezó los benchmarks de escritura del modelo principal de Anthropic
CLIP Modelo contrastivo de imagen y texto de OpenAI que está debajo de gran parte de la IA multimodal actual
Codex Modelo original de completado de código de OpenAI, que impulsó las primeras versiones de GitHub Copilot
ELECTRA Enfoque de preentrenamiento de Google, más eficiente en muestras, con un objetivo de detección de tokens reemplazados
ELMo Modelo de AI2 de representaciones de palabras contextualizadas en profundidad, anterior a la era de los transformers
ERNIE 4.0 El modelo insignia de Baidu anterior a la generación 4.5
Gemini 3 Pro El modelo multimodal insignia de Google, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens
GLM-4-Plus El nivel insignia propietario de Zhipu, junto a la línea GLM de pesos abiertos
GPT-1 El modelo del artículo original de 2018 de OpenAI, que introdujo la arquitectura GPT
GPT-3 El modelo de 2020 que mostró por primera vez que el aprendizaje few-shot a gran escala era posible
GPT-3 Davinci El más grande de los tamaños originales de GPT-3
GPT-3.5 Turbo El modelo que estuvo detrás del lanzamiento público original de ChatGPT
GPT-4 El lanzamiento de 2023 que cambió lo que se esperaba de un LLM
GPT-4 Turbo Sucesor de GPT-4 más rápido y barato, con una ventana de contexto mayor
GPT-4.5 El modelo más grande de OpenAI anterior a GPT-5, ajustado para la conversación natural
GPT-4o El modelo omni de OpenAI, multimodal de origen en texto, imagen y audio
GPT-5 La familia unificada de modelos de razonamiento y chat de OpenAI
GPT-5.6 Terra El nivel equilibrado de GPT-5.6 de OpenAI para programación, razonamiento y tareas de agentes del día a día
Grok 3 El modelo de xAI de 2025, entrenado en el superordenador Colossus
Grok 4 El modelo principal de razonamiento de xAI en 2025
Grok-2 El modelo de xAI de 2024 que añadió generación nativa de imágenes
HyperCLOVA X El modelo principal de Naver, ajustado al idioma y la cultura coreanos
Inflection-2.5 El modelo de Inflection pensado para impulsar el asistente empático Pi
InstructGPT El modelo de OpenAI de 2022 que introdujo el ajuste por instrucciones con RLHF a escala
Jurassic-1 El primer gran modelo de lenguaje de AI21, contemporáneo de la época de GPT-3
Jurassic-2 La línea anterior de grandes modelos de lenguaje propietarios de AI21
Jurassic-2 Mid El nivel intermedio de la familia Jurassic-2 de AI21, previo al cambio de arquitectura hacia Jamba
Llama 3.1 405B El modelo denso de pesos abiertos más grande de Meta, a la altura de los modelos cerrados de frontera
Llama 3.1 70B El nivel intermedio de la familia Llama 3.1 de Meta, entre los modelos de 8B y de 405B
Llama 3.3 El modelo de 70B y pesos abiertos de Meta, eficiente y a la altura de predecesores más grandes
Mistral Large 2 El modelo insignia de Mistral de 2024, la generación anterior a Mistral Large 3
Mistral Large 3 El modelo de lenguaje insignia de Mistral, de nivel frontera
Mistral Medium 3 El modelo de gama media de Mistral, que equilibra el coste y el rendimiento de nivel frontera
PaLM El modelo de Google de 2022, de 540 000 millones de parámetros, que preparó el terreno a Gemini
PaLM 2 El gran modelo de lenguaje de Google de 2023, el que movía el Bard original
Qwen-7B El lanzamiento original de Qwen de Alibaba, con el que empezó la familia de modelos
Qwen-Max El nivel propietario más grande de Qwen de Alibaba, servido solo por API
Qwen2.5-72B El modelo denso de pesos abiertos de Alibaba con más despliegue
Qwen2.5-Max El modelo MoE propietario más grande de Alibaba, situado frente a GPT-4o y DeepSeek-V3
RoBERTa El reentrenamiento de BERT de Meta, optimizado para ser más robusto, que lo mejoró en los benchmarks
Samsung Gauss 2 El modelo fundacional interno de Samsung detrás de las funciones de Galaxy AI
SenseChat 5 El modelo fundacional de propósito general insignia de SenseTime
Spark 4.0 Modelo fundacional insignia de iFlytek para el chino
Step-1 Modelo insignia anterior de StepFun, previo a Step-2
text-davinci-003 El último y más capaz de los modelos originales de completado GPT-3.5 de OpenAI
XLNet Modelo de preentrenamiento autorregresivo basado en permutaciones que superó a BERT en muchas tareas
Yi-Large Modelo propietario insignia de 01.AI, a la altura de los modelos de clase GPT-4 en benchmarks en chino