Llm

Herramientas de IA con la etiqueta Llm.

200+ herramientas · elegidas a mano y seleccionadas

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open-code-review La CLI de revisión de código de Alibaba, que lee diffs de git y publica comentarios por línea a través de un agente LLM.

Baidu ERNIE Familia de chatbot y gran modelo de lenguaje de Baidu

Crusoe Nube de GPU y centros de datos para IA

LMArena Ranking votado por la comunidad que enfrenta modelos de IA cara a cara

AstaBrief 8B AstaBrief 8B convierte una pregunta de investigación y un conjunto de artículos en un informe con citas

Beam Beam es el modelo abierto de mezcla de expertos dispersa de Reflection, con 501B de parámetros totales y 23B activos, bajo Apache 2.0

Claude Haiku 5.5 Anthropic publicó Claude Haiku 5.5 el 7 de octubre de 2026, para trabajo de mucho volumen y sensible al coste

DeepSeek V4.1 Flash Cyber DeepSeek V4.1 Flash Cyber es una variante de V4.1 Flash centrada en ciberseguridad, publicada el 29 de octubre de 2026

Gemini 4 Carbon Gemini 4 Carbon apunta a la ciberdefensa y a tareas de horizonte largo

GPT-6 Rosalind Research OpenAI publicó GPT-6 Rosalind Research el 30 de octubre de 2026 para investigación en ciencias de la vida en varios pasos, sobre el razonamiento de GPT-6

GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra es el modelo rápido y eficiente de la familia GPT-6 de OpenAI, con razonamiento visual y uso del ordenador

Kimi K3.1 Pro Moonshot AI publicó Kimi K3.1 Pro el 23 de octubre de 2026

Kolibri Kolibri es el modelo abierto de mezcla de expertos de Aleph Alpha para inglés y alemán, con 78 000 millones de parámetros en total, 3000 millones activos y hasta 1 millón de tokens de contexto

Ling-3.1-flash Ling-3.1-flash es un modelo de razonamiento híbrido de InclusionAI, con 560 000 millones de parámetros en total, unos 25 000 millones activos y un contexto de 1 millón de tokens

Mercury 3 Mercury 3 es un modelo de lenguaje basado en difusión, de Inception Labs, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens

MiMo V2.6 Flash El compañero de menor coste de Xiaomi para MiMo V2.6 Pro

Muse Spark Open Muse Spark Open es un modelo de mezcla de expertos multimodal de forma nativa, de Meta, con 816B de parámetros en total, 42B activos y una ventana de contexto de 1 millón de tokens

Nemotron 3.5 Bolt E4B Nemotron 3.5 Bolt E4B es un modelo pequeño que cabe en 4 GB, hecho para agentes conversacionales, con uso de herramientas en varios turnos y razonamiento configurable

Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B es un modelo de 27 000 millones de parámetros del equipo Qwen de Alibaba, publicado el 21 de octubre de 2026

Step 5 Preview Modelo Step 5 en preview de StepFun, listado en agregadores de API en octubre de 2026

Claude Opus 5.5 El modelo Opus más capaz de Anthropic, más barato de ejecutar que Opus 5

Claude Sonnet 5.5 Modelo Sonnet más rápido para programación cotidiana y trabajo con documentos

Gemini 4 Argon El primer modelo Gemini 4 de Google, limitado a un grupo de vista previa de ciberdefensa

GLM-5.3-FlashX Variante de servicio de alta velocidad de GLM-5.3-Flash

GPT-6 Luna El modelo de bajo coste de GPT-6 de OpenAI para tareas de gran volumen

GPT-6 Sol El modelo intermedio de GPT-6 de OpenAI para programación y trabajo agéntico

Grok 4.7 El modelo más reciente de xAI para programación y trabajo de conocimiento, previo a Grok 5

Qwen3.8-Omni-Flash Modelo omni de Alibaba de cualquier entrada a texto, que cubre texto, imagen, audio y vídeo

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro El modelo insignia de Xiaomi publicado en código abierto, con una variante de inferencia más rápida

TypingMind Interfaz de chat personalizable para GPT y Claude con tu propia clave de API

Atria Dawn Preview Modelo agéntico de pesos abiertos del Shanghai AI Laboratory, para investigación e ingeniería

Claude Mythos 5.1 Variante restringida de Fable 5.1 de Anthropic, para investigación en ciberseguridad y ciencias de la vida

DeepSeek-V4.1-Flash El seguimiento más barato de V4-Flash de DeepSeek, con visión y precios por tramos en hora punta

Fugu Max Sistema de orquestación de modelos de Sakana AI, optimizado en coste

Fugu Ultra v2 El sistema de orquestación de modelos insignia de Sakana AI, ajustado para razonamiento visual

Gemini 3.8 Flash El sucesor de Gemini 3.7 Flash de Google, publicado tres semanas después, con mejoras agénticas

Hy4 Preview El modelo principal de pesos abiertos de Tencent Hunyuan, diseñado junto a sus propias herramientas de desarrollo

Kimi K2.8 Preview El modelo de nivel intermedio de Moonshot, que acorta la distancia con el Kimi K3 principal

Ling-3.0-Flash-Fin El modelo Ling de Ant Group ajustado a finanzas, para flujos de investigación y valoración

Mercury 2.5 Preview El modelo de lenguaje por difusión de Inception Labs, hecho para generar tokens en paralelo

Claude Fable 5.1 Versión puntual de Fable 5 de Anthropic, con una caché de prompts un 75 % más barata

GPT-6 Astra El modelo principal más reciente de OpenAI, que razona con una técnica en bucle llamada «recurrent depth»

Muse Glimmer El modelo agéntico de Meta, abierto y en el dispositivo, destilado de Muse Spark

Muse Spark 1.3 El modelo de razonamiento de frontera de Meta, que acorta la distancia con OpenAI y Anthropic

Qwen3.8-Flash-Next Vista previa de pesos abiertos de Alibaba de su arquitectura Qwen4

GLM-5.2 Turbo La variante más rápida de GLM-5.2 de Zhipu, ajustada para flujos de trabajo de agentes de larga duración

GLM-5.3-Flash El primer modelo GLM-5 de Zhipu multimodal de forma nativa, revelado tras hacerse viral con el nombre «Ox Alpha»

Grok 4.6 El modelo principal de xAI para agentes de programación de larga duración y trabajo visual interactivo

Gemini 3.7 Flash El sucesor de Gemini 3.6 Flash de Google, publicado tres semanas después y con la salida más barata

GLM-5.3 Actualización de GLM-5.2 de Zhipu centrada en programación, ajustada sobre todo con investigación de vulnerabilidades

Qwen3.8-27B Modelo multimodal de pesos abiertos de Alibaba, de un tamaño que cabe en una sola GPU local

DeepSeek-V4-Flash-0731 Modelo MoE de 284 000 millones de DeepSeek, con licencia MIT, reentrenado para una programación agéntica más sólida

Gemini 3.5 Flash-Lite El nivel Gemini 3.5 más barato de Google, pensado para automatización de alto volumen

Gemini 3.6 Flash El nuevo modelo Flash por defecto de Google, más barato y más rápido que 3.5 Flash en tareas de programación y agénticas

Kimi K3 El modelo de pesos abiertos de 2,8 billones de parámetros de Moonshot, el modelo abierto más grande publicado hasta la fecha

Ling-3.0-Flash El modelo de razonamiento de pesos abiertos y eficiente de Ant Group, pensado para agentes de IA en producción

Qwen3.8-Max El modelo Qwen más grande y capaz de Alibaba hasta ahora, insignia multimodal de 2,4 billones de parámetros

Claude Opus 4.5 Modelo del nivel Opus de Anthropic que recortó el precio en dos tercios y encabezó SWE-bench

Claude Opus 4.6 Actualización de Opus de Anthropic que amplió la ventana de contexto a 1 millón de tokens

Claude Opus 4.7 Mejora de Opus 4.6 dirigida a las tareas de ingeniería de software más difíciles

Claude Opus 5 El modelo más reciente del nivel Opus de Anthropic, al mismo precio que su predecesor

Claude Sonnet 4.6 Modelo Sonnet por defecto de Anthropic, pensado para acercarse a resultados de la clase Opus a una quinta parte del precio

DeepSeek V3.2 Actualización de V3.1 de DeepSeek, construida en torno a un mecanismo nuevo de atención dispersa

Gemini 3 Deep Think Modo de razonamiento extendido de Google para los problemas más difíciles de matemáticas y ciencias

Gemini 3 Flash El modelo de nivel Flash de Google que lleva el razonamiento de Gemini 3 Pro a menos coste y latencia

Gemini 3.1 Pro El sucesor en disponibilidad general de Gemini 3 Pro, de Google

Gemini 3.5 Flash El modelo Flash por defecto de Google, que corre unas cuatro veces más rápido que otros modelos de frontera

GLM-5 Modelo de frontera de pesos abiertos de Zhipu, entrenado por completo en hardware nacional de Huawei

GPT-5 Pro La variante de GPT-5 con más cómputo, hecha para priorizar la precisión sobre la velocidad

GPT-5.1 Actualización de GPT-5 de OpenAI centrada en programación, con esfuerzo de razonamiento configurable

GPT-5.2 El lanzamiento GPT-5.2 de OpenAI en tres niveles: Instant, Thinking y Pro

GPT-5.4 El primer modelo de OpenAI que salió con uso nativo del ordenador

GPT-5.5 El modelo de OpenAI que lideró el ranking ARC-AGI-2 en el lanzamiento

Grok 4.20 El modelo multiagente de xAI que debate internamente antes de responder

Inkling El primer modelo de pesos abiertos del laboratorio Thinking Machines de Mira Murati

Kimi K2.5 La actualización multimodal nativa de K2 de Moonshot, pensada para coordinar enjambres de subagentes

MiniMax M2.5 El modelo de pesos abiertos de MiniMax que lleva la programación al trabajo de oficina general

Amazon Nova 2 Pro Modelo principal de segunda generación de Amazon en Bedrock

Command A2 Modelo de lenguaje principal de Cohere, orientado a empresas

Llama 5 El siguiente modelo insignia multimodal de pesos abiertos de Meta, para el dispositivo y para el centro de datos

Mistral Large 4 El modelo insignia de razonamiento y programación de Mistral AI

Nemotron 5 El modelo de pesos abiertos de NVIDIA, ajustado para una inferencia eficiente en su propio hardware

Qwen4-Max El modelo propietario insignia de Alibaba para su API de Qwen y su plataforma en la nube

DeepSeek Modelos de razonamiento de pesos abiertos del laboratorio chino de IA DeepSeek

DeepSeek Chat Asistente de IA para razonar, programar y resolver dudas generales

Gemini Pro Modelo multimodal de gama media de Google, fuerte en tareas de visión

Mistral El principal laboratorio de IA de Europa, conocido por sus modelos eficientes, abiertos y cerrados

Qwen Studio Asistente de IA multimodal basado en los modelos Qwen

abab6.5 Modelo principal y propietario de MiniMax, anterior a su giro hacia los pesos abiertos

ALBERT Variante de BERT de Google que comparte parámetros para ser eficiente a gran escala

Amazon Nova Lite Nivel multimodal de bajo coste de Amazon en Bedrock

Amazon Nova Micro El nivel Nova de Amazon más rápido y barato, para tareas de texto sencillas

Amazon Nova Premier El nivel Nova de Amazon más capaz, para tareas complejas de varios pasos

Amazon Nova Pro Modelo fundacional multimodal principal de Amazon en Bedrock

Apple Foundation Model Modelos fundacionales de Apple, en el dispositivo y en servidor, detrás de Apple Intelligence

Aquila Primer modelo fundacional abierto y bilingüe (chino e inglés) de BAAI

Aquila2 Familia de modelos fundacionales bilingües de segunda generación de BAAI

Arctic Modelo de pesos abiertos de Snowflake, orientado a empresas y afinado para SQL y RAG

Aya 23 Modelo multilingüe de pesos abiertos de Cohere For AI, con cobertura de 23 idiomas

Baichuan 2 Modelo fundacional bilingüe de pesos abiertos de Baichuan

Baichuan 3 Modelo principal y propietario de Baichuan, sucesor del Baichuan 2 de pesos abiertos

Baichuan 4 Modelo fundacional principal de Baichuan para la lengua china

Baichuan-13B Modelo bilingüe de pesos abiertos de Baichuan, anterior a las generaciones Baichuan 2, 3 y 4

BitNet b1.58 Modelo de investigación de Microsoft que muestra un rendimiento de LLM competitivo con pesos ternarios de 1,58 bits

BLOOM El modelo abierto y multilingüe construido por la colaboración BigScience

BLOOMZ Variante de BLOOM ajustada para instrucciones, entrenada para seguir instrucciones entre idiomas

BTLM-3B Modelo compacto de pesos abiertos de Cerebras, ajustado para rendir por encima de su número de parámetros

ByT5 Variante de T5 de Google, sin tokens, que opera directamente sobre bytes en bruto

c2 model Modelo conversacional interno de Character.AI que impulsa sus compañeros de chat

Cerebras-GPT Familia de modelos completamente abierta de Cerebras, entrenada en sus chips de escala de oblea

ChatGLM3 Modelo de diálogo bilingüe de pesos abiertos de tercera generación de Zhipu

Chinchilla Modelo de investigación de DeepMind de 2022 que rehízo las hipótesis de las leyes de escalado para entrenar LLM

Claude 1 Primer modelo Claude que Anthropic publicó

Claude 2 Claude de segunda generación de Anthropic, anterior a la actualización Claude 2.1

Claude 2.1 Modelo de Anthropic de 2023 que llevó la longitud de contexto a 200 000 tokens

Claude 3 Haiku El modelo más rápido de Anthropic en la familia Claude 3 original

Claude 3 Opus Modelo principal de Anthropic en 2024, el nivel alto de la familia Claude 3 original

Claude 3 Sonnet El nivel medio equilibrado de la gama Claude 3 original de Anthropic

Claude 3.5 Haiku Modelo rápido y asequible de Anthropic que iguala al Claude 3 Opus anterior en algunos benchmarks

Claude 3.5 Sonnet La publicación de Claude de 2024 que popularizó las capacidades de agente para usar el ordenador

Claude 3.7 Sonnet Primer modelo de razonamiento híbrido de Anthropic, que mezcla respuestas rápidas con pensamiento extendido

Claude Fable 5 Primer modelo de la clase Mythos de Anthropic, ajustado para los benchmarks de programación más difíciles

Claude Haiku 4.5 El modelo de la generación actual de Anthropic más rápido y barato

Claude Instant El nivel de modelo original de Anthropic, rápido y de bajo coste

Claude Opus 4 Modelo principal de Anthropic en el lanzamiento, pensado para trabajo agéntico sostenido y de horizonte largo

Claude Opus 4.1 Refinamiento incremental de Claude Opus 4, con mejor precisión en programación y en tareas agénticas

Claude Opus 4.8 El modelo del nivel Opus de Anthropic más capaz, para análisis profundo y tareas de horizonte largo

Claude Sonnet 4 Modelo Claude 4 de nivel medio de Anthropic, que equilibra la programación con el coste cotidiano

Claude Sonnet 4.5 El modelo del nivel Sonnet más capaz de Anthropic en el lanzamiento, muy ajustado para programación y uso del ordenador

Claude Sonnet 5 El primer modelo Claude de la clase Sonnet que encabezó los benchmarks de escritura del modelo principal de Anthropic

Code Llama Variante de Llama de pesos abiertos de Meta, especializada en código

Codestral Modelo de generación y completado de código de Mistral

CodeT5+ Familia de modelos de código encoder-decoder de pesos abiertos de Salesforce

Command A Modelo empresarial principal de Cohere, ajustado para cargas agénticas y de RAG

Command Light El nivel Command de Cohere más pequeño y rápido

Command R Plus Modelo principal de Cohere optimizado para RAG y uso de herramientas, por encima de Command R

Command R+ Modelo de Cohere optimizado para generación aumentada por recuperación

Command R7B El modelo Command de la generación actual más pequeño de Cohere

DBRX Modelo de mezcla de expertos de pesos abiertos de Databricks

DBRX Instruct Variante ajustada para instrucciones del modelo DBRX de pesos abiertos de Databricks

DeepSeek Coder V2 Modelo de mezcla de expertos de pesos abiertos de DeepSeek, especializado en código

DeepSeek LLM 67B Primer modelo fundacional denso de pesos abiertos de DeepSeek

DeepSeek R1 Modelo de razonamiento de DeepSeek que igualó a modelos de frontera cerrados en matemáticas y código

DeepSeek V3 Modelo eficiente de mezcla de expertos de DeepSeek, entrenado por una fracción del coste de los rivales

DeepSeek V4-Pro El principal modelo de pesos abiertos de 2026, a la cabeza en programación agéntica y razonamiento de posgrado

DeepSeek-Math Modelo de pesos abiertos de DeepSeek especializado en razonamiento matemático

DeepSeek-MoE-16B Modelo temprano de mezcla de expertos de grano fino de DeepSeek, que informó sus arquitecturas MoE posteriores

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B Destilación basada en Llama de las trazas de razonamiento de DeepSeek-R1, la variante destilada más grande

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B Destilación basada en Qwen de las trazas de razonamiento de DeepSeek-R1, en un modelo abierto más pequeño

DeepSeek-V2 Modelo de mezcla de expertos de DeepSeek de 2024 que bajó el precio de la API por debajo de los rivales

DeepSeek-VL2 Modelo de visión-lenguaje de mezcla de expertos y pesos abiertos de DeepSeek

DistilBERT Versión destilada de BERT de Hugging Face, un 40 % más pequeña, que conserva la mayor parte del rendimiento

Dolly 2.0 El primer modelo de seguimiento de instrucciones de Databricks totalmente abierto y usable con fines comerciales

Doubao 1.5 Pro El modelo fundacional insignia de ByteDance detrás de su asistente Doubao

Doubao-Seed 1.6 El nivel de Doubao de ByteDance ajustado para razonamiento

ELECTRA Enfoque de preentrenamiento de Google, más eficiente en muestras, con un objetivo de detección de tokens reemplazados

ELMo Modelo de AI2 de representaciones de palabras contextualizadas en profundidad, anterior a la era de los transformers

ERNIE 4.0 El modelo insignia de Baidu anterior a la generación 4.5

ERNIE 4.5 El modelo fundacional multimodal insignia de Baidu

EXAONE 3.0 La generación anterior de EXAONE de LG, previa a EXAONE 3.5

EXAONE 3.5 Familia de modelos bilingües coreano-inglés de pesos abiertos de LG

Falcon 180B Modelo de pesos abiertos de TII que encabezó los rankings abiertos en su lanzamiento

Falcon 3 Familia de pesos abiertos de modelos pequeños y eficientes de TII

Falcon 40B Modelo de pesos abiertos anterior de TII, que encabezó rankings antes de Falcon 180B

Falcon 7B El nivel compacto de Falcon de TII, que ayudó a extender el lanzamiento original

Falcon Mamba 7B Modelo de pesos abiertos de TII construido sobre la arquitectura Mamba de espacio de estados

Flan-T5 Sucesor de pesos abiertos de T5, de Google, ajustado con instrucciones

Fuyu-8B Modelo multimodal de pesos abiertos de Adept, construido para la percepción de agentes digitales

Galactica Modelo de Meta de 2022 entrenado con literatura científica, retirado a los pocos días del lanzamiento

Gemini 1.0 Pro El nivel intermedio de la primera generación Gemini de Google

Gemini 1.0 Ultra La primera insignia de la generación Gemini de Google, lanzada a principios de 2024

Gemini 1.5 Flash El nivel Gemini 1.5 de Google, rápido y de bajo coste, destilado a partir de Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Pro El modelo de Google de 2024 que introdujo la ventana de contexto de 1 millón de tokens

Gemini 2.0 Flash Modelo multimodal de baja latencia de la generación 2.0 de Google

Gemini 2.0 Flash Thinking Variante experimental temprana de razonamiento de Gemini 2.0 Flash, que muestra su cadena de pensamiento

Gemini 2.5 Flash El nivel Gemini de Google de baja latencia y coste ajustado

Gemini 2.5 Pro El lanzamiento Gemini de Google de 2025, centrado en el razonamiento

Gemini 3 Pro El modelo multimodal insignia de Google, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens

Gemini 3.5 Pro El modelo de frontera de la generación siguiente de Google, anunciado pero todavía no publicado del todo

Gemini Nano El nivel Gemini en el dispositivo de Google, integrado en Pixel y Android

Gemma El lanzamiento original de Gemma de pesos abiertos de Google, construido a partir de la misma investigación que Gemini

Gemma 2 La familia de modelos de pesos abiertos de la generación anterior de Google

Gemma 3 Familia de modelos de pesos abiertos de Google, construida a partir de la investigación de Gemini

GLM-4 Modelo de uso general y pesos abiertos de Zhipu, de 2024

GLM-4-Plus El nivel insignia propietario de Zhipu, junto a la línea GLM de pesos abiertos

GLM-4.6 Modelo de pesos abiertos de gama económica de Zhipu, para la programación del día a día

GLM-5.2 El modelo insignia de pesos abiertos de Zhipu, publicado junto a Kimi K2.7 a mediados de 2026

Gopher Modelo de investigación de 280 000 millones de parámetros de DeepMind, que sirvió de base a las leyes de escalado de Chinchilla

GPT-1 El modelo del artículo original de 2018 de OpenAI, que introdujo la arquitectura GPT

GPT-2 El modelo de OpenAI de 2019, retenido en su momento por riesgo de uso indebido

GPT-3 El modelo de 2020 que mostró por primera vez que el aprendizaje few-shot a gran escala era posible

GPT-3 Davinci El más grande de los tamaños originales de GPT-3

GPT-3.5 Turbo El modelo que estuvo detrás del lanzamiento público original de ChatGPT

GPT-4 El lanzamiento de 2023 que cambió lo que se esperaba de un LLM

GPT-4 Turbo Sucesor de GPT-4 más rápido y barato, con una ventana de contexto mayor

GPT-4.1 Modelo de OpenAI de 2025 con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, ajustado para programación

GPT-4.5 El modelo más grande de OpenAI anterior a GPT-5, ajustado para la conversación natural

GPT-4o El modelo omni de OpenAI, multimodal de origen en texto, imagen y audio

GPT-4o mini El modelo multimodal pequeño y de bajo coste de OpenAI

GPT-5 La familia unificada de modelos de razonamiento y chat de OpenAI

GPT-5.6 Luna El nivel rápido y de bajo coste de GPT-5.6 de OpenAI para tareas de gran volumen y sensibles a la latencia

GPT-5.6 Sol El modelo principal de OpenAI para razonamiento avanzado en matemáticas, ciencia y ciberseguridad

GPT-5.6 Terra El nivel equilibrado de GPT-5.6 de OpenAI para programación, razonamiento y tareas de agentes del día a día

GPT-J El primer modelo de pesos abiertos al estilo GPT-3 de EleutherAI

GPT-Neo 2.7B El primer modelo abierto al estilo GPT-3 de EleutherAI, anterior a GPT-J y GPT-NeoX

GPT-NeoX-20B El modelo de pesos abiertos de EleutherAI, uno de los checkpoints públicos más grandes de su época

GPT-OSS-120B El primer modelo de pesos abiertos de OpenAI desde GPT-2, a la altura de o4-mini en muchos benchmarks de razonamiento

GPT-OSS-20B El nivel más pequeño del lanzamiento de modelos de pesos abiertos de OpenAI, pensado para una sola GPU

Granite 13B El modelo fundacional empresarial anterior de IBM, previo a la generación Granite 3

Granite 3.0 La familia de modelos empresariales de pesos abiertos de IBM para sectores regulados

Granite Code La familia de modelos de generación de código de pesos abiertos de IBM

Grok 3 El modelo de xAI de 2025, entrenado en el superordenador Colossus

Grok 4 El modelo principal de razonamiento de xAI en 2025

Grok 4 Fast El nivel de baja latencia de Grok 4 de xAI para uso de alto rendimiento

Grok 4.5 El modelo de frontera de xAI centrado en programación

Grok-1 El primer modelo de xAI, después publicado con pesos abiertos bajo Apache 2.0

Grok-1.5 El modelo de transición de xAI que añadió razonamiento de contexto largo antes de Grok 2

Grok-2 El modelo de xAI de 2024 que añadió generación nativa de imágenes

Hermes 2 La línea anterior de fine-tunes de pesos abiertos de Nous Research

Hermes 3 El fine-tune de pesos abiertos de Nous Research, centrado en el control por instrucciones y el razonamiento

Hunyuan Large El modelo de mezcla de expertos y pesos abiertos de Tencent

Hunyuan Turbo El nivel Hunyuan de baja latencia de Tencent para cargas de producción

Hunyuan-A13B El modelo de razonamiento de mezcla de expertos y pesos abiertos de Tencent

HyperCLOVA X El modelo principal de Naver, ajustado al idioma y la cultura coreanos

Inflection-1 El modelo original de Inflection, el primero que impulsó el asistente Pi

Inflection-2.5 El modelo de Inflection pensado para impulsar el asistente empático Pi

InstructGPT El modelo de OpenAI de 2022 que introdujo el ajuste por instrucciones con RLHF a escala

InternLM2 El modelo fundacional de pesos abiertos del Shanghai AI Lab, con buen contexto largo y razonamiento

InternLM2.5 La generación InternLM actualizada del Shanghai AI Lab, con más fuerza en uso de herramientas y razonamiento

Jamba 1.5 Large El modelo híbrido transformer-Mamba de AI21, pensado para un contexto muy largo

Jamba 1.5 Mini El modelo híbrido compacto transformer-Mamba de AI21

Jamba Large 1.6 El modelo principal híbrido transformer-Mamba actualizado de AI21

Jurassic-1 El primer gran modelo de lenguaje de AI21, contemporáneo de la época de GPT-3

Jurassic-2 La línea anterior de grandes modelos de lenguaje propietarios de AI21

Jurassic-2 Mid El nivel intermedio de la familia Jurassic-2 de AI21, previo al cambio de arquitectura hacia Jamba

Kimi K1.5 El primer lanzamiento Kimi de Moonshot ajustado al razonamiento

Kimi K2 El modelo base original de pesos abiertos de la generación K2 de Moonshot

Kimi K2.6 El modelo de pesos abiertos de Moonshot para tareas agénticas y de uso de herramientas de larga duración

Kimi K2.7 Code El modelo de programación agéntica de pesos abiertos de Moonshot, ajustado al uso de herramientas y a tareas largas

Kimi-VL El modelo de visión y lenguaje de pesos abiertos de Moonshot

LaMDA El modelo conversacional de Google de 2021 que sostuvo el Bard original

LLaMA La publicación original de pesos abiertos de Meta en 2023, que abrió el auge de los LLM abiertos

Llama 2 El lanzamiento de pesos abiertos de Meta en 2023 que puso en marcha el ecosistema abierto de LLM

Llama 3 La publicación de pesos abiertos de Meta de 2024 que cerró casi toda la distancia con los modelos cerrados

Llama 3.1 405B El modelo denso de pesos abiertos más grande de Meta, a la altura de los modelos cerrados de frontera

Llama 3.1 70B El nivel intermedio de la familia Llama 3.1 de Meta, entre los modelos de 8B y de 405B

Llama 3.1 8B El nivel compacto de Meta en la generación Llama 3.1

Llama 3.2 La primera generación Llama de Meta con niveles de visión y para el dispositivo

Llama 3.3 El modelo de 70B y pesos abiertos de Meta, eficiente y a la altura de predecesores más grandes

Llama 4 Maverick El modelo insignia multimodal de mezcla de expertos y pesos abiertos de Meta

Llama 4 Scout El nivel Llama 4 de Meta, más pequeño y más rápido, con una ventana de contexto de 10 millones de tokens

Llama Guard 3 El clasificador de seguridad de pesos abiertos de Meta para moderar la entrada y la salida de un LLM

Luminous El modelo fundacional europeo para empresas de Aleph Alpha, con atribución de fuentes

Med-PaLM El primer LLM de Google ajustado para responder preguntas de exámenes médicos y de salud del público

Med-PaLM 2 El LLM médico de Google que alcanzó puntuaciones de nivel experto en preguntas del examen de licencia médica de EE. UU.

Megatron-Turing NLG El modelo de investigación de 530 000 millones de parámetros de NVIDIA y Microsoft, de los LLM densos más grandes de su momento

MiniCPM El modelo pequeño y eficiente de OpenBMB, pensado para ir bien en teléfonos y dispositivos edge

MiniMax M3 El primer modelo de pesos abiertos que une programación de frontera, un contexto de 1 millón de tokens y multimodalidad nativa

MiniMax-01 El modelo de pesos abiertos de MiniMax de 2025, con una ventana de contexto de 4 millones de tokens

Ministral 8B Modelo compacto de Mistral pensado para despliegue en dispositivos y en el edge

Mistral 7B El modelo compacto original de pesos abiertos de Mistral, que superó a rivales más grandes

Mistral Large 2 El modelo insignia de Mistral de 2024, la generación anterior a Mistral Large 3

Mistral Large 3 El modelo de lenguaje insignia de Mistral, de nivel frontera

Mistral Medium 3 El modelo de gama media de Mistral, que equilibra el coste y el rendimiento de nivel frontera

Mistral NeMo El modelo de 12B y pesos abiertos de Mistral, construido con NVIDIA

Mistral Saba El modelo regional de Mistral, ajustado para el árabe y las lenguas del sur de Asia

Mistral Small 3 El nivel de modelo pequeño y eficiente de Mistral, para cargas de trabajo sensibles a la latencia

Mixtral 8x22B El modelo disperso de mezcla de expertos y de pesos abiertos de Mistral

Mixtral 8x7B El modelo original de mezcla de expertos y de pesos abiertos de Mistral, que popularizó los LLM MoE dispersos

MPT-30B El modelo de pesos abiertos de MosaicML para uso comercial, luego incorporado a Databricks

mT5 La variante multilingüe de T5 de Google, que cubre 101 lenguas

Nemotron Nano El nivel Nemotron pequeño y eficiente de NVIDIA, optimizado para el despliegue en el edge

Nemotron-3 8B El modelo Nemotron compacto anterior de NVIDIA, orientado a empresas

Nemotron-4 340B El modelo de pesos abiertos de NVIDIA hecho para generar datos de entrenamiento sintéticos

o1 El primer modelo de razonamiento de OpenAI, entrenado para pensar antes de responder

o1-mini El primer modelo de razonamiento compacto de OpenAI, ajustado para programación y matemáticas

o1-preview Vista previa pública del primer modelo de razonamiento de OpenAI, anterior a la publicación completa de o1

o1-pro Variante de o1 con más cómputo, para las tareas de razonamiento más difíciles

o3 El modelo de razonamiento profundo y de varios pasos de OpenAI, para problemas técnicos difíciles

o3-mini El modelo de razonamiento de OpenAI, pequeño y rápido, para tareas STEM

o4-mini El modelo de razonamiento de OpenAI, rápido y de bajo coste, para uso agéntico de gran volumen

OLMo 2 El modelo del todo abierto de AI2, publicado con los datos de entrenamiento y el código junto a los pesos

OLMo 7B La primera publicación de un modelo del todo abierto de AI2, con pesos, datos y código de entrenamiento abiertos

OLMoE El modelo de mezcla de expertos del todo abierto de AI2

OPT-175B El modelo de pesos abiertos de Meta de 2022, publicado para reflejar la escala de GPT-3

Orca 2 El fine-tune de Llama 2 de Microsoft Research, centrado en el razonamiento

PaLM El modelo de Google de 2022, de 540 000 millones de parámetros, que preparó el terreno a Gemini

PaLM 2 El gran modelo de lenguaje de Google de 2023, el que movía el Bard original

Palmyra Creative El modelo de Writer ajustado para tareas de marketing y de escritura con voz de marca

Palmyra Med El modelo de Writer ajustado al dominio, para tareas de texto clínico y médico

Palmyra X 004 El modelo fundacional para empresas de Writer, con llamadas a herramientas integradas

Palmyra-Fin El modelo fundacional para empresas de Writer, especializado en finanzas

PanGu-Alpha El primer modelo de lenguaje autorregresivo a gran escala en chino, de Huawei

PanGu-Sigma El modelo disperso de mezcla de expertos de Huawei, de un billón de parámetros

Pharia-1 El modelo de pesos abiertos de Aleph Alpha, centrado en la soberanía europea

Phi-2 El modelo anterior de 2.7B de Microsoft, con un rendimiento alto para lo pequeño que es

Phi-3 La familia de modelos compactos y de pesos abiertos de Microsoft, para uso en el dispositivo

Phi-3-medium El nivel de 14B parámetros de la familia Phi-3 de Microsoft, ajustado para un razonamiento más sólido

Phi-3-small El nivel de 7B parámetros de la familia de modelos de lenguaje pequeños Phi-3 de Microsoft

Phi-3.5-mini El modelo compacto actualizado de Microsoft en la línea Phi-3

Phi-4 El modelo pequeño de Microsoft centrado en el razonamiento, que rinde por encima de su número de parámetros

Phi-4-reasoning La variante de Phi-4 ajustada al razonamiento, entrenada con supervisión por cadena de pensamiento

Pixtral Large El modelo insignia de visión y lenguaje de Mistral

Pythia Suite de modelos totalmente abiertos de EleutherAI, hecha para investigación en interpretabilidad

Qwen-7B El lanzamiento original de Qwen de Alibaba, con el que empezó la familia de modelos

Qwen-Max El nivel propietario más grande de Qwen de Alibaba, servido solo por API

Qwen1.5-110B El modelo denso más grande de Alibaba en la generación Qwen1.5

Qwen2-72B El modelo denso insignia de pesos abiertos de segunda generación de Alibaba

Qwen2.5-72B El modelo denso de pesos abiertos de Alibaba con más despliegue

Qwen2.5-Max El modelo MoE propietario más grande de Alibaba, situado frente a GPT-4o y DeepSeek-V3

Qwen2.5-VL El modelo de visión y lenguaje de pesos abiertos de Alibaba

Qwen3-235B-A22B El modelo insignia de mezcla de expertos y pesos abiertos de Alibaba, el modelo de frontera capaz más barato

Qwen3-Coder El modelo de programación agéntica de pesos abiertos de Alibaba

QwQ-32B Modelo de razonamiento de pesos abiertos de Alibaba, a la altura de modelos mucho más grandes

QwQ-32B-Preview La primera vista previa pública de Alibaba de su línea de razonamiento QwQ, anterior al QwQ-32B completo

RedPajama-INCITE Modelo totalmente abierto de Together AI, entrenado con el conjunto de datos RedPajama reproducido

Reka Core El modelo fundacional multimodal insignia de Reka

Reka Edge El nivel más pequeño de Reka, pensado para funcionar en el dispositivo

Reka Flash El modelo multimodal eficiente de nivel intermedio de Reka

replit-code-v1.5 El modelo de pesos abiertos de Replit para completar código

RETRO Modelo de lenguaje de DeepMind aumentado con recuperación, que iguala a modelos más grandes con muchos menos parámetros

RoBERTa El reentrenamiento de BERT de Meta, optimizado para ser más robusto, que lo mejoró en los benchmarks

Samba-1 El modelo empresarial de composición de expertos de SambaNova

Samsung Gauss El modelo fundacional interno original de Samsung, anterior a Gauss 2

Samsung Gauss 2 El modelo fundacional interno de Samsung detrás de las funciones de Galaxy AI

SenseChat 5 El modelo fundacional de propósito general insignia de SenseTime

SenseChat-3 El modelo SenseChat de tercera generación de SenseTime, anterior a SenseChat-5

SenseNova 5.5 El modelo fundacional multimodal insignia de SenseTime

Skywork-13B El modelo fundacional bilingüe de pesos abiertos de Kunlun Tech

SmolLM La familia original de Hugging Face de modelos de lenguaje pequeños y totalmente abiertos

SmolLM2 La familia de modelos pequeños y totalmente abiertos de Hugging Face para uso en el dispositivo

Solar 10.7B El modelo abierto de Upstage con escalado en profundidad, anterior a la línea Solar Pro

Solar Pro 2 El modelo eficiente de pesos abiertos de Upstage, que rinde por encima de su número de parámetros

Sonar Large El modelo más grande de Perplexity apoyado en la web, anterior al nivel Sonar Pro

Sonar Pro Modelo de respuestas de Perplexity apoyado en la búsqueda, construido sobre LLM de pesos abiertos

Sonar Reasoning Pro El modelo de razonamiento de Perplexity apoyado en la búsqueda

Sonar Small El nivel de bajo coste del modelo de búsqueda de Perplexity apoyado en la web

Spark 4.0 Modelo fundacional insignia de iFlytek para el chino

Spark 4.0 Ultra Modelo Spark de primer nivel de iFlytek, con razonamiento matemático mejorado

Sparrow Modelo de investigación de DeepMind de agente de diálogo, entrenado para ser más útil y menos dañino

StableLM 2 Modelo de lenguaje pequeño y de pesos abiertos de Stability AI

StableLM 3B Modelo de lenguaje compacto y de pesos abiertos de Stability AI, anterior a StableLM 2

StableLM Zephyr Modelo pequeño de chat de Stability AI, ajustado a partir de StableLM 3B

StarCoder2 Modelo de generación de código de pesos abiertos de la colaboración BigCode

Step-1 Modelo insignia anterior de StepFun, previo a Step-2

Step-2 Modelo de razonamiento de un billón de parámetros de StepFun

T5 Transformer de transferencia de texto a texto de Google, un marco temprano que unificaba el PLN

text-davinci-003 El último y más capaz de los modelos originales de completado GPT-3.5 de OpenAI

Titan Text Línea original de modelos fundacionales propios de Amazon para Bedrock

Titan Text Express Modelo Titan de gama media de Amazon para generación de texto general, entre Lite y el Titan Text de base

Turing-NLG Modelo de 17 000 millones de parámetros de Microsoft, de los modelos de lenguaje publicados más grandes de su época

UL2 Marco unificado de preentrenamiento de Google que combina varios objetivos de denoising

Vicuna-13B Modelo de chat abierto temprano e influyente de LMSYS, ajustado (fine-tuned) desde Llama con conversaciones de ShareGPT

Vicuna-33B La versión más grande de Vicuna, el fine-tune de Llama con ShareGPT de LMSYS

WizardLM-2 Familia de modelos de Microsoft ajustados a instrucciones, entrenados con datos sintéticos complejos y evolucionados

XGen-7B Modelo de investigación de contexto largo y de pesos abiertos de Salesforce

XLNet Modelo de preentrenamiento autorregresivo basado en permutaciones que superó a BERT en muchas tareas

Yi-1.5-34B Generación Yi mejorada y de pesos abiertos de 01.AI

Yi-34B Modelo bilingüe de pesos abiertos de 01.AI

Yi-Coder Modelo de pesos abiertos de 01.AI especializado en código

Yi-Large Modelo propietario insignia de 01.AI, a la altura de los modelos de clase GPT-4 en benchmarks en chino

Yuan 2.0 Modelo fundacional de pesos abiertos de Inspur, ajustado para tareas empresariales en chino

Zephyr 141B Fine-tune Zephyr más grande de Hugging Face, de mezcla de expertos, distinto del lanzamiento de 7B

Zephyr 7B Fine-tune de pesos abiertos de Hugging Face que popularizó el alineamiento con DPO

Landbot Landbot es un creador de chatbots no-code para crear flujos conversacionales en …

SambaNova SambaNova desarrolla hardware y software de IA para ejecutar modelos grandes a …

AI21 Labs Plataforma de IA para empresas con los modelos híbridos de espacio de estados Jamba

ChatGPT Chatbot de IA avanzado de OpenAI para conversar y recibir ayuda

Claude Asistente de IA de Anthropic para conversaciones útiles, inofensivas y honestas

CoreWeave Infraestructura de nube con GPU para cargas de trabajo de IA

Gemini Chatbot de IA de Google con capacidades multimodales

Gemini Advanced El asistente de IA más capaz de Google, con Gemini Ultra

Hugging Face La plataforma comunitaria de IA para modelos, datasets y spaces

Kimi Chatbot de Moonshot AI con contexto largo y ventana de 1M de tokens

Lambda Labs Nube de GPU y estaciones de trabajo para deep learning

Le Chat Asistente conversacional gratuito de Mistral AI con búsqueda web

Modal Nube GPU sin servidor para cargas de IA y datos

Paperspace Plataforma de GPU en la nube para desarrollo y despliegue de IA

Perplexity Buscador y chatbot con IA para investigar

Poe Agregador de chatbots con IA que da acceso a GPT-4, Claude y más

RunPod Nube de GPU para entrenamiento e inferencia de IA

Stability AI La empresa detrás de Stable Diffusion y la IA generativa abierta

Together AI Servicio en la nube de inferencia rápida para modelos de IA de código abierto

Vast.ai Marketplace de GPU para potencia de cálculo de IA a buen precio

Venice AI Chat e imágenes con IA privados y sin conservación de datos

01.AI Modelos de lenguaje Yi de código abierto de 01.AI

Aleph Alpha Modelos de IA soberanos europeos para empresas y gobiernos

Nous Research Comunidad de investigación en IA de código abierto y modelos ajustados con fine-tuning

Reka AI Modelos de IA multimodales para entender texto, imágenes y vídeo

ChatPlayground AI Compara los mejores modelos de IA lado a lado en un solo lugar

Cohere LLM para empresas dedicados a búsqueda, resumen y clasificación

Grok Asistente de IA de xAI con datos de X/Twitter en tiempo real

Microsoft Copilot Asistente de IA de Microsoft para Windows, Office y la web