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Moe
Herramientas de IA con la etiqueta Moe.
Beam
Beam es el modelo abierto de mezcla de expertos dispersa de Reflection, con 501B de parámetros totales y 23B activos, bajo Apache 2.0
Kolibri
Kolibri es el modelo abierto de mezcla de expertos de Aleph Alpha para inglés y alemán, con 78 000 millones de parámetros en total, 3000 millones activos y hasta 1 millón de tokens de contexto
Ling-3.1-flash
Ling-3.1-flash es un modelo de razonamiento híbrido de InclusionAI, con 560 000 millones de parámetros en total, unos 25 000 millones activos y un contexto de 1 millón de tokens
Mellum2.1
JetBrains publicó Mellum2.1 el 8 de octubre de 2026, un modelo abierto de mezcla de expertos de 12B para agentes de programación
Muse Spark Open
Muse Spark Open es un modelo de mezcla de expertos multimodal de forma nativa, de Meta, con 816B de parámetros en total, 42B activos y una ventana de contexto de 1 millón de tokens
Atria Dawn Preview
Modelo agéntico de pesos abiertos del Shanghai AI Laboratory, para investigación e ingeniería
DeepSeek-V4.1-Flash
El seguimiento más barato de V4-Flash de DeepSeek, con visión y precios por tramos en hora punta
Hy4 Preview
El modelo principal de pesos abiertos de Tencent Hunyuan, diseñado junto a sus propias herramientas de desarrollo
Ling-3.0-Flash-Fin
El modelo Ling de Ant Group ajustado a finanzas, para flujos de investigación y valoración
Qwen3.8-Flash-Next
Vista previa de pesos abiertos de Alibaba de su arquitectura Qwen4