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Open-Weights
Herramientas de IA con la etiqueta Open-Weights.
AstaBrief 8B
AstaBrief 8B convierte una pregunta de investigación y un conjunto de artículos en un informe con citas
Beam
Beam es el modelo abierto de mezcla de expertos dispersa de Reflection, con 501B de parámetros totales y 23B activos, bajo Apache 2.0
EmbeddingGemma 2
EmbeddingGemma 2 mete texto, código, imagen, vídeo y audio en un mismo espacio de embeddings
Kimi K3.1 Pro
Moonshot AI publicó Kimi K3.1 Pro el 23 de octubre de 2026
Kolibri
Kolibri es el modelo abierto de mezcla de expertos de Aleph Alpha para inglés y alemán, con 78 000 millones de parámetros en total, 3000 millones activos y hasta 1 millón de tokens de contexto
LFM3
LFM3 es la nueva familia de modelos de Liquid AI, construida sobre una columna compartida
Ling-3.1-flash
Ling-3.1-flash es un modelo de razonamiento híbrido de InclusionAI, con 560 000 millones de parámetros en total, unos 25 000 millones activos y un contexto de 1 millón de tokens
Mellum2.1
JetBrains publicó Mellum2.1 el 8 de octubre de 2026, un modelo abierto de mezcla de expertos de 12B para agentes de programación
Muse Spark Open
Muse Spark Open es un modelo de mezcla de expertos multimodal de forma nativa, de Meta, con 816B de parámetros en total, 42B activos y una ventana de contexto de 1 millón de tokens
Nemotron 3.5 Bolt E4B
Nemotron 3.5 Bolt E4B es un modelo pequeño que cabe en 4 GB, hecho para agentes conversacionales, con uso de herramientas en varios turnos y razonamiento configurable
Nemotron 3.5 Transcribe
Nemotron 3.5 Transcribe sigue instrucciones de transcripción, traducción y atribución de hablante en 40 lenguas, y trata grabaciones de hasta una hora
Qwen3.6 27B
Qwen3.6 27B es un modelo de 27 000 millones de parámetros del equipo Qwen de Alibaba, publicado el 21 de octubre de 2026
WeVisOne-VL
WeVisOne-VL es un modelo de visión-lenguaje de Tencent, en tamaños de 2B y 4B