Self-Hosted

Herramientas de IA con la etiqueta Self-Hosted.

74 herramientas · elegidas a mano y seleccionadas

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GLM-5 Modelo de frontera de pesos abiertos de Zhipu, entrenado por completo en hardware nacional de Huawei

Inkling El primer modelo de pesos abiertos del laboratorio Thinking Machines de Mira Murati

Kimi K2.5 La actualización multimodal nativa de K2 de Moonshot, pensada para coordinar enjambres de subagentes

MiniMax M2.5 El modelo de pesos abiertos de MiniMax que lleva la programación al trabajo de oficina general

Llama 5 El siguiente modelo insignia multimodal de pesos abiertos de Meta, para el dispositivo y para el centro de datos

Nemotron 5 El modelo de pesos abiertos de NVIDIA, ajustado para una inferencia eficiente en su propio hardware

Stable Diffusion 4 Siguiente modelo de difusión de texto a imagen y de pesos abiertos de Stability AI

Arctic Modelo de pesos abiertos de Snowflake, orientado a empresas y afinado para SQL y RAG

Baichuan 2 Modelo fundacional bilingüe de pesos abiertos de Baichuan

Cerebras-GPT Familia de modelos completamente abierta de Cerebras, entrenada en sus chips de escala de oblea

ChatGLM3 Modelo de diálogo bilingüe de pesos abiertos de tercera generación de Zhipu

CLIP (LAION variant) Modelo de embeddings de visión y lenguaje de pesos abiertos de LAION, un reentrenamiento de CLIP

Code Llama Variante de Llama de pesos abiertos de Meta, especializada en código

CodeT5+ Familia de modelos de código encoder-decoder de pesos abiertos de Salesforce

DBRX Modelo de mezcla de expertos de pesos abiertos de Databricks

DBRX Instruct Variante ajustada para instrucciones del modelo DBRX de pesos abiertos de Databricks

DeepSeek Coder V2 Modelo de mezcla de expertos de pesos abiertos de DeepSeek, especializado en código

DeepSeek LLM 67B Primer modelo fundacional denso de pesos abiertos de DeepSeek

DeepSeek V3 Modelo eficiente de mezcla de expertos de DeepSeek, entrenado por una fracción del coste de los rivales

EXAONE 3.5 Familia de modelos bilingües coreano-inglés de pesos abiertos de LG

Falcon 180B Modelo de pesos abiertos de TII que encabezó los rankings abiertos en su lanzamiento

Falcon 3 Familia de pesos abiertos de modelos pequeños y eficientes de TII

Falcon 40B Modelo de pesos abiertos anterior de TII, que encabezó rankings antes de Falcon 180B

Falcon Mamba 7B Modelo de pesos abiertos de TII construido sobre la arquitectura Mamba de espacio de estados

Gemma 2 La familia de modelos de pesos abiertos de la generación anterior de Google

Gemma 3 Familia de modelos de pesos abiertos de Google, construida a partir de la investigación de Gemini

GLM-4 Modelo de uso general y pesos abiertos de Zhipu, de 2024

GLM-4.6 Modelo de pesos abiertos de gama económica de Zhipu, para la programación del día a día

GLM-5.2 El modelo insignia de pesos abiertos de Zhipu, publicado junto a Kimi K2.7 a mediados de 2026

GPT-J El primer modelo de pesos abiertos al estilo GPT-3 de EleutherAI

GPT-NeoX-20B El modelo de pesos abiertos de EleutherAI, uno de los checkpoints públicos más grandes de su época

Granite 3.0 La familia de modelos empresariales de pesos abiertos de IBM para sectores regulados

Granite Code La familia de modelos de generación de código de pesos abiertos de IBM

Hermes 2 La línea anterior de fine-tunes de pesos abiertos de Nous Research

Hermes 3 El fine-tune de pesos abiertos de Nous Research, centrado en el control por instrucciones y el razonamiento

Kimi K2 El modelo base original de pesos abiertos de la generación K2 de Moonshot

LLaMA La publicación original de pesos abiertos de Meta en 2023, que abrió el auge de los LLM abiertos

Llama 2 El lanzamiento de pesos abiertos de Meta en 2023 que puso en marcha el ecosistema abierto de LLM

Llama 3 La publicación de pesos abiertos de Meta de 2024 que cerró casi toda la distancia con los modelos cerrados

Llama 3.1 405B El modelo denso de pesos abiertos más grande de Meta, a la altura de los modelos cerrados de frontera

Llama 3.1 8B El nivel compacto de Meta en la generación Llama 3.1

Llama 3.2 La primera generación Llama de Meta con niveles de visión y para el dispositivo

Llama 3.3 El modelo de 70B y pesos abiertos de Meta, eficiente y a la altura de predecesores más grandes

Llama 4 Maverick El modelo insignia multimodal de mezcla de expertos y pesos abiertos de Meta

Llama 4 Scout El nivel Llama 4 de Meta, más pequeño y más rápido, con una ventana de contexto de 10 millones de tokens

Llama Guard 3 El clasificador de seguridad de pesos abiertos de Meta para moderar la entrada y la salida de un LLM

Mistral 7B El modelo compacto original de pesos abiertos de Mistral, que superó a rivales más grandes

Mistral NeMo El modelo de 12B y pesos abiertos de Mistral, construido con NVIDIA

Mistral Small 3 El nivel de modelo pequeño y eficiente de Mistral, para cargas de trabajo sensibles a la latencia

Mixtral 8x22B El modelo disperso de mezcla de expertos y de pesos abiertos de Mistral

MPT-30B El modelo de pesos abiertos de MosaicML para uso comercial, luego incorporado a Databricks

Nemotron-4 340B El modelo de pesos abiertos de NVIDIA hecho para generar datos de entrenamiento sintéticos

OLMo 2 El modelo del todo abierto de AI2, publicado con los datos de entrenamiento y el código junto a los pesos

OPT-175B El modelo de pesos abiertos de Meta de 2022, publicado para reflejar la escala de GPT-3

Pharia-1 El modelo de pesos abiertos de Aleph Alpha, centrado en la soberanía europea

Phi-2 El modelo anterior de 2.7B de Microsoft, con un rendimiento alto para lo pequeño que es

Phi-3 La familia de modelos compactos y de pesos abiertos de Microsoft, para uso en el dispositivo

Phi-3.5-mini El modelo compacto actualizado de Microsoft en la línea Phi-3

Pythia Suite de modelos totalmente abiertos de EleutherAI, hecha para investigación en interpretabilidad

Qwen1.5-110B El modelo denso más grande de Alibaba en la generación Qwen1.5

Qwen2-72B El modelo denso insignia de pesos abiertos de segunda generación de Alibaba

Qwen2.5-72B El modelo denso de pesos abiertos de Alibaba con más despliegue

Qwen3-235B-A22B El modelo insignia de mezcla de expertos y pesos abiertos de Alibaba, el modelo de frontera capaz más barato

QwQ-32B Modelo de razonamiento de pesos abiertos de Alibaba, a la altura de modelos mucho más grandes

RedPajama-INCITE Modelo totalmente abierto de Together AI, entrenado con el conjunto de datos RedPajama reproducido

replit-code-v1.5 El modelo de pesos abiertos de Replit para completar código

Solar Pro 2 El modelo eficiente de pesos abiertos de Upstage, que rinde por encima de su número de parámetros

StableLM 2 Modelo de lenguaje pequeño y de pesos abiertos de Stability AI

StarCoder2 Modelo de generación de código de pesos abiertos de la colaboración BigCode

XGen-7B Modelo de investigación de contexto largo y de pesos abiertos de Salesforce

Yi-1.5-34B Generación Yi mejorada y de pesos abiertos de 01.AI

Yi-34B Modelo bilingüe de pesos abiertos de 01.AI

Yi-Coder Modelo de pesos abiertos de 01.AI especializado en código

Zephyr 7B Fine-tune de pesos abiertos de Hugging Face que popularizó el alineamiento con DPO