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Small-Model
Herramientas de IA con la etiqueta Small-Model.
LFM3
LFM3 es la nueva familia de modelos de Liquid AI, construida sobre una columna compartida
Nemotron 3.5 Bolt E4B
Nemotron 3.5 Bolt E4B es un modelo pequeño que cabe en 4 GB, hecho para agentes conversacionales, con uso de herramientas en varios turnos y razonamiento configurable
BTLM-3B
Modelo compacto de pesos abiertos de Cerebras, ajustado para rendir por encima de su número de parámetros
Command R7B
El modelo Command de la generación actual más pequeño de Cohere
DistilBERT
Versión destilada de BERT de Hugging Face, un 40 % más pequeña, que conserva la mayor parte del rendimiento
Falcon 3
Familia de pesos abiertos de modelos pequeños y eficientes de TII
Falcon 7B
El nivel compacto de Falcon de TII, que ayudó a extender el lanzamiento original
Gemini Nano
El nivel Gemini en el dispositivo de Google, integrado en Pixel y Android
Gemma 3
Familia de modelos de pesos abiertos de Google, construida a partir de la investigación de Gemini
GPT-OSS-20B
El nivel más pequeño del lanzamiento de modelos de pesos abiertos de OpenAI, pensado para una sola GPU
Llama 3.1 8B
El nivel compacto de Meta en la generación Llama 3.1
MiniCPM
El modelo pequeño y eficiente de OpenBMB, pensado para ir bien en teléfonos y dispositivos edge
MiniCPM-V
El modelo multimodal para el edge de OpenBMB, capaz de tareas de visión al nivel de GPT-4V en un teléfono
Ministral 8B
Modelo compacto de Mistral pensado para despliegue en dispositivos y en el edge
Mistral 7B
El modelo compacto original de pesos abiertos de Mistral, que superó a rivales más grandes
Mistral Small 3
El nivel de modelo pequeño y eficiente de Mistral, para cargas de trabajo sensibles a la latencia
Nemotron Nano
El nivel Nemotron pequeño y eficiente de NVIDIA, optimizado para el despliegue en el edge
Nemotron-3 8B
El modelo Nemotron compacto anterior de NVIDIA, orientado a empresas
Orca-Math
El modelo pequeño de Microsoft especializado en problemas verbales de matemáticas de primaria
Phi-2
El modelo anterior de 2.7B de Microsoft, con un rendimiento alto para lo pequeño que es
Phi-3
La familia de modelos compactos y de pesos abiertos de Microsoft, para uso en el dispositivo
Phi-3-medium
El nivel de 14B parámetros de la familia Phi-3 de Microsoft, ajustado para un razonamiento más sólido
Phi-3-small
El nivel de 7B parámetros de la familia de modelos de lenguaje pequeños Phi-3 de Microsoft
Phi-3-vision
El miembro multimodal de la familia Phi-3, para razonar sobre imágenes en el dispositivo
Phi-3.5-mini
El modelo compacto actualizado de Microsoft en la línea Phi-3
Phi-4
El modelo pequeño de Microsoft centrado en el razonamiento, que rinde por encima de su número de parámetros
Phi-4-reasoning
La variante de Phi-4 ajustada al razonamiento, entrenada con supervisión por cadena de pensamiento
Reka Edge
El nivel más pequeño de Reka, pensado para funcionar en el dispositivo
SantaCoder
El modelo de código pequeño y multilingüe de BigCode, anterior a StarCoder
SmolLM
La familia original de Hugging Face de modelos de lenguaje pequeños y totalmente abiertos
SmolLM2
La familia de modelos pequeños y totalmente abiertos de Hugging Face para uso en el dispositivo
StableLM 2
Modelo de lenguaje pequeño y de pesos abiertos de Stability AI
StableLM 3B
Modelo de lenguaje compacto y de pesos abiertos de Stability AI, anterior a StableLM 2
StableLM Zephyr
Modelo pequeño de chat de Stability AI, ajustado a partir de StableLM 3B