Attention Insight

Attention Insight ofrece un atajo económico para una pregunta clásica de diseño: ¿se va a notar esto? Subes una captura, un anuncio, una maqueta de envase o un vídeo, y su IA genera un mapa de calor de las zonas que probablemente atraigan la vista en los primeros segundos. El modelo está entrenado con datos de seguimiento ocular, así que las predicciones se aproximan a lo que harían espectadores reales. Devuelve resultados en segundos, lo que permite comparar varias versiones de un diseño.

Los informes incluyen puntuaciones como Clarity y Focus, y puedes marcar áreas de interés para ver cuánta atención reciben, por ejemplo si un botón de llamada a la acción compite con un logotipo. Los informes se comparten con un enlace, se pueden comparar diseños de la competencia y una API permite a los equipos integrar la comprobación en su flujo de trabajo. Diseñadores de UX, profesionales del marketing y especialistas en conversión la usan al principio del proceso de diseño, antes de tener tráfico con el que probar.

Hay una opción gratuita limitada y planes de pago con puestos, créditos e informes sin marca de agua. La herramienta predice la atención en la primera impresión, no si alguien entenderá el mensaje o comprará, así que complementa las pruebas de usabilidad y los tests A/B en lugar de sustituirlos. Las predicciones pueden ser menos fiables con diseños poco habituales. Entre las herramientas competidoras están EyeQuant, Neurons y Feng-GUI, y el seguimiento ocular real o los mapas de calor al estilo de Hotjar aportan comportamiento medido.