AWS Rekognition

Rekognition permite a los desarrolladores añadir análisis de imagen y vídeo a una aplicación sin entrenar un modelo desde cero. Envías una imagen o un vídeo y recibes los objetos y escenas detectados, el texto que aparece en la imagen, rostros con atributos como gafas o sonrisa, y avisos de contenido inapropiado. Funciona con fotos, archivos de vídeo almacenados y transmisiones de vídeo en directo, y se integra con S3, Lambda y otros servicios de AWS.

Las funciones de rostros están entre las más usadas. Puede comparar dos caras, buscar en una colección de rostros almacenados y hacer comprobaciones de vida que distinguen a una persona real de una foto o una reproducción durante la verificación de identidad. Custom Labels entrena un clasificador con un conjunto pequeño de imágenes etiquetadas para reconocer cosas propias de tu negocio, como defectos de producto o el logotipo de una marca. La moderación de contenido la usan mucho las plataformas que alojan archivos subidos por usuarios.

Se cobra por imagen o por minuto de vídeo analizado, con un nivel gratuito al principio. El reconocimiento facial ha sido un terreno polémico y AWS ha restringido algunos usos, sobre todo por parte de las fuerzas del orden, así que quien construya sobre él debería revisar la política y las normas de privacidad de su región. La precisión depende de la calidad de la imagen, del tipo de rostro y de la iluminación. Google Cloud Vision y Azure AI Vision son las alternativas más cercanas.