Azure AI Foundry

Foundry es donde Microsoft reúne sus herramientas de desarrollo de IA para empresas. Un catálogo recoge modelos de OpenAI, Microsoft, Meta, Mistral, DeepSeek y otros, que se pueden probar en paralelo y desplegar con un único conjunto de API. Todo funciona bajo los controles de identidad, red y cumplimiento de Azure, algo que muchas empresas reguladas necesitan antes de poder usar IA generativa. El servicio ha tenido varios nombres, entre ellos Azure AI Studio, así que los tutoriales antiguos pueden usar otras etiquetas.

Además de los modelos, ofrece herramientas para crear agentes y aplicaciones. El Agent Service permite a los desarrolladores crear agentes que llaman a herramientas, buscan en datos de la empresa y siguen instrucciones, y se conecta con Microsoft 365 y otros sistemas. Las herramientas de evaluación puntúan la calidad y la seguridad, los filtros de contenido bloquean resultados dañinos y el rastreo muestra qué hizo un agente y por qué. Se puede trabajar desde el portal o en código, con SDK para Python, .NET, JavaScript y Java.

El precio depende del uso: se pagan los tokens de los modelos, el cómputo y los servicios de Azure que use la aplicación, y son habituales los acuerdos para empresas. La plataforma es grande, lo que la hace potente pero confusa al principio. Los equipos que ya están en Azure sacan más partido porque la identidad, los datos y la seguridad encajan entre sí. Amazon Bedrock y Google Vertex AI son las alternativas directas, y los desarrolladores individuales pueden encontrar opciones más sencillas en la propia plataforma de OpenAI.