BigID

BigID parte de una pregunta que muchas empresas no saben responder: dónde están nuestros datos sensibles. Analiza bases de datos, recursos compartidos de archivos, almacenamiento en la nube, aplicaciones SaaS y data lakes para descubrir información personal, registros financieros y otros datos regulados, y luego los clasifica con aprendizaje automático. Con los resultados construye un catálogo que muestra qué datos existen, dónde están y quién puede acceder a ellos. Ese mapa es la base del trabajo de privacidad y seguridad.

Varias funciones se apoyan en el catálogo. Los equipos de privacidad lo usan para responder a solicitudes de acceso y eliminación, hacer seguimiento del consentimiento y cumplir normas como el RGPD y la CCPA. Los equipos de seguridad lo usan para encontrar datos sobreexpuestos, corregir permisos y reducir el riesgo con flujos de remediación. Un enfoque más reciente es el gobierno de la IA: la plataforma identifica qué agentes de IA, copilotos y modelos pueden acceder a datos sensibles, ayuda a limitar ese acceso y comprueba el cumplimiento de marcos como el NIST AI Risk Management Framework y la Ley de IA de la UE.

BigID se vende a grandes empresas con precios a medida, con opciones de despliegue en la nube o en el propio entorno del cliente. Los análisis grandes pueden ser complejos de configurar, y los falsos positivos en la clasificación requieren ajustes. Entre sus competidores están OneTrust, Varonis, Securiti, Cyera y Microsoft Purview. Está dirigido a equipos de seguridad, privacidad y cumplimiento de grandes organizaciones que manejan muchos datos personales.