Cleanvoice

Cleanvoice hace una sola cosa: limpiar la voz. Subes un episodio de podcast, una entrevista o un vídeo, y localiza los momentos en que alguien dijo “eh” o “mmm”, hizo una pausa demasiado larga, chasqueó los labios, respiró de forma audible o repitió una palabra. Los elimina y devuelve un archivo más limpio. Corregir todo eso a mano lleva mucho tiempo, y una grabación de una hora puede contener cientos de casos, así que automatizarlo ahorra horas reales a podcasters y creadores de vídeo.

Tú decides qué se elimina. Los ajustes permiten conservar las pausas naturales, apuntar a ciertas muletillas concretas o quitar solo los ruidos de boca más fuertes, y una opción de reducción de ruido y mejora de la voz limpia el fondo. Cleanvoice acepta los formatos habituales de audio y vídeo y, en lugar de entregar un archivo ya aplanado, puede exportar las ediciones a editores como Audacity, Adobe Audition, DaVinci Resolve y Reaper para que puedas ajustarlas. Una API de Python, JavaScript y REST permite el procesamiento por lotes.

Los usuarios nuevos reciben un bloque de minutos gratuitos y después se paga por suscripción o por uso. Los resultados son buenos con voz clara, pero puede cortar demasiado o pasar por alto muletillas en grabaciones ruidosas, con solapamientos o con acentos marcados, así que sigue haciendo falta una escucha rápida. Admite muchos idiomas, aunque la precisión varía según el idioma. Descript, Auphonic y Adobe Podcast cubren un terreno parecido, y Descript ofrece edición completa basada en la transcripción en lugar de solo limpieza.