Cohere
LLM para empresas dedicados a búsqueda, resumen y clasificación
Cohere vende IA a empresas y mantiene ahí su enfoque. Sus modelos Command, los principales, se encargan de la generación, el resumen y el uso de herramientas; Embed convierte texto en vectores para la búsqueda semántica, y Rerank reordena los resultados de búsqueda por relevancia. Juntas, esas piezas forman la base de la generación aumentada por recuperación (RAG), en la que un modelo responde a partir de los documentos de una empresa en lugar de hacerlo de memoria. Cohere también crea modelos para traducción, análisis de documentos y transcripción de voz.
Lo que la distingue de OpenAI y Anthropic es cómo se despliega. Los modelos de Cohere pueden ejecutarse en las grandes nubes, en la nube privada del cliente o por completo en local, lo que encaja con bancos, gobiernos y organizaciones sanitarias que no pueden enviar datos a un servicio público. North es su plataforma de trabajo con agentes de IA que buscan en los datos de la empresa y completan tareas, y Compass ofrece búsqueda empresarial. Su área de investigación también publica modelos de pesos abiertos para uso no comercial.
Los desarrolladores pueden usar gratis una clave de API de prueba, y el acceso en producción se factura por uso o mediante acuerdos para empresas. No intenta ganar la carrera de los chatbots para el gran público, así que la mayoría de la gente se la encuentra de forma indirecta, en productos construidos sobre ella. Entre sus competidores están OpenAI, Anthropic, Mistral y AI21 en modelos, y Google Vertex AI y Amazon Bedrock en despliegue empresarial. Encaja bien con aplicaciones de negocio centradas en la búsqueda y con requisitos estrictos sobre datos.