Dataiku

Dataiku busca que analistas, científicos de datos e ingenieros trabajen en el mismo entorno. Los equipos conectan fuentes de datos, limpian y preparan la información con recetas visuales o con código, crean modelos y los despliegan como aplicaciones o servicios. La interfaz visual reduce la barrera para los usuarios de negocio, mientras que quienes programan pueden usar notebooks y librerías.

La plataforma ha incorporado herramientas de IA generativa, como la conexión con modelos de lenguaje, la creación de aplicaciones de recuperación y la de agentes. Las funciones de gobernanza registran modelos y proyectos, evalúan riesgos y documentan decisiones, algo que las grandes organizaciones necesitan para cumplir requisitos internos y normativos.

Dataiku se vende a empresas por suscripción, con una edición gratuita para aprender. Adoptarlo exige un cambio organizativo, porque la plataforma rinde más cuando la usan muchos perfiles. Entre las alternativas están Databricks, DataRobot, Alteryx, H2O.ai y servicios en la nube como Vertex AI y SageMaker. Dataiku encaja con grandes organizaciones que quieren unir a sus equipos de datos.