DataRobot fue pionera del aprendizaje automático automatizado. Un equipo de datos sube un conjunto de datos, y la plataforma prueba muchos algoritmos y combinaciones de variables, los clasifica y explica los mejores modelos, lo que reduce la barrera para construir modelos predictivos en tareas como la fuga de clientes, la demanda y el riesgo. También se encarga del despliegue y la supervisión, y sigue la precisión y la deriva de los modelos una vez en producción.
La empresa ha girado hacia la IA generativa y los agentes. Su plataforma ahora ayuda a las compañías a crear y ejecutar agentes y aplicaciones de IA, con funciones de gobierno como documentación, revisiones de sesgo, aprobaciones y registros de auditoría, que importan en sectores como la banca, los seguros y la salud. Puede funcionar en la nube o en la infraestructura propia de la empresa y se integra con los principales proveedores de nube y plataformas de datos.
DataRobot se vende a empresas mediante contratos a medida, con precios que no se publican y pueden ser elevados. A medida que han mejorado las herramientas de código abierto y los servicios nativos de la nube, algunos equipos construyen por su cuenta canalizaciones equivalentes. Entre sus competidores están Databricks, Dataiku, H2O.ai, Amazon SageMaker, Google Vertex AI y Azure Machine Learning. DataRobot encaja con grandes organizaciones que quieren desplegar IA de forma gobernada y repetible.
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