Deepnote reinventa el cuaderno de Jupyter para equipos. Varias personas pueden editar un cuaderno a la vez, comentar celdas y ejecutar código en máquinas gestionadas en la nube sin configuración. Se conecta a fuentes de datos como Snowflake, BigQuery y Postgres, y admite bloques de SQL junto a Python, de modo que los analistas pueden combinar consultas y análisis.
Compartir los resultados es fácil. Los cuadernos se pueden publicar como apps interactivas o paneles con entradas, los gráficos se pueden crear sin código, y las ejecuciones programadas mantienen los resultados al día. El historial de versiones y los permisos ayudan en los flujos de trabajo de equipo, y funciona con las bibliotecas habituales y con archivos de Jupyter.
Un agente de IA dentro del cuaderno puede escribir código, explicar errores, crear gráficos y explorar datos a partir de peticiones en lenguaje natural. Deepnote tiene un nivel gratuito y planes de pago para equipos, con controles para empresas. Entre las alternativas están Hex, Jupyter, Google Colab, los cuadernos de Databricks y Observable. Deepnote es adecuado para equipos de datos que colaboran en los análisis.