Dify

Dify ofrece a los equipos una forma visual de crear aplicaciones de IA sin escribirlo todo desde cero. En su editor de flujos de trabajo se conectan bloques de modelos, prompts, recuperación de conocimiento, código, condiciones y llamadas a herramientas para montar chatbots, agentes y automatizaciones. Los pipelines de conocimiento ingieren documentos, los dividen y los indexan, y permiten que la aplicación responda preguntas a partir de tus propios datos. Puedes probar y depurar cada ejecución y luego publicar la app como interfaz web o como API.

La compatibilidad con muchos proveedores de modelos permite combinar modelos comerciales y de código abierto, y un marketplace de plugins añade herramientas e integraciones. Las funciones de observabilidad muestran registros y costes, y las herramientas de prompts ayudan a afinar las instrucciones. Como Dify es de código abierto, las empresas pueden ejecutarlo en sus propios servidores con Docker, y una edición para empresas añade inicio de sesión único, acceso por roles y controles de cumplimiento para despliegues autoalojados o en nube privada.

Dify Cloud ofrece planes alojados que escalan con el uso y un nivel gratuito para probar. La edición comunitaria está disponible con una licencia basada en Apache 2.0 con algunas condiciones adicionales, así que conviene revisar los términos si piensas ofrecerla como servicio comercial. Los constructores visuales sacrifican flexibilidad por rapidez, y la lógica compleja puede volverse difícil de mantener. n8n, Flowise, Langflow y Coze son alternativas, y LangGraph o CrewAI encajan mejor con quienes prefieren programar.