Edge Impulse

Edge Impulse lleva el aprendizaje automático a dispositivos pequeños. Un ingeniero recopila datos de sensores como acelerómetros, micrófonos y cámaras, los etiqueta, diseña un pipeline de procesamiento, entrena un modelo en el navegador y exporta una versión optimizada que se ejecuta en un microcontrolador o un procesador edge. Entre sus aplicaciones están detectar fallos en equipos, reconocer palabras clave y localizar objetos.

La plataforma admite una amplia gama de hardware y muestra estimaciones de uso de memoria y latencia antes del despliegue, algo importante cuando los recursos son mínimos. Incluye herramientas para recopilar datos y hacer pruebas, y sus integraciones conectan con los principales fabricantes de chips. Qualcomm adquirió la empresa para reforzar su oferta de IA edge.

Edge Impulse tiene un nivel gratuito para desarrolladores y planes de pago para empresas. El aprendizaje automático embebido exige conocimientos de sensores y procesamiento de señales. Entre las alternativas están TensorFlow Lite for Microcontrollers, Roboflow para visión, Nota AI y las cadenas de herramientas propias de los fabricantes de chips. Edge Impulse encaja con equipos que crean dispositivos edge inteligentes.