Exa, antes llamado Metaphor, replantea la búsqueda pensando en las máquinas y no en las personas. Mientras un buscador tradicional compara palabras clave, Exa usa embeddings neuronales para encontrar páginas semánticamente parecidas a una consulta, aunque no compartan palabras. Puedes buscar con descripciones en lenguaje natural, como una lista de startups que construyen un tipo concreto de robot, y devuelve resultados que encajan con la idea. También puede tomar un enlace y encontrar páginas similares.
Para desarrolladores, Exa es una API que entrega el contenido en un formato adecuado para modelos de lenguaje. Una llamada de búsqueda puede devolver el texto completo de la página o fragmentos destacados, de modo que un agente puede leer los resultados sin necesidad de scraping. Otros productos incluyen una investigación profunda que ejecuta búsquedas de varios pasos y compila respuestas con citas, y Websets, que crea listas estructuradas de empresas, personas o artículos con datos recogidos de la web. Estas funciones se usan en asistentes de IA, investigación comercial y recopilación de datos.
Exa ofrece un nivel gratuito y precios de pago por uso en las llamadas a la API, además de planes para empresas. Los resultados son buenos en consultas de tipo investigación, aunque las búsquedas clásicas por palabras clave de una página concreta que ya conoces pueden resolverse mejor con Google. Entre los competidores en búsqueda orientada a la IA están la API de Perplexity, Tavily, Brave Search API, Parallel y el grounding de búsqueda de Google en Gemini. Los desarrolladores suelen probar varios para su caso de uso, porque la calidad varía según el tipo de consulta.