Google Document AI

Document AI convierte documentos en papel y en PDF en datos estructurados. Los procesadores prediseñados leen los tipos de documento más comunes: facturas con sus líneas, recibos de gastos, extractos bancarios, documentos de identidad oficiales y formularios. Un procesador de OCR extrae el texto con información de maquetación, y un analizador de diseño prepara los documentos para usarlos con modelos de lenguaje dividiéndolos en fragmentos con sentido.

La personalización es uno de sus puntos fuertes. Un extractor personalizado, basado en los modelos Gemini de Google, se puede configurar con unos pocos ejemplos para sacar campos concretos de los documentos propios de una empresa, aunque varíen en su maquetación. Un workbench permite a los equipos entrenar y evaluar procesadores, y una opción human-in-the-loop envía los resultados dudosos a revisores. La salida se integra con BigQuery, Cloud Storage y herramientas de flujo de trabajo, lo que ayuda a alimentar con datos los sistemas de analítica y de IA.

Document AI se factura por página según el tipo de procesador, con un nivel gratuito para evaluar. La precisión depende de la calidad del escaneo y de la variedad de documentos, y los documentos sensibles exigen atención a la gobernanza de datos. Entre las alternativas están Amazon Textract, Azure AI Document Intelligence, ABBYY y modelos de código abierto. Document AI sirve a organizaciones en Google Cloud que procesan grandes volúmenes de formularios, facturas y contratos.