GraphPad Prism

Se introducen los datos en tablas, se eligen análisis como pruebas t, ANOVA, curvas de supervivencia o regresión no lineal, y se obtienen gráficos con aspecto de publicación. Guía a quienes no son estadísticos con explicaciones de los resultados. El ajuste de curvas dosis-respuesta y de cinética son usos habituales.

Es una licencia de pago, que a menudo ofrecen las universidades. Es menos flexible que R o Python para trabajo a medida.

R, Python y JMP son alternativas. Prism encaja con científicos de laboratorio que quieren llegar rápido de los datos a la figura.