Honeycomb
Plataforma de observabilidad creada para depurar con alta cardinalidad y entender el comportamiento de sistemas complejos
Honeycomb parte de la idea de que los sistemas modernos fallan de formas impredecibles. Los ingenieros envían eventos y trazas ricos en atributos y pueden segmentar y filtrar por cualquiera de ellos para descubrir qué distingue a las peticiones lentas o fallidas. Admite campos de alta cardinalidad, como los ID de usuario, que muchas herramientas gestionan mal.
Sus herramientas visuales resaltan valores atípicos, comparan grupos y siguen una petición a través de varios servicios, y los objetivos de nivel de servicio avisan a los equipos cuando hay usuarios afectados. La plataforma apuesta por OpenTelemetry para recoger los datos, de modo que los equipos instrumentan una sola vez. Las funciones de IA permiten hacer preguntas en lenguaje natural y ayudan a interpretar los datos.
Honeycomb tiene un nivel gratuito y planes de pago según el uso. Premia una buena instrumentación, que cuesta esfuerzo montar. Entre las alternativas están Datadog, Grafana, New Relic, Dynatrace y Lightstep (ServiceNow Cloud Observability). Honeycomb es para equipos de ingeniería que depuran sistemas en producción.