Jina AI
Infraestructura de IA multimodal para búsqueda y embeddings
Jina AI se centra en la parte de recuperación de las aplicaciones de IA. Sus modelos de embeddings convierten texto e imágenes en vectores para buscar en muchos idiomas, los rerankers ordenan los resultados por relevancia y una API de lectura convierte una página web en texto limpio que los modelos de lenguaje pueden usar. Los endpoints de búsqueda y de investigación profunda se apoyan en estas piezas.
Muchos desarrolladores usaron los modelos abiertos de Jina desde Hugging Face y sus APIs gratuitas para empezar al crear sistemas de generación aumentada por recuperación. En sus primeros años, la empresa también publicó como código abierto proyectos de frameworks para construir sistemas multimodales.
Elastic adquirió Jina AI para reforzar su oferta de búsqueda e IA, y dijo que seguiría publicando los modelos y ofreciéndolos a través de su servicio de inferencia. Entre las alternativas están Cohere Embed y Rerank, Voyage AI, los embeddings de OpenAI, Firecrawl para contenido web y modelos abiertos como BGE. Jina AI encaja con desarrolladores que construyen sistemas de recuperación.