Labelbox
Plataforma de datos de entrenamiento para IA con etiquetado, evaluación de modelos y aprendizaje activo
Labelbox ayuda a los equipos de IA a convertir datos en bruto en conjuntos de datos etiquetados. Sus herramientas permiten a los anotadores dibujar cajas y máscaras sobre imágenes y vídeo, etiquetar texto, transcribir audio y valorar respuestas de modelos. Las funciones de gestión de proyectos asignan el trabajo, revisan la calidad y miden la concordancia entre etiquetadores, para que los equipos detecten errores a tiempo. La plataforma admite tanto etiquetadores internos como equipos externos.
La empresa se ha centrado en la IA generativa. Sus herramientas permiten el aprendizaje por refuerzo a partir de comentarios humanos y la evaluación de modelos, en la que expertos comparan y ordenan respuestas, y un servicio de etiquetado aporta anotadores especializados en áreas como programación, matemáticas y medicina. El etiquetado asistido por modelos usa un modelo para preetiquetar los datos y que las personas solo los corrijan, y las herramientas de curación de datos ayudan a encontrar los ejemplos más valiosos. Las integraciones conectan con almacenamiento en la nube y pipelines de aprendizaje automático.
Labelbox tiene un nivel gratuito para proyectos pequeños y planes empresariales de pago según el uso, además de servicios de etiquetado gestionado con precio por tarea. Compite en un sector muy concurrido con Scale AI, Surge AI, Appen, V7, Encord y opciones de código abierto como CVAT y Label Studio. La elección depende de los tipos de datos, las necesidades de privacidad y de si hace falta software, personal o ambas cosas. La calidad del etiquetado, más que el volumen, suele determinar la calidad del modelo.