Landing AI

Landing AI se basa en la IA centrada en los datos, la idea de que mejorar la calidad de los datos de entrenamiento suele importar más que retocar los modelos. Su plataforma LandingLens permite a equipos de fabricación, agricultura y salud entrenar modelos de visión artificial para tareas como detectar defectos, contar objetos y clasificar imágenes, con una interfaz sin código que da prioridad a la calidad del etiquetado y al análisis de errores. Los expertos de cada sector pueden crear modelos sin ser ingenieros de machine learning.

La empresa se ha ampliado a la inteligencia documental. Su extracción agéntica de documentos usa modelos de visión y de lenguaje para leer documentos complejos, como estados financieros, formularios e informes, y convertirlos en datos estructurados con anclaje visual que muestra de dónde salió cada valor. Los desarrolladores usan las API para incorporarla a sus flujos de trabajo.

Landing AI vende a empresas con planes por niveles y pruebas, y se usa en sectores como la fabricación de electrónica. Crear un modelo de visión fiable sigue requiriendo problemas bien definidos y buenos datos. Entre las alternativas están Roboflow, Google Vertex AI y Document AI, AWS Rekognition y Textract, Azure AI Vision, y Cognex o Zebra para inspección industrial. Landing AI es adecuada para equipos que quieren desplegar IA de visión sin una gran plantilla de machine learning.