Letta

Letta surgió del proyecto de investigación MemGPT, que proponía gestionar la memoria de un agente como un sistema operativo gestiona la suya. En Letta, un agente tiene una memoria central que siempre ve y almacenes externos que puede leer y escribir, así que puede conservar información entre conversaciones que superan con creces la ventana de contexto de un modelo.

Los desarrolladores crean agentes mediante una API, definen sus herramientas y bloques de memoria, y los dejan funcionar durante largos periodos. Esto sirve para asistentes que necesitan recordar las preferencias del usuario, para compañeros y para agentes que aprenden de la experiencia. Una plataforma alojada gestiona el despliegue, y hay herramientas para inspeccionar y editar lo que recuerda un agente.

Letta es de código abierto y tiene un servicio en la nube con niveles gratuito y de pago. Los sistemas de memoria añaden complejidad y coste, y lo que almacena un agente exige cuidado con la privacidad. Entre las alternativas están Mem0, Zep, LangGraph con memoria y las funciones de memoria de los productos de OpenAI y Anthropic. Letta sirve a desarrolladores que construyen agentes que recuerdan.