MOSTLY AI
Plataforma de datos sintéticos que genera conjuntos de datos con IA que conservan las propiedades estadísticas de los datos reales
MOSTLY AI ayuda a las organizaciones a usar datos que, por las normas de privacidad, de otro modo quedarían bloqueados. Entrena un modelo generativo con un conjunto de datos real, como transacciones de clientes o historiales de pacientes, y luego produce un conjunto nuevo que refleja los mismos patrones, relaciones y distribuciones pero no contiene personas reales. Bancos, aseguradoras y empresas de salud lo usan para compartir datos entre equipos y fronteras, probar software y desarrollar modelos.
La plataforma maneja datos relacionales de varias tablas y conserva los vínculos entre ellas, como los clientes y sus pedidos. Los informes de calidad y privacidad comparan los datos sintéticos con los originales y buscan fugas, y hay funciones para reequilibrar conjuntos de datos y reducir sesgos o completar casos poco frecuentes. Un SDK de código abierto permite a los desarrolladores ejecutar la generación en su propio entorno, mientras que la plataforma añade una interfaz de usuario, programación de tareas y controles para empresas.
MOSTLY AI ofrece un nivel gratuito de uso limitado y planes de pago para empresas. Los datos sintéticos no son anónimos de forma automática, así que las comprobaciones de privacidad y la revisión de expertos siguen siendo importantes, y se pueden perder patrones poco frecuentes. Resulta más útil cuando los datos reales son difíciles de conseguir, no cuando ya están al alcance de todos. Entre los competidores están Gretel, ahora parte de NVIDIA, Tonic.ai, Hazy, Synthesized y bibliotecas de código abierto como SDV. Su público principal son los sectores regulados.