Paige trabaja en un área de la medicina donde la IA podría marcar una diferencia real: la patología, en la que especialistas examinan preparaciones de tejido para diagnosticar el cáncer. Las preparaciones se escanean como imágenes digitales enormes, y los algoritmos de Paige las analizan, señalan zonas que parecen sospechosas y ayudan a los patólogos a encontrar el cáncer de forma más eficiente y coherente. Su software de detección de cáncer de próstata fue la primera herramienta de patología con IA en recibir la autorización de la FDA.
La empresa nació de una colaboración con el Memorial Sloan Kettering Cancer Center y reunió una gran colección de preparaciones digitalizadas junto con datos clínicos y moleculares. Desarrolló modelos fundacionales entrenados con millones de preparaciones para dar soporte a una amplia gama de tareas de análisis del cáncer, y ofrece una plataforma para que los laboratorios desplieguen herramientas de IA junto a los sistemas de patología digital.
Tempus adquirió Paige para reforzar sus datos de oncología y sus capacidades de IA, y se espera que los productos de Paige continúen bajo Tempus. La IA en patología se usa como apoyo a la decisión, y la autorización regulatoria varía según el producto y la región. Entre los competidores están PathAI, Ibex Medical Analytics, Proscia, Aiforia y Owkin. Paige interesa a laboratorios de patología y centros oncológicos que adoptan flujos de trabajo digitales.