Palantir Gotham

Gotham ayuda a tomar decisiones a organizaciones que trabajan con datos sensibles y dispersos. Reúne información de muchos sistemas, como bases de datos, informes, flujos de sensores y documentos, en un modelo unificado de personas, lugares, eventos y relaciones, llamado ontología. Los analistas pueden buscar, visualizar conexiones, mapear actividad y colaborar en investigaciones, y los usuarios operativos pueden planificar y seguir misiones.

La plataforma se usa en defensa, inteligencia y seguridad pública. Entre sus capacidades están el análisis de vínculos, las vistas geoespaciales, las líneas de tiempo y herramientas para gestionar el acceso a datos clasificados o restringidos, y puede funcionar en entornos seguros y aislados de la red. La Artificial Intelligence Platform de Palantir añade grandes modelos de lenguaje que trabajan con los mismos datos bajo controles de acceso, de modo que los usuarios pueden hacer preguntas y automatizar análisis.

Gotham se vende a gobiernos y grandes organismos mediante contratos, y no está disponible para el público. Palantir genera controversia, con debates sobre vigilancia, control migratorio, privacidad y usos militares, que organizaciones y público valoran de forma distinta. Entre los competidores y alternativas están el software de Anduril, Databricks y Snowflake como plataformas de datos, Esri para lo geoespacial, Babel Street y Cognyte. Gotham sirve para organismos con datos complejos y sensibles y necesidades de misión.