PlantNet

Pl@ntNet permite a cualquiera identificar una planta con una foto. Se fotografía una hoja, una flor, un fruto o la corteza, y la app la compara con una gran colección de referencia y devuelve una lista de especies probables con puntuaciones de confianza e imágenes parecidas. Cubre plantas silvestres y muchas cultivadas, con floras regionales de distintas partes del mundo, y funciona mejor si se aportan varias vistas de la misma planta.

El proyecto es una colaboración entre organismos de investigación franceses y se apoya en las aportaciones de una comunidad global. Los usuarios comparten observaciones, otros ayudan a confirmar las identificaciones y los datos respaldan la investigación científica sobre biodiversidad y distribución de especies. Los modelos de aprendizaje automático se entrenan con este conjunto creciente y validado de fotos, y los datos alimentan bases de datos abiertas.

Pl@ntNet es gratuito, con funciones de pago opcionales para más identificaciones y sin anuncios, y apoya la investigación con su enfoque abierto. La identificación puede fallar con especies parecidas o fotos de mala calidad, así que los usos comestibles y medicinales deben confirmarlos expertos. Entre las alternativas están iNaturalist, que cubre todos los seres vivos, PictureThis, Google Lens y Seek de iNaturalist. Pl@ntNet sirve a senderistas, jardineros y estudiantes interesados en las plantas.