Qdrant
Base de datos vectorial de código abierto para búsquedas de similitud de alto rendimiento
Qdrant almacena vectores, representaciones numéricas de textos, imágenes u otros datos, y encuentra rápidamente los resultados más parecidos. Las aplicaciones lo usan para búsqueda semántica, recomendaciones y generación aumentada por recuperación. Los filtros de metadatos acotan los resultados, por ejemplo, por fecha o categoría.
Está desarrollado en Rust para ofrecer velocidad y eficiencia, admite cuantización para reducir el uso de memoria y se distribuye entre varios nodos. La búsqueda híbrida combina similitud vectorial con vectores dispersos parecidos a las palabras clave. Puede alojarse por cuenta propia o usarse en el servicio gestionado Qdrant Cloud.
Qdrant es gratuito y de código abierto, con planes de pago en la nube. Entre sus alternativas están Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma y pgvector. Encaja con desarrolladores que quieren una base de datos vectorial rápida y flexible.