Ray

Ray facilita la ejecución de código Python en muchas máquinas. El desarrollador añade decoradores sencillos para convertir funciones en tareas distribuidas, y Ray las programa en un clúster. Sobre este núcleo hay bibliotecas para procesar datos, entrenar y ajustar modelos y ponerlos en servicio.

Se usa mucho en aprendizaje automático: sirve para entrenar modelos grandes, hacer inferencia por lotes y trabajar con aprendizaje por refuerzo. Grandes laboratorios y empresas de IA desarrollan sobre él. Anyscale, la empresa fundada por sus creadores, ofrece una plataforma gestionada.

Ray es gratuito y de código abierto. Operar clústeres requiere experiencia, y depurar tareas distribuidas es más difícil que trabajar con código local. Entre las alternativas están Dask, Apache Spark, Modal, Kubeflow y Flyte. Ray sirve a equipos que amplían sus cargas de trabajo de Python e IA.