Recursion Pharmaceuticals

Recursion aborda el descubrimiento de fármacos como un problema de datos. Sus laboratorios realizan un número enorme de experimentos en los que se tratan células con cambios genéticos o compuestos y se fotografían al microscopio. El aprendizaje automático analiza las imágenes para averiguar cómo las enfermedades cambian el aspecto de las células y qué compuestos revierten esos cambios, y así construye un gran mapa de la biología que la empresa llama Recursion OS. La idea es encontrar dianas y moléculas prometedoras más rápido que con el cribado tradicional de ensayo y error.

La fusión con Exscientia aportó fuerza en química, con diseño guiado por IA y síntesis automatizada de moléculas pequeñas. La empresa resultante tiene su propio pipeline de fármacos candidatos en áreas como la oncología y las enfermedades raras, y trabaja con grandes farmacéuticas mediante colaboraciones que pueden traer pagos por hitos. También aporta modelos y conjuntos de datos a la comunidad científica y trabaja con socios de computación en modelos fundacionales para la biología.

Recursion es una empresa que cotiza en bolsa, no un producto que se pueda comprar, y sus resultados dependen de los ensayos clínicos, que son lentos y a menudo fracasan sea cual sea la calidad del proceso de descubrimiento. Aún se está comprobando si el descubrimiento guiado por IA produce mejores fármacos que los métodos convencionales. Entre sus pares están Isomorphic Labs, Insilico Medicine, Schrödinger y Absci, junto con grandes farmacéuticas que montan sus propios grupos de IA. Es un ejemplo destacado de un enfoque de descubrimiento de fármacos con IA basado en el laboratorio.