ResearchRabbit
Descubrimiento de investigación y recomendación de artículos con IA
ResearchRabbit ayuda a las personas que investigan a encontrar artículos que no aparecerían con una búsqueda por palabras clave. Añades unos cuantos artículos a una colección y la herramienta sugiere trabajos anteriores relacionados, trabajos posteriores que los citan y artículos de autores conectados, y muestra esas relaciones en grafos visuales. Cuantos más artículos añades, más precisas son las recomendaciones, de modo que funciona como un motor de recomendación para la investigación.
Las colecciones mantienen los proyectos ordenados y las alertas avisan cuando aparecen artículos que encajan con tus intereses. Puedes ver redes de autores, explorar cómo ha evolucionado un campo y exportar referencias a gestores como Zotero. Lo usan estudiantes y académicos que empiezan una revisión bibliográfica o se adentran en un tema nuevo y quieren algo más exploratorio que un cuadro de búsqueda.
ResearchRabbit ha sido gratuito, lo que explica en parte su popularidad, aunque los planes y las funciones pueden cambiar, así que conviene revisar el sitio. Depende de la calidad y la cobertura de las bases de datos bibliográficas y recomienda en lugar de resumir, de modo que sigues teniendo que leer los artículos. Litmaps, Connected Papers e Inciteful ofrecen una exploración visual parecida, Semantic Scholar y Google Scholar ofrecen búsqueda, y Elicit, Consensus y SciSpace añaden respuestas con IA. Encaja bien en las primeras fases de exploración.