Salesforce Agentforce

Agentforce permite a las empresas desplegar agentes de IA que trabajan dentro de Salesforce. Un agente puede responder preguntas de clientes, calificar leads entrantes, programar reuniones o actualizar registros, usando los datos y las reglas de la propia empresa. Quienes lo configuran definen el rol del agente, sus temas y las acciones que puede realizar, lo conectan con conocimiento y datos, y lo prueban antes de lanzarlo. Un motor de razonamiento decide cómo tratar cada petición y unas barreras de seguridad limitan lo que el agente puede hacer.

Salesforce ofrece agentes prediseñados para tareas habituales. Hay, por ejemplo, un agente que trabaja el embudo de ventas entrante, otro para la prospección saliente, agentes de servicio que gestionan casos y un agente dirigido a los empleados para ayudarles entre herramientas. La integración con Slack lleva los agentes al lugar donde conversan los equipos y Data Cloud les da información unificada de los clientes. La plataforma ha empezado a admitir modelos de otros laboratorios, incluida una integración con Claude en beta, y funciona con agentes externos mediante protocolos abiertos.

Agentforce se vende con precios basados en el consumo, por ejemplo por conversación o por acción, además de las licencias de Salesforce, y el coste depende del uso. El valor depende de tener datos limpios y procesos bien definidos, y los agentes necesitan supervisión porque actúan sobre registros de clientes. Entre los competidores están Microsoft Copilot Studio y los agentes de Dynamics 365, ServiceNow, los agentes Breeze de HubSpot y especialistas como Sierra y Decagon. Encaja con empresas que ya gestionan su negocio en Salesforce.