Salesforce es el CRM sobre el que suelen funcionar las ventas y las operaciones con clientes de las grandes empresas. Registra clientes potenciales, cuentas, oportunidades y casos de soporte, y se vende en clouds separados para Sales, Service, Marketing y Commerce, con Slack, Tableau y MuleSoft como añadidos para colaboración, analítica e integración. Debajo hay una plataforma que permite a las empresas crear objetos, flujos de trabajo y apps a medida, por lo que las implantaciones de Salesforce pueden ser muy distintas de una empresa a otra.
La estrategia de IA gira en torno a Agentforce, una plataforma para crear agentes que responden preguntas de clientes, califican clientes potenciales y ejecutan acciones en Salesforce y en otros sistemas. Data Cloud, ahora bajo la marca Data 360, reúne en un solo lugar datos de clientes de muchas fuentes para que los agentes y las predicciones tengan contexto. Las funciones de Einstein cubren la puntuación de clientes potenciales, las previsiones, la redacción de correos y los resúmenes de llamadas. Las empresas pueden crear agentes con herramientas low-code y definir las reglas y los límites que determinan lo que los agentes pueden hacer.
Salesforce se cobra por usuario y por mes según la edición, y muchas de las funciones de IA cuestan aparte o usan créditos por consumo. El coste total suele incluir consultores o administradores internos, porque las configuraciones complejas requieren un trabajo real de construcción y mantenimiento. Esa es la contrapartida habitual: puede modelar casi cualquier proceso de ventas, pero es más pesado y caro que CRM más ligeros como HubSpot, Pipedrive o Zoho. Tiene más sentido en organizaciones medianas y grandes con procesos de venta complicados, muchos equipos y personal de administración dedicado.