ScrapeGraph AI permite a los desarrolladores describir qué quieren extraer de una página. El usuario proporciona una URL y un prompt, por ejemplo para enumerar los nombres y precios de todos los productos. La biblioteca obtiene la página, la pasa a un modelo de lenguaje y devuelve datos estructurados. También crea flujos en forma de grafo para extraer datos de varias páginas.
Este enfoque reduce la fragilidad de los extractores basados en selectores, que dejan de funcionar cuando cambia el diseño de una página. Admite modelos locales y en la nube, y también hay una API alojada y opciones no-code.
ScrapeGraph AI es de código abierto y ofrece servicios de pago en la nube. Las llamadas al modelo de lenguaje añaden coste y latencia frente a la extracción tradicional, y se deben respetar las condiciones y leyes aplicables a cada sitio. Entre las alternativas están Firecrawl, Crawl4AI, Apify, Jina Reader y Browse AI. ScrapeGraph AI encaja con desarrolladores que extraen datos sin mantener selectores.
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